Mastodawn

🌗 LabPlot：科學繪圖與數據分析
➤ 釋放數據潛力：LabPlot 讓科學探索更加直觀高效
✤ https://labplot.org/
LabPlot 是一款免費、開源且跨平臺的科學繪圖與數據分析軟體，專為個人和專業人士設計，提供高品質的互動式繪圖、統計分析、迴歸擬合，以及支援 Python、R、Julia 等語言的互動式筆記本。該軟體還具備資料擷取、多格式資料匯入匯出與即時資料支援等功能，並已發布多個版本更新，且其使用者文件已遷移至 Sphinx/reStructuredText 框架，並獲得 NGI0 Core Fund 的資助。
+ 這款軟體聽起來功能非常強大，而且是開源的，很適合預算有限的學術研究。
+ 介面看起來很乾淨，支援多種程式語言很棒，期待它的表現。
#軟體開發 #數據分析 #科學繪圖 #開源專案

LabPlot – Scientific plotting and data analysis

GripNews 2d ago

🌘 萬物皆有關聯：統計學上的「雜訊因子」與其對假設檢定的影響
➤ 顛覆統計直覺：深入解析「萬物皆有關聯」的根源與實證
✤ https://gwern.net/everything
本文探討了統計學中「萬物皆有關聯」的現象，指出在真實世界數據集中，幾乎所有變數之間都存在非零相關性，即使看似獨立的變數亦然。這種「雜訊因子」對傳統的零假設統計顯著性檢定構成了嚴峻挑戰，因為在足夠大的數據集中，零假設幾乎總是被拒絕。作者透過 R 語言的蒙地卡羅模擬，證明瞭即使是模擬出來的無關聯變數，在樣本量足夠大時，也難以完全避免出現有意義的相關性，這表明「雜訊因子」並非僅是統計上的巧合。
+ 原來我一直以為相關性是稀有現象，現在才知道根本不是這麼回事。這對我理解研究結果有很大的啟發。
+ 作者用 R 程式碼模擬的結果非常直觀，解釋得很清楚。這篇分析讓人重新思考統計學的基礎。
#統計學 #數據分析 #假設檢定 #相關性

Everything Is Correlated

Anthology of sociology, statistical, or psychological papers discussing the observation that all real-world variables have non-zero correlations and the implications for statistical theory such as ‘null hypothesis testing’.

GripNews 2d ago

🌗 美國水資源利用概況
➤ 數據揭示美國的水流動與分配：從發電廠到農田的深度剖析
✤ https://www.construction-physics.com/p/how-does-the-us-use-water
本文深入探討美國水資源的利用模式，指出相較於其他基建領域，水利基礎設施常被忽視，聯邦政府的預算投入也相對較低。文章透過分析美國每日龐大的水接收量及其中絕大部分的自然損耗，進而闡述了水的抽取、傳輸和分配如何模擬電力系統。作者詳細區分了「消耗性」與「非消耗性」用水，並重點介紹了火力發電廠作為最大用水戶，儘管其用水量巨大，但絕大多數為非消耗性。此外，文章也分析了灌溉在農業中的關鍵地位，指出其耗水比例高且消耗性強，並點出在水資源管理上需關注的挑戰，例如數據中心用水量增加以及乾旱地區水資源壓力。
+ 這篇文章提供了非常清晰且具有數據支持的美國水資源利用圖景，特別是將水利系統與電力系統進行類比，讓人更容易理解。
+ 瞭解到發電廠竟是最大的用水戶，但卻多為非消耗性，這點很有趣。同時，也再次提醒我們乾旱地區水資源短缺的問題確實迫在眉睫。
#水資源 #基建 #永續發展 #數據分析

How Does the US Use Water?

Water infrastructure often gets less attention and focus than other types of infrastructure.

Construction Physics

GripNews 3d ago

🌗 爛番茄是否依然可信？一項統計分析
➤ 潛藏的操縱手法：深入剖析爛番茄評分的演變
✤ https://www.statsignificant.com/p/is-rotten-tomatoes-still-reliable
本文透過統計學角度，深入探討電影評論網站「爛番茄」的評分可靠性。作者透過分析數據發現，自 2016 年 Fandango 收購爛番茄後，網站的平均「爛番茄新鮮度」評分呈現上升趨勢，且影評家評分與觀眾評分之間的相關性出現明顯分歧。作者推測，這可能與爛番茄擴大了影評人資料庫，納入了更多不知名或非主流的評論來源有關，進而影響了整體評分機制，甚至可能成為好萊塢工作室操縱電影初期分數的策略。
+ 這種分析很有意思，過去一直覺得爛番茄的評分很準，沒想到背後可能藏著這麼多細節。
+ 感覺這篇文章點出了許多觀眾的疑惑，尤其是在看了太多「新鮮認證」的電影卻不盡如人意之後。
#電影評論 #數據分析 #影評平臺

Is Rotten Tomatoes Still Reliable? A Statistical Analysis

Can Hollywood's stamp of artistic excellence still be trusted?

