أطلقت شركة JetBrains نموذج Mellum2 الجديد المكون من 12 مليار معلمة لتوليد الأكواد البرمجية بكفاءة عالية. يتميز هذا النموذج مفتوح المصدر بمعمارية "خليط الخبراء" التي تقلل استهلاك الموارد وتضمن سرعة الاستجابة. يدعم Mellum2 اللغات الطبيعية والبرمجية، مما يجعله مثالياً لإدارة مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة وتطبيقات الوقت الفعلي. يوفر النموذج بديلاً اقتصادياً للشركات التي تبحث عن التخصص في هندسة البرمجيات مع الحفاظ على الخصوصية والأداء المتميز في بيئات العمل المتطورة والإنتاجية.
New week, beautiful new slides: Run LLMs Locally
Now with Mellum2 from JetBrains!
A very fast coding model, requires only 10 GB RAM.
I also added LFM 2.5 from LiquidAI, updated translations with HY-MT2 from Tencent, added examples for wllama using re-ranking and structured output
and added thinking_budget_tokens to the curl examples.
https://codeberg.org/thbley/talks/raw/branch/main/Run_LLMs_Locally_2026_ThomasBley.pdf
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RT @vllm_project: 🎉 Herzlichen Glückwunsch an @JetBrains zu Mellum2-12B-A2.5B-Thinking, einem Open-Source-Modell mit 12B Parametern (Mixture of Experts), das nur 2,5B Parameter aktiviert und sowohl natürliche Sprache als auch Code mit einem Kontextfenster von 128K verarbeitet. Mellum2 läuft ab Tag 0 nativ in vLLM, mit Reasoning-Parser und Tool-Calling für agentic Workflows. 🔗 recipes.vllm.ai/JetBrains/Me… JetBrains (@jetbrains) Mellum begann mit Code-Vervollständigung. Mellum2 wurde für mehr gebaut – zur Verarbeitung von natürlicher Sprache und Code. Ein Open-Source-LLM mit 12B Parametern für Routing, RAG und Sub-Agents, optimiert für ultra-niedrige Latenz bei der Inferenz. Jetzt verfügbar auf @huggingface. Mehr erfahren: jb.gg/zpb9dp Video — https://nitter.net/jetbrains/status/2061444430884675791#m
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RT @nv_pavlichenko: Heute veröffentlichen wir Mellum2: unser erstes "ernstes" LLM.
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Thomas
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