Apple udostępnia zestaw danych Pico-Banana-400K do trenowania modeli AI do edycji obrazów

Apple opublikowało nowy zestaw danych badawczych Pico-Banana-400K, zawierający 400 000 obrazów przeznaczonych do treningu modeli AI do edycji zdjęć.

Co ciekawe, dane zostały wygenerowane przy użyciu modeli Google Gemini-2.5.

Zbiór ma licencję badawczą (non-commercial) – można go używać wyłącznie do celów naukowych i rozwojowych. Celem projektu było stworzenie otwartego, wysokiej jakości zestawu danych, który pozwoli naukowcom rozwijać i testować modele AI do edycji zdjęć sterowane poleceniami tekstowymi.

Pico-Banana-400K obejmuje różne typy edycji, m.in. zmiany oświetlenia, pogody, pozycji obiektów, stylizacji postaci czy kadrowania. Dane powstały poprzez współpracę modeli Nano-Banana (Google) i Gemini-2.5-Pro, które generowały i weryfikowały jakość obrazów.

Apple liczy, że Pico-Banana-400K stanie się podstawą do szkolenia przyszłych modeli AI w dziedzinie edycji obrazu.

Więcej szczegółów w tym artykule.

Badanie znajdziecie na arXiv, a zbiór danych jest swobodnie dostępny na GitHub.

#AI #Apple #Apple2025 #AppleResearch #datasetAI #edycjaObrazów #Gemini25 #GoogleAI #PicoBanana400K #sztucznaInteligencja #treningModeliAI #uczenieMaszynowe

Apple đã phát triển phương pháp "trí nhớ phân cấp" cho mô hình ngôn ngữ, cho phép học kiến thức "chậm" sau đào tạo với ít tham số hơn. Nghiên cứu so sánh chứng minh phương pháp này vượt trội hơn RAG về tính toán và lưu trữ. #AI #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #AppleResearch

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1o60ymh/pretraining_with_hierarchical_memories/

Apple Researchers Just Released a Damning Paper That Pours Cold Water on the Entire AI Industry

Researchers at Apple have released a damning paper that throws cold water on the "reasoning" capabilities of modern AIs.

Futurism

🧠 What if AI pretends to think — but quits when things get real?

Apple’s groundbreaking study shows models like Claude 3.7 hit 0% accuracy on complex tasks.
Not because they’re slow. Because they give up.

This piece explores the hidden failure mode of modern “thinking” AIs. You won’t see them the same way again.

👇 Read and rethink the future:
#AIReasoning #Claude3 #DeepSeek #AppleResearch
https://medium.com/@rogt.x1997/the-illusion-of-thinking-why-large-reasoning-models-fail-when-it-matters-most-918e34a0d226

Claude 3.7 vs DeepSeek-R1: Apple’s Study Reveals the 3-Stage Death of AI Logic

The Illusion of Thinking: Why Large Reasoning Models Fail When It Matters Most. “Thinking is easy, acting is difficult, and to put one’s thoughts into action is the most difficult thing in the world.” — Goethe.

Medium
New Apple study challenges whether AI models truly “reason” through problems https://arstechni.ca/pRxk #simulatedreasoning #machinelearning #AppleResearch #AIbenchmarks #AIresearch #Apple #apple #AI
New Apple study challenges whether AI models truly “reason” through problems

Puzzle-based experiments reveal limitations of simulated reasoning, but others dispute findings.

Ars Technica
Neue Apple-Gesundheitsstudie kombiniert Daten von Watch, iPhone und AirPods

Nach großen Herz- und Hörstudien legt Apple erneut eine "Health Study" auf. In Zusammenarbeit mit Universitäten werden dieses Mal Daten kombiniert.

heise online

Apple Announces New Health Study Involving the iPhone, Apple Watch, and AirPods

https://fed.brid.gy/r/https://www.macrumors.com/2025/02/12/apple-health-study/

Apple Announces New Health Study Involving the iPhone, Apple Watch, and AirPods

A new comprehensive Apple Health Study is launching today in the Apple Research app. Apple says U.S. residents can participate in the study if they...

MacRumors
#AppleSilicon #MLX #MachineLearning #AppleResearch #Innovation Apple has done it again! MLX is a powerful new ML framework that allows us to train and deploy models on Apple Silicon. This is a great example of the cutting-edge research being done by Apple's machine learning team, and shows their commitment to pushing the boundaries of what's possible. #IlluminatiApproved http://www.techmeme.com/231206/p34#a231206p34
Apple's machine learning research team quietly releases MLX, an array framework to train and deploy ML models on Apple silicon, available on GitHub

By Jonny Evans / Computerworld. View the full context on Techmeme.

Techmeme