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Christoph HermannsWenn Forscher selbst nicht wissen, welchen Effekt die KI erzeugt hat – wie können wir dann ihre Ergebnisse vertrauensvoll nutzen? Steuern wir auf eine unkontrollierbare "Black Box" zu?
#KünstlicheIntelligenz #BlackBoxAI #KIWissen #Forschung #reflectIT
TechGlimmerAI isn’t just smart. It’s magical!
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#AI #MachineLearning #BlackboxAI #TechLeadership
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https://www.blackbox.ai
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Andy Glover🧠 Unveiling the Hidden Layers of AI: Understanding the 'Black Box' 📊
Ever wondered what makes AI tick? In my latest video, we dive deep into the 'hidden layers' of artificial intelligence, shedding light on the 'black box' that even experts don't fully understand.
🎬 Watch Now: https://www.youtube.com/watch?v=2FqscUaEH1k&list=PLecaVUVLHPqooXwrEGygjRMJT0K2GZQur&index=2
📥 Download Slides and Script: https://drive.google.com/file/d/1rL3ewdnhstdsuF7OXPSHT6pHfEZN-iq1/view?usp=sharing
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Hidden Layers: AI's Invisible Mechanics
TheTomas@chpietsch Oh passend zum Stichwort #blackBoxAI:
https://www.vice.com/en/article/epzyva/ai-chatgpt-tokens-words-break-reddit
Christian Pietsch (old acct.)@TheTomas Es gibt keine KI/AI :-)
Aber du erinnerst mich an etwas, das ein KI-Dozent von mir an der Uni Edinburgh gern sagte: Künstliche neuronale Netze (heute sagt man “deep learning”) sind das zweitbeste »Machine Learning«-Verfahren für jeden Zweck. Das allerbeste Verfahren ist von Fall zu Fall ein anderes.
Was damals (und leider zu oft auch heute) kaum bedacht wurde: Bei der Auswahl des Verfahrens sollte es eine wichtige Rolle spielen, wie gut das System seine Ergebnisse erklären kann. Das Ziel ist nachvollziehbare »KI« (#explainableAI statt #blackBoxAI).