Projekt ZAYA1, efekt rocznej współpracy AMD, Zyphry i IBM, udowadnia, że procesory graficzne AMD Instinct MI300X mogą skutecznie konkurować z dominującymi rozwiązaniami w szkoleniu wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji, oferując firmom atrakcyjną alternatywę.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/rd/zaya1-przelom-w-trenowaniu-modeli-ai-na-gpu-amd/

Amerykański startup Momentic pozyskał 15 milionów dolarów w rundzie finansowania serii A, kierowanej przez Standard Capital. Środki zostaną przeznaczone na rozwój platformy do automatyzacji testów oprogramowania, wykorzystującej sztuczną inteligencję, która ma uprościć i przyspieszyć procesy zapewnienia jakości.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/biznes/momentic-15-milionow-dolarow-automatyzacja-testow-ai/

Anthropic, twórca zaawansowanych modeli językowych Claude, planuje wprowadzenie znaczących aktualizacji, które mogą zrewolucjonizować interakcję z ich platformą. Wśród zapowiedzi znajduje się potencjalna premiera Claude Opus 4.5 oraz rozbudowane funkcje automatyzacji poprzez „Skills”.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/narzedzia/anthropic-nowe-nowosci-dla-claude/

iOS 27 ma wprowadzić dwa kluczowe kierunki rozwoju

Według Marka Gurmana z Bloomberga aktualizacja iOS 27 (i pozostałych systemów również) skupi się głównie na stabilności i wydajności — podobnie jak historyczny Mac OS X Snow Leopard.

Nie ukrywam, że zapowiedź takiego właśnie kierunku zmian mnie również osobiście bardzo cieszy, zwłaszcza, że sporo jeszcze jest do poprawy choćby w kontekście Liquid Glass. Więcej o nim usłyszysz w mojej rozmowie z ekspertem w jednym z odcinków mojego podcastu „Bo czemu nie?”.

Wyjątkiem będzie rozbudowa AI w kolejnych aplikacjach Apple oraz wprowadzenie usługi Apple Health+, która zaoferuje spersonalizowane wskazówki zdrowotne.

Poza dużym naciskiem na jakość oprogramowania i inne ulepszenia sztucznej inteligencji, Gurman przedstawia również trzy dodatkowe rzeczy, na które należy zwrócić uwagę w iOS 27:

• Ulepszenia dla użytkowników korporacyjnych
• Funkcje „szyte na miarę” dla użytkowników na rynkach wschodzących
• Poprawki projektowe dla Liquid Glass

Pierwsze bety nowych systemów pojawią się po czerwcowej konferencji WWDC 2026.

Apple publikuje wersje beta 3 systemów 26.2

#aiSi #aktualizacje #apple #applehealthplus #ios27 #macos27 #mobilneSystemyOperacyjne #stabilnoscIos #sztucznaInteligencja #technologia #wwdc #wydajnoscSystemu

Rosnąca liczba pozwów przeciwko firmie OpenAI rzuca nowe światło na potencjalnie destrukcyjny wpływ sztucznej inteligencji na psychikę użytkowników. Rodziny ofiar oskarżają ChatGPT o manipulację i przyczynienie się do pogorszenia stanu zdrowia psychicznego, a w niektórych przypadkach nawet do samobójstw.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/kultura/etyka-ai/ciemna-strona-ai-chatgpt-manipulacja-tragedie/

Startup Sierra, założony przez byłego współprzewodniczącego Salesforce, Breta Taylora, i weterana Google, Claya Bavora, zanotował oszałamiający wzrost, osiągając 100 milionów dolarów rocznej powtarzalnej sprzedaży (ARR) w zaledwie 21 miesięcy. Ten sukces podkreśla rosnące zapotrzebowanie przedsiębiorstw na agentów AI w obsłudze klienta, wykraczające poza sektor technologicz

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/biznes/sierra-osiaga-100-milionow-dolarow-arr/

