OpenClaw-Bug-Watch: Drei offene Baustellen für Gateway, MCP-Timeouts und Agent-Workspaces

Drei offene OpenClaw-Issues zeigen, wo produktive Setups derzeit ins Stolpern geraten können: beim Gateway-Neustart in Docker, bei langen MCP-Tool-Calls und beim Standardpfad neuer Agent-Workspaces.

https://agentenlog.de/posts/2026-05-31-openclaw-bug-watch-gateway-mcp-workspace-layout

#OpenClaw #AgentOps

OpenClaw-Bug-Watch: Drei offene Baustellen für Gateway, MCP-Timeouts und Agent-Workspaces – Agentenlog

Drei offene OpenClaw-Issues zeigen, wo produktive Setups derzeit ins Stolpern geraten können: beim Gateway-Neustart in Docker, bei langen MCP-Tool-Calls und beim Standardpfad neuer Agent-Workspaces.

Agentenlog

AgentOps: следующий слой после Infrastructure as Code

Infrastructure as Code научила нас важной дисциплине: инфраструктура не должна жить только в голове. Ресурсы, настройки и изменения надо описывать, хранить в Git, применять повторяемо и обсуждать как код. Это все еще правильная мысль. Terraform хорошо описывает ресурсы. Ansible хорошо описывает действия. CI/CD хорошо описывает путь изменения от репозитория до рабочей среды. Мониторинг хорошо ловит симптомы. Но когда в эксплуатацию входит ИИ-агент, появляется новый вопрос: что агент должен понимать перед действием? Не какую команду выполнить. Не какой ресурс создать. Не какой playbook применить. А именно понимать: куда он попал, что здесь считается правдой, что уже проверено, что только предполагается, какие решения нельзя повторять, какие секреты нельзя читать, что обязательно записать после изменения. Я называю этот слой AgentOps . Это не замена всем старым практикам. Это слой над ними. Если инфраструктура теперь обслуживается агентом, ей нужна не только автоматизация, но и контекст, рассчитанный на агента.

https://habr.com/ru/articles/1030442/

#AgentOps #инфраструктура_как_контекст #ИИагенты #Infrastructure_as_Code #Terraform #Ansible #серверная_память #автоматизация_инфраструктуры #ai #agents

AgentOps: следующий слой после Infrastructure as Code

Infrastructure as Code научила нас важной дисциплине: инфраструктура не должна жить только в голове. Ресурсы, настройки и изменения надо описывать, хранить в Git, применять повторяемо и обсуждать как...

Хабр
Cracking the Black Box 🔎 The Blueprint for Agentic Observability
✅ Don’t Let Model Churn Break Your AI Observability Stack
#AI #DevOps #LLM #AgentOps #AgenticAI
🎯 https://gradientflow.substack.com/p/are-your-ai-agents-flying-blind-in
Are Your AI Agents Flying Blind in Production?

Subscribe • Previous Issues

Gradient Flow
🆕 Observability Is Non-Negotiable for Agentic AI
✅ Agents require "semantic traces." You need to see the full narrative: the planning step, the tool retrieval, the reasoning, and the final output.
🚨 If you can’t replay what actually happened in a bad run, you’re flying blind.
#AI #DevOps #TechStrategy #AgentOps
https://gradientflow.substack.com/p/are-your-ai-agents-flying-blind-in
Are Your AI Agents Flying Blind in Production?

Subscribe • Previous Issues

Gradient Flow
AutoGPT × OODAループ 続編:自己改善型AgentOpsとKPI連携の構築を考える - Qiita

はじめに:前回からの続編として 前回の記事「AutoGPT × OODAループ【実践&応用編】」では、AutoGPTにOODAループの思考パターンを組み込むことで、AIが自律的に「観察→仮説→意思決定→行動→再評価」を繰り返す構成を紹介しました。 今回はさらに一歩進めて、...

Qiita
DataRobot AIエージェントテンプレート入門:セットアップからデプロイまで - Qiita

1. はじめに DataRobotユーザー会2025で発表された「AIエージェントテンプレート」の全体像について解説します。このテンプレートは、AIエージェント開発のハードルを大幅に下げ、開発者がより創造的なタスクに集中できる環境を提供します。今回は、GitHubリポジト...

Qiita

🛡️ Vibekit @superagent_ai

Open-source AI agent security. Features Docker sandbox, secret redaction, access monitoring, and prompt-injection blocking. Safeguards your .env file.

https://www.everydev.ai/tools/vibekit

#CodeSecurity #AICoding #AgentOps #AppSec #DevTools #OpenSource

Vibekit | EveryDev.ai

Vibekit is an open-source safety layer and security proxy built by Superagent Technologies that provides a secure sandbox environment for AI coding…

🧭 Traycer AI @TraycerAI

Plan, assign, and verify AI coding changes with tests ensuring traceability. Prevent YOLO-editing with vibe-coding checks.

https://www.everydev.ai/tools/traycer-ai

#AICoding #AgentOps #DevTools #MCP #VibeCoding #IDEPlugins

Traycer AI | EveryDev.ai

Generative coding agents are powerful, but without orchestration, they can drift from intent, over‑edit, or break things. Traycer solves this by…

What's new in Azure AI Foundry | July 2025 | Azure AI Foundry Blog

Discover the features of Azure AI Foundry, including GPT-image-1, Deep Research Agent in Foundry Agent Service and more.

Azure AI Foundry Blog
LLMOpsツールから考えるAIエージェントの評価 - Qiita

はじめにAIエージェントやマルチエージェントを構築するフレームワークやノーコード/ローコードツールも多く登場したことでAIエージェントの開発がより容易となり、基盤モデルの進化も相まって幅広い利用が…

Qiita