Blog Alert!

This time of getting the Data Api Builder MCP preview to connect to a Fabric Lakehouse SQL Endpoint using Entra ID.

#MCP
#DAB
#MicrosoftFabric
#Lakehouse
#SqlEndpoint
#EntraId

http://sqlreitse.com/2026/03/06/sql-mcp-local-to-fabric-lakehouse/

Streamhouse на практике: данные за секунды, дашборды — нет

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я DevRel команды Selena Lakehouse. Пишу про СУБД StarRocks, архитектуры Lakehouse и Streamhouse в Telegram-канале @starrocks_selena ( https://t.me/starrocks_selena ). Полгода назад термин Streamhouse начал всплывать на конференциях и в блогах. При этом многие русскоязычные источники, которые я читал, сводят его к «замене Iceberg на Paimon и обновлению Flink» или путают с обычным Lakehouse. На самом деле за Streamhouse стоит интересная архитектурная логика. Конкретный набор компонентов, где каждый решает свою задачу: Apache Flink для вычислений, Apache Fluss как горячий потоковый слой, Apache Paimon как холодное хранилище. Вместе они дают потоковый Lakehouse с задержкой в секунды вместо минут. Мне стало интересно: можно ли на этом стеке построить полноценный аналитический конвейер? Не на слайдах, а руками в Docker Compose, с SQL и реальным сценарием. В этой статье:

https://habr.com/ru/articles/1005394/

#Streamhouse #Apache_Flink #Apache_Paimon #Fluss #StarRocks #Lakehouse #Realtime_analytics #SQL

Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse: разбираем модные термины

Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse: разбираем модные термины Data Mesh, Fabric, Lakehouse – все говорят, но никто толком не объясняет, чем они отличаются и можно ли их использовать вместе . Разобралась и делюсь структурированно и без воды. ➕ Сравнительная таблица и чек-лист: что выбрать под свою боль. ✔️Сохраняйте, чтобы больше никогда не путаться.

https://habr.com/ru/articles/1005062/

#data_mesh #data_factory #data_fabric #data_lake #архитектура_данных #управление_данными #дата_инжиниринг #хранилище_данных #аналитика_данных #lakehouse

Сессионные вычислители — залог успеха аналитики будущего

Вечный конфликт: аналитики требуют свободы маневра, а DBA закрывают доступ к базе, опасаясь одного «убийственного» запроса, который положит весь кластер. В Postgres Professional мы разработали Tengri — систему, где каждый пользователь получает изолированные вычислительные ресурсы. Рассказываю, как архитектура индивидуальных вычислителей позволяет избежать конкуренции за ресурсы и почему после такого опыта возвращаться к общим очередям запросов уже не хочется.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/1003600/

#lakehouse #dwh #analytics #data_engineering #database

Presented at the Berlin Open Lakehouse and AI Meetups, about WarehousePG. Finally found the time to write about the meetup.

My talk was: How we made WarehousePG Open Source (again)

All talks and recordings are linked in the blog posting.

https://andreas.scherbaum.la/post/2026-02-16_open-lakehouse-and-ai-meetup-in-berlin-on-27th-january-2026/

#Berlin #Lakehouse #Clickhouse #WarehousePG #PostgreSQL #Meetup #Iceberg

Blog alert!

I've revisited my loadtests in Fabric and wrote them down. Enjoy!
#MicrosoftFabric
#LoadTesting
#Lakehouse
#Warehouse
#Eventhouse
#FabricSQL

http://sqlreitse.com/2026/02/16/loadtesting-microsoft-fabric-part-ii/

The original #lakehouse paper:

Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify
#Data Warehousing and Advanced Analytics

https://www.cidrdb.org/cidr2021/papers/cidr2021_paper17.pdf

Most ML issues are not model problems. They are data problems.

I retrained the same churn model twice.
Same code. Same path to the data.
Different result.

Why? Because of mutable data references.

 I wrote a small Data Lake vs Data Lakehouse demo showing why versioned data makes ML debugging reproducible: https://tinyurl.com/lake-vs-lakehouse-medium

 Friend-Link: https://medium.com/towards-artificial-intelligence/from-data-lake-to-data-lakehouse-why-ai-changes-the-rules-for-data-platforms-c78feab48e1c?sk=405811cbc10baa4622bcfcad90736ed4

#ai #machinelearning #data #lakehouse #warehouse #python #datalake #technology #regression