Waymo, spółka zależna Alphabet, uzyskała zgodę regulacyjną na znaczące rozszerzenie działalności swoich autonomicznych pojazdów w Kalifornii, obejmując niemal cały obszar zatoki San Francisco i rozległe tereny Południowej Kalifornii. Firma ogłosiła również ambitne plany wprowadzenia usług robotaxi w kluczowych miastach USA, co sygnalizuje intensyfikację konkurencji na rynku

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/motoryzacja/waymo-autonomiczne-operacje-kalifornia-ekspansja/

Wiodące firmy ubezpieczeniowe, w tym AIG i Great American, zwracają się do amerykańskich regulatorów o wyłączenie odpowiedzialności związanej ze sztuczną inteligencją z polis korporacyjnych, sygnalizując głębokie obawy branży dotyczące nieprzewidywalności i potencjalnych, kaskadowych strat.

#si #ai #sztucznainteligencja #wiadomości #informacje #technologia

https://aisight.pl/biznes/ubezpieczyciele-wycofuja-sie-z-ryzyka-ai/

Google alarmuje pracowników: musimy podwajać moc obliczeniową co 6 miesięcy, by nadążyć za AI

Podczas gdy rynek debatuje nad potencjalnym pęknięciem „bańki AI” i ryzykiem przeinwestowania, wewnętrzna narracja w Google wskazuje na zupełnie inny problem: infrastruktura nie nadąża za popytem.

Amin Vahdat, szef infrastruktury AI w Google, podczas ogólnofirmowego spotkania przekazał pracownikom, że firma musi podwajać swoje moce obsługowe co sześć miesięcy, aby sprostać zapotrzebowaniu na usługi sztucznej inteligencji.

Według slajdów zaprezentowanych przez Vahdata, Google stoi przed wyzwaniem zwiększenia skali działania o 1000 razy w ciągu najbliższych 4–5 lat. Co istotne, ten gigantyczny skok wydajności, mocy obliczeniowej i przepustowości sieci musi zostać osiągnięty przy zachowaniu niemal tych samych kosztów i, co jeszcze trudniejsze, przy tym samym poziomie zużycia energii.

Wyścig zbrojeń i braki sprzętowe

Google nie jest osamotnione w tych zmaganiach. Konkurencyjne OpenAI, we współpracy z SoftBankiem i Oracle, planuje budowę sześciu ogromnych centrów danych w USA, angażując ponad 400 miliardów dolarów w ciągu trzech lat, aby osiągnąć prawie 7 gigawatów mocy. OpenAI boryka się z podobnymi ograniczeniami przy obsłudze 800 milionów użytkowników tygodniowo, gdzie nawet płacący subskrybenci napotykają limity użycia.

Wąskim gardłem pozostaje dostępność sprzętu. Nvidia ogłosiła niedawno, że jej chipy AI są całkowicie „wyprzedane”, a przychody z centrów danych wzrosły o 10 miliardów dolarów w jednym kwartale. Te braki mają realny wpływ na produkty Google. CEO firmy, Sundar Pichai, przyznał, że narzędzie do generowania wideo, Veo, nie mogło trafić do szerszego grona użytkowników aplikacji Gemini właśnie ze względu na ograniczenia mocy obliczeniowej.

Własny krzem sposobem na kryzys

Aby sprostać tym wyzwaniom bez polegania wyłącznie na Nvidii, Google stawia na własne układy scalone. Firma ogłosiła ogólną dostępność siódmej generacji procesorów Tensor Processing Unit (TPU) o nazwie Ironwood. Google twierdzi, że są one prawie 30 razy bardziej energooszczędne niż pierwsze Cloud TPU z 2018 roku. Strategia firmy opiera się na trzech filarach: rozbudowie fizycznej infrastruktury, tworzeniu wydajniejszych modeli AI oraz projektowaniu własnych chipów.

Mimo obaw o „bańkę”, Sundar Pichai stwierdził, że ryzyko niedoinwestowania przewyższa ryzyko nadmiarowych mocy, ostrzegając jednocześnie pracowników, że rok 2026 będzie pod tym względem bardzo „intensywny”.

Quick Share z Pixel 10 zaczyna współpracować z AirDrop. Piekło zamarzło.

#aiSi #centraDanych #google #news #nvidia #openai #sztucznaInteligencja #tpu