rtk + context-mode поверх Serena + Semble: стоит ли нахлобучивать прокси-экономию токенов или это бред?
Тема экономии токенов сейчас дико популярна, и мы с ребятами в Гильдии AI-инженеров знатно её пообсуждали. Напомню краткую суть: там связка Serena (LSP) + Semble (векторные эмбеддинги) + Ripgrep (поиск координат) показала себя абсолютным топом для точечной навигации. Но в комментариях и личке мне тут же начали советовать: «Нахлобучь сверху еще rtk для сжатия вывода терминала и context-mode для полнотекстового индекса репозитория! Тема прокси-экономии сейчас на пике хайпа, сэкономишь еще больше!». Я подумал за**ись. И решил провести душный чек. Взял популярный open-source проект supermemory (~180 файлов, JS/TS) и замерил: действительно ли добавление rtk + context-mode дает реальный профит поверх моего текущего сетапа, или это просто карго-культ и оверхед, который утянет бюджет в минус?
https://habr.com/ru/articles/1043774/
#codex_cli #codex #claude_code #gemini #antigravity #serena #mcp #agent_skills #agent_hooks #agent_harness

rtk + context-mode поверх Serena + Semble: стоит ли нахлобучивать прокси-экономию токенов или это бред?
Смешивать или не смешивать? Здравствуй, искушенный читатель. Недавно я выкатил на Хабре статью про сравнение 21 подхода к сбору контекста для ИИ-агентов ( habr.com/ru/articles/1042880/ ). Тема...