Stat Significant

GripNews 4d ago

🌗 什麼是語意層及其建置方式 — 以 DuckDB 為例
➤ 解密語意層的威力：從概念到 DuckDB 實踐指南
✤ https://motherduck.com/blog/semantic-layer-duckdb-tutorial/
本文深入探討語意層的重要性，並實際演示如何使用 DuckDB 和 Ibis 搭配 YAML 設定檔及 Python 腳本，建立一個簡易的語意層。作者強調語意層能統一定義業務指標、簡化複雜分析、提升數據治理效率，並改善與 AI 模型的互動。文章也說明何時不需要語意層，並建議進一步的學習資源。
+ 終於有篇關於語意層的實用文章，而且還是用我習慣的 DuckDB！期待實際操作。
+ 講得真好，尤其是「統一單一真相來源」這點，真的很有感觸。
#數據分析 #語意層 #DuckDB #Python #Ibis #資料治理

Why Semantic Layers Matter — and How to Build One with DuckDB - MotherDuck Blog

Learn what a semantic layer is, why it matters, and how to build a simple one with DuckDB and Ibis using just YAML and Python | Reading time: 21 min read

MotherDuck

GripNews 6d ago

🌗 美國高科技製造業的衰退
➤ 昔日榮光不再，數據揭示美國高科技製造業就業人數的銳減
✤ https://blog.waldrn.com/p/the-decline-of-high-tech-manufacturing
本文探討了美國高科技製造業自1987年以來 employment 的顯著下降，分析了主要三個子行業：電腦及電子產品、製藥與醫藥、以及航空航太產品及零件的就業變化。儘管 CHIPS 法案的推出旨在重振半導體製造業，但其對整體就業的影響仍不明朗，且預計難以彌補長期的衰退幅度。
+ 看到這些數據真是令人震驚，臺灣的高科技製造業是否也面臨類似的挑戰？
+ CHIPS 法案聽起來很棒，但如果無法解決人才招募問題，恐怕只是曇花一現。
#經濟 #製造業 #科技 #數據分析

The decline of high-tech manufacturing in the United States

America's major high-tech manufacturing industries have not escaped the general decline in manufacturing employment.

David Waldron

GripNews Aug 16

🌗 數學上最佳的洋蔥切塊法
➤ 不只是料理，更是數學與數據的精準展演
✤ https://pudding.cool/2025/08/onions/
本文深入探討如何透過數學模型與數據分析，找出切洋蔥以獲得最均勻塊狀的最佳技術。作者比較了垂直切割、徑向切割，並進一步探究徑向切割的目標深度對塊狀均勻度的影響，最終結合有限數量切割與現實考量，找出在特定條件下最優的切割參數，並與專家觀點進行對照。
+ 原來切洋蔥也有這麼深的學問！數學模型讓我知道原來有些看似直覺的方法，在均勻度上反而不如預期。
+ 雖然作者說對於家庭主婦來說影響不大，但我還是想試試看那個 96% 目標深度的徑向切法，感覺很酷！
#數學 #料理 #數據分析 #程式設計

Dicing an Onion, the Mathematically Optimal Way

There is more than one way to dice an onion…

The Pudding

GripNews Aug 15

🌘 臺灣航空旅行是否正在變差？
➤ 數據揭示：延誤頻率攀升，航空業以「延長預定時間」手法掩蓋真相
✤ https://www.maximum-progress.com/p/is-air-travel-getting-worse
本文透過分析美國交通統計數據，探討了過去幾十年來航空旅行的實際體驗。作者發現，儘管客觀數據顯示空難發生率持續下降，飛機票價也變得更便宜，但長時間延誤的機率卻顯著增加。文章深入剖析了航空公司透過延長預定飛行時間來掩蓋延誤增加的現象，並指出儘管整體事故率下降，但長達三小時以上的嚴重延誤事件卻變得更加頻繁。
+ 沒想到原來航空公司是這樣操作的！每次搭飛機都覺得時間變長，原來不是我的錯覺。
+ 雖然空難變少是好事，但長期延誤真的讓人很困擾，希望航空公司能正視這個問題。
#航空 #交通 #數據分析 #時事