От потоков к корутинам: как и почему видоизменились примитивы синхронизации в языке Kotlin (Часть 2)

В первой части статьи были рассмотрены следующие распространённые способы организации конкурентного кода при работе с потоками и корутинами: критические секции, атомарные переменные, реактивные переменные, барьерная синхронизация. В этой части будут разобраны другие важные подходы: семафоры, каналы передачи данных, горячие потоки, модель акторов, последовательные обработчики задач, thread confinement. Для каждого из этих подходов рассмотрим конкретные реализации, выделим плюсы и минусы, приведём примеры использования. В конце объединим все реализации в общую таблицу.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/1049508/

#kotlin #kotlin_coroutines #coroutines #multithreading #concurrency #android #android_development #kotlin_multiplatform #semaphore #actors

CancelledError — не просто очередная ошибка. Разбираемся, как устроена отмена задач в asyncio

Это первая из двух статей о CancelledError — сигнале отмены задачи. В ней мы остановимся на стандартном asyncio. Узнаем, что на самом деле представляет собой CancelledError , с точки зрения event‑loop. Разберёмся, как работает счётчик отмены ( cancel/uncancel ), на котором построены TaskGroup и asyncio.timeout . Наконец, обсудим проблемы, которые возникают на практике, в первую очередь связанные с asyncio.shield .

https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/1048468/

#python #asyncio #concurrency #бэкенд #web

Ruby 구문 및 고급 기능 종합 가이드

Ruby는 리터럴, 변수, 제어 흐름, 메서드, 클래스를 포함한 광범위한 핵심 구문과 함께 블록, 모듈, 예외 처리, I/O 등 풍부한 고급 기능을 제공합니다.

🔗 원문 보기

Rails 8의 load_async를 활용한 성능 향상: 비동기 레코드 로딩 심층 분석

Rails 8의 load_async는 ActiveRecord 연관 관계를 비동기적으로 로딩하여 데이터베이스 쿼리를 병렬로 실행함으로써 애플리케이션 성능을 획기적으로 개선합니다.

🔗 원문 보기

Episode 30 of @RuntimeArguments is live at RuntimeArguments.fm — "Available compute: way more than you need, right up until you need it." Wolf @YesJustWolf leads a deep dive into why almost every program you've ever written has wasted most of the hardware it runs on, while Jim @jammcq brings the infrastructure angle on what happens when one machine genuinely isn't enough. Concurrency and parallelism aren't the same answer — maybe they aren't even the same problem. This episode maps the whole stack from SIMD up through goroutines, async/await, and actor models, takes a hard look at GPU transfer costs (and why Apple Silicon sidesteps them for some kinds of problems), and lands on the one truth that unites everything: shared state is your enemy.

As always, we want to know what you think:

[email protected]

https://www.buzzsprout.com/2469780/19333401-30-available-compute-way-more-than-you-need-right-up-until-you-need-it

#Podcast #TechPodcast #Concurrency #Parallelism #Python #Go #Rust #AsyncAwait #GPU #AppleSilicon #PerformanceEngineering #SoftwareDevelopment

엘로퀀트 루비, 제2판

Ruby 언어에 대한 깊이 있는 이해와 숙련된 프로그래머처럼 사고하는 방식을 통해 더 명확하고 효율적인 Ruby 코드를 작성하는 방법을 제시합니다.

🔗 원문 보기

RubyLLM 1.16: 병렬 도구 실행, Rails 스타일 계측 및 API 베이스 설정 지원

독립적인 도구 호출을 병렬로 처리하는 동시성 기능을 도입해 I/O 대기 시간을 줄이고 전체 응답 속도를 개선했다.

🔗 원문 보기

Dead Letter Queue в Kafka на практике

DLQ — это просто топик. Сложное — всё, что вокруг него. Эта статья — про практическую архитектуру обработки событий из Kafka с отправкой данных во внешний REST API. Главная проблема такого сценария — нестабильность внешнего API. Он периодически деградирует по latency или начинает отвечать с ошибками, и это напрямую влияет на пропускную способность всего консьюмера.

https://habr.com/ru/articles/1045324/

#kafka #concurrency #asyncio #semaphore #finite_state_machine #dead_letter_queue #highload #api

10 вопросов на Go собеседовании, которые валят большинство джунов

Готовиться к Go-собеседованию по списку с GitHub — значит знать ровно то же, что знают все остальные. Интервьюеры это чувствуют сразу. В этой статье — 10 вопросов, которые реально задают на Golang Junior собеседованиях, с разбором так, как это объяснили бы вам после интервью на обратной связи.

https://habr.com/ru/articles/1045104/

#golang #go #собеседование #junior #goroutine #concurrency #channel #defer #slice #interface