Онбординг за дни вместо недель: как ИИ собирает обучение из вашей базы знаний на примере сервиса БЗ
В корпоративный искусственный интеллект за последнюю пару лет вложили от 30 до 40 миллиардов долларов. К лету 2025-го выяснилась досадная вещь: 95% этих внедрений не принесли компаниям ничего – ни сэкономленных часов, ни лишнего рубля в годовом отчёте. Попробую проиллюстрировать: Новый сотрудник открывает корпоративного ассистента и задаёт первый рабочий вопрос – что-нибудь житейское, вроде «как оформить командировку в другой часовой пояс». Ассистент отвечает обстоятельно и с полной уверенностью в себе. Но неправильно. Потому что актуальный регламент лежит в личке у HR-директора, прошлогодняя версия пылится локально в архиве её коллеги-предшественника, куда никто не заглядывал с её увольнения, а ключевая информация, ради которой всё и затевалось, существует только в голове у Марины. Марина в декрете. Выгрузить перед уходом свой мозг в базу знаний её, разумеется, попросить забыли. Обычная история, кстати. В такую среду приходит большинство корпоративных ИИ-внедрений: знания где-то есть, ассистент подключён – но брать данные ему неоткуда. В апреле Teamly выпустили большое весеннее обновление – и оно целиком про это. Про то, что должно лежать под ассистентом, чтобы тот отвечал по делу. Разбираю по частям.
https://habr.com/ru/articles/1051062/
#Корпоративное_обучение #онбординг #адаптация_сотрудников #база_знаний #управление_знаниями #корпоративный_ИИ #ИИассистент #LMS #RAG #Teamly
mastodon.raddemo.host
Rad Web Hosting
CodeTrendy
Habr
Cornovia Postcards
