От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы

Ещё 10 лет назад машина видела в документе просто набор пикселей. Сегодня она понимает структуру страницы, читает таблицы, графики и рукописи — и автоматически извлекает нужные данные. Разбираем как это работает под капотом и почему это меняет целые индустрии.

https://habr.com/ru/articles/1008610/

#OCR #машинное_обучение #обработка_документов #LLM #RAG #Python #компьютерное_зрение #computer_vision #aiагенты #vectorization

Figma (@figma)

이미지를 벡터로 변환할 수 있게 되었다는 소개 트윗으로, 래스터 이미지를 편집 가능한 벡터로 변환하고 색상 출력을 단순화·제어할 수 있다고 알립니다. 이미지 처리·디자인 워크플로에 영향을 줄 수 있는 이미지→벡터 변환 기능의 출시 또는 기능 제공을 알리는 내용입니다.

https://x.com/figma/status/2019096024590287076

#imageprocessing #vectorization #raster2vector #graphics

If you're located near Illinois, Shaun Thomas will be presenting on "The New Postgres AI Ecosystem" at the Illinois Prairie PostgreSQL User Group this February 18th at 5:30 PM CST. 🐘

Come by the DRW and say hi: https://www.meetup.com/illinois-prairie-postgresql-user-group/events/312929674/

#postgresql #postgres #ai #vectordatabase #pgvector #vectorization #aidev #illinois #chicago

Release 1.0.5 of VectorEZ is out! Our tool is available for Windows and macOS and let you extract the silhouette of an image in vector format! New in this release is a settings menu to tune the saved SVG!

https://asteridesoftware.com/news/entry/2025120500

#VectorGraphics #SVG #Vectorization

Read our post regarding a practical use-case of VectorEZ! The image tracing of a hand drawing. We go through the process of creating a small and simple vector image in SVG format from a quick sketch done on paper.✏️

https://asteridesoftware.com/news/entry/2025082800

#ImageTracing #Vectorization #Drawing

Собираем простейшую RAG-систему на PHP с фреймворком Neuron AI за вечер

RAG (Retrieval-Augmented Generation или генерация, дополненная поиском) - это метод искусственного интеллекта, сочетающий генеративную большую языковую модель (LLM) с внешней базой знаний для создания более точных, контекстно-зависимых и актуальных ответов. Принцип его работы заключается в том, что сначала извлекается релевантная информация из набора документов или источников данных, а затем эта информация передается в LLM для формирования окончательного ответа. Этот процесс позволяет модели выдавать более точные ответы, менее подверженные “галлюцинациям”, и ее можно обновлять без дорогостоящего переобучения. Сегодня мы разберёмся, как собрать базовую RAG-систему на PHP (да, да, не надо удивляться) с помощью фреймворка Neuron AI . Это будет наш маленький proof-of-concept - минимально работающий, но вполне реальный пример. Ну что, начнём генерацию?

https://habr.com/ru/articles/966792/

#rag #rag_ai #php #llm #llmагент #rag_api #vectorization #embeddings #neuron

I thoroughly enjoyed Antonio Somaini’s lecture tonight on the Politics of Latent Spaces at the conference Art in the Age of Average. The new AI-thoritarians.

His reflections on compression as a cultural and epistemic process were truly inspiring — and the sources cited were excellent, too ;)

#AI #LatentSpaces #DigitalCulture #Compression #Vectorization #NeuralNetworks #ArtAndAI #MachineVision #epistemiccompression #AIAesthetics @databasecultures