Emmy's Hovercar: the Cat's Paw
#pencil2d #art #2danimation #animationexercise #scififantasy #crossover #fzero #originalcharacter #fanart #hovercar #antigravity #racing #VideoGameReference
Emmy's Hovercar: the Cat's Paw
#pencil2d #art #2danimation #animationexercise #scififantasy #crossover #fzero #originalcharacter #fanart #hovercar #antigravity #racing #VideoGameReference
🧠 In arrivo novità interessanti su #NotebookLM, che amplia le sue capacità di approfondimento e analisi grazie all’integrazione con i modelli #Gemini 3.5 e #Antigravity.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_notebooklm-gemini-antigravity-ugcPost-7470067990789763072-y6l0/
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
Google NotebookLM zyskuje Gemini 3.5 i staje się analitycznym potworem
Jeśli do tej pory traktowaliście NotebookLM od Google jedynie jako sprytne narzędzie do podsumowywania długich dokumentów tekstowych, pora zrewidować to podejście.
Gigant z Mountain View właśnie ogłosił potężną aktualizację swojego asystenta. Dzięki wdrożeniu modelu Gemini 3.5 oraz narzędzia do kodowania o nazwie Antigravity, NotebookLM przestaje być tylko czytnikiem, a staje się wirtualnym analitykiem danych.
Google integruje Gemini z NotebookLM. Nowa funkcja „Notatniki” ma uporządkować pracę z AI
Własny „komputer w chmurze” dla każdego notatnika
Największą rewolucją nie jest sam model językowy, ale to, co Google nazywa „bezpiecznym komputerem w chmurze” (secure cloud computer) przypisanym do każdego naszego projektu. Co to oznacza w praktyce?
NotebookLM potrafi teraz samodzielnie pisać i uruchamiać kod, co pozwala mu na przeprowadzenie głębokiego reaserchu i złożonych analiz na podstawie dostarczonych mu źródeł. System wyposażono w ponad 100 wyselekcjonowanych „umiejętności programistycznych”. Według wewnętrznych testów Google, nowa architektura deklasuje poprzednią wersję – notując niemal 80% skuteczność w zaawansowanym przeszukiwaniu sieci i blisko 70% przy analizie ogromnych dokumentów.
Gotowe pliki zamiast ścian tekstu
Dla wielu profesjonalistów najważniejszą nowością będą jednak formaty wyjściowe. Do tej pory AI chętnie generowało tekst w oknie czatu, który trzeba było samodzielnie kopiować i formatować. Zaktualizowany NotebookLM potrafi wygenerować i przygotować do pobrania gotowe pliki:
Wystarczy podrzucić sztucznej inteligencji chaotyczne notatki lub dokumentację techniczną i poprosić o „wygenerowanie przejrzystej instrukcji w PDF z tabelami” albo „stworzenie gotowej prezentacji w PowerPoint z podsumowaniem projektu”.
Asystent, który sam szuka źródeł
Google przebudowało również sam interfejs czatu. Jeśli zaczynasz projekt zaledwie od luźnego pomysłu, NotebookLM poprowadzi Cię za rękę. Zintegrowana wyszukiwarka Google pozwala asystentowi na samodzielne przeszukiwanie sieci, znajdowanie wysokiej jakości źródeł (nawet w innych językach) i automatyczne dodawanie ich do Twojego repozytorium badawczego.
Haczyk? Dostępność
Jak to bywa w przypadku najpotężniejszych nowości od Google, rewolucja nie jest od razu dostępna dla wszystkich. Aktualizacja startuje dzisiaj, ale początkowo obejmie wyłącznie subskrybentów planu Google AI Ultra oraz klientów biznesowych Workspace z odpowiednim dostępem. Użytkownicy darmowych i niższych planów będą musieli uzbroić się w cierpliwość – nowości mają do nich trafić „z czasem”.
Mała, ale kluczowa zmiana. Google nareszcie ułatwi nawigację w NotebookLM
#AI #analizaDanych #Antigravity #Gemini35 #Google #GoogleAIUltra #NanoBanana #NotebookLM #produktywność #sztucznaInteligencjahttps://winbuzzer.com/2026/06/09/google-adds-gemini-35-and-antigravity-to-notebooklm-xcxwbn/
Google is upgrading NotebookLM with Gemini 3.5, Antigravity, source discovery and exports, but first access stays limited to AI Ultra and Workspace plans.
#AI #NotebookLM #Gemini35 #Antigravity #GoogleAIUltra #Google #GoogleGemini #GoogleAI
#Google upgrades #NotebookLM with #Gemini 3.5 and #Antigravity
https://gadgetflux.eu/notebooklm-upgrade-major-cu-gemini-3-5/
ちょっと頑張ってぶん回してたら、リミット解除が2日後だって⋯
よわいなぁ⋯
Antigravity 2.0における利用枠制限対策:Gemini 3.5 Flash (Low) モードとGoogle AIクレジットの活用法
https://qiita.com/ynarita22/items/0b7f89eb340135991d4a?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
💡You can customize the terminal title, and the status line of #Antigravity CLI
https://glaforge.dev/posts/2026/06/07/customizing-antigravity-cli-title-and-statusline/
2h mit #google #ai #antigravity in plus abo (also 2x das normalo Quota) und schon ist das Quota aufgegraucht...
Da nützt es auch nichts, das Abo upzugraden auf 4x bzw. 5.x Quota. Wenn das heisst, dass ich danach nochmals nur für 2-3h Spass haben darf. 🤷♂️
rtk + context-mode поверх Serena + Semble: стоит ли нахлобучивать прокси-экономию токенов или это бред?
Тема экономии токенов сейчас дико популярна, и мы с ребятами в Гильдии AI-инженеров знатно её пообсуждали. Напомню краткую суть: там связка Serena (LSP) + Semble (векторные эмбеддинги) + Ripgrep (поиск координат) показала себя абсолютным топом для точечной навигации. Но в комментариях и личке мне тут же начали советовать: «Нахлобучь сверху еще rtk для сжатия вывода терминала и context-mode для полнотекстового индекса репозитория! Тема прокси-экономии сейчас на пике хайпа, сэкономишь еще больше!». Я подумал за**ись. И решил провести душный чек. Взял популярный open-source проект supermemory (~180 файлов, JS/TS) и замерил: действительно ли добавление rtk + context-mode дает реальный профит поверх моего текущего сетапа, или это просто карго-культ и оверхед, который утянет бюджет в минус?
https://habr.com/ru/articles/1043774/
#codex_cli #codex #claude_code #gemini #antigravity #serena #mcp #agent_skills #agent_hooks #agent_harness

Смешивать или не смешивать? Здравствуй, искушенный читатель. Недавно я выкатил на Хабре статью про сравнение 21 подхода к сбору контекста для ИИ-агентов ( habr.com/ru/articles/1042880/ ). Тема...