AI底層數據建模Ph.D. of #Economics
⭐R&D of Durban-Watson test statistic
⭐ #Analyst of data modelling and analysis
📥Chairman of IDA laboratory.
Former Assistant Professor of Minghsin
University of Science and Technology, Yuanpei University of Science and Technology, and Chunghua University
Former Associate Professor of Wenzhou University
🪧interest: #AI #dataanalysis, Applied Economics, Number modelling and Number analysis.
Promote: #MathAI for numerical modelling (lines combined method) software (free)
| Book | Excel calculating the probability distribution simulated data |
| Book | Demythologize Durbin-Watson Test Statistic |
| Book | Accurate New Stock Analytic Model: Ability over moving average |
| Book | 統計學不能做為大數據分析的工具-原因與補正 |
經濟到底好不好？
AI當道，我會不會被裁員？
選錯工具=選錯人生
美國失業率預測
用我教的AI數據分析
2分鐘內鎖定短期趨勢轉折時間點
✔️早預警早跑路！
✔️危機倒數計時
✔️自救課程清單
打工人用AI數據分析提前知道預警裁員潮
轉換跑道了
你還在等待政府或機構的各種生成式AI課程
別當職場冤種
小白自救課：四天教會你AI數據分析
HR不會說的秘密：
簡歷出現下面的作品，企業老闆直接跪求
用Excel分析數據？
用儀表板顯示數據圖表？
2025年堪比鑽木取火
💥掌握企業瘋搶的「AI決策力」 = 加薪加速器
你說「AI數據分析難學？」
這60多歲的阿姨都做出股價的短期趨勢了！
一眼判斷，輕鬆投資
股價到不到高點轉折，一測就知道
企業正在採購AI工具！
再不學=給同事打工
川普大概不喜歡研究機構或者像我們這種“散裝”的數據分析師！
上次揭露美國通貨膨脹率（細項）並沒有支持川普說的“物價下降，通貨膨脹死了”。
這次他要搞華盛頓DC掌握在他手中，要驅逐遊民。說好聽點是送他們遠離華盛頓DC，在外圍給他們居住所。說不好聽點，他稱他們是罪犯。讓華盛頓DC不安全。
結果呢，華盛頓DC的犯罪人數至少從2019年到2024年是個半週期。將新冠疫情造成的影響回到2019年。
第二段和第一段相比，第二段後期的犯罪人數高漲，比第一段還高。
嘖嘖！美國人睜眼說瞎話的撲克牌功夫越來越厲害。
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美國從2014年第一季到2025年第二季當中，唯一的下降實質時薪發生在2021年第二季到2022年第四季。此時剛好是新冠疫情發生的第二年與第三年，也是美國通貨膨脹嚴重的時期。
最新趨勢從2023年第一季到2025年第二季，此時是通貨膨脹率下降時期，使得實質時薪往上提高，特別是2023年第四季到2024年第一季忽然從106.395美元/小時跳升到107.989美元/小時。雖然2024年第二季與第三季的實質時薪下降，但2025年第四季再次往上提高，從107.543美元/小時跳升到108.178美元/小時。
美國發生通貨膨脹時會試圖提高名目工資率，以消除通貨膨脹。實質時薪是名目時薪扣除通貨膨脹率。實質時薪持續提高代表，名目工資增長速度快過通貨膨脹率，讓美國人的時薪可抵消通貨膨脹外，還得到更多所得。這表示企業在美國雇用人力的實質成本持續增加。
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分析未經季節調整的數據，通常都是看「週期」。
1) 以新冠肺炎之前短期趨勢週期是2019年6月與11月，同樣週期到了2020年仍是相同。
2) 從2021年起開始週期亂掉。2021年週期為4月與9月，2022年的2月與7月。
3) 從2022年7月開始，每次的短期趨勢週期為每年的7月與1月。
由此也能清晰看到新冠疫情衝擊下，對美國私人職缺的影響明顯發生在第二點。以及第三點的週期調整。
美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。
4) 承(3)的三段短期趨勢都是超過13美元的平均每季週薪成長速度。
美國雇用工人的人力成本增加速度就是工人週薪成長速度。若說美國是否能製造取勝，恐怕如何控制工人的人力成本，或者讓機器全面取代人力是美國企業的關鍵思考問題。
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美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。
1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人，包括私營和公共部門的雇員。
2) 從2009年第一季到2025年第二季，2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期，僅有2.51美元
3) 從2019年第四季開始，產生了三段短期趨勢，分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。
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【#機率模型應用】比特幣價格標準化的機率分配
特徵：
雙倍指數分配👉市場規律主導
雙倍指數分配有兩個參數👉秘密關鍵
適合此數據集，但不適合開集合的數據，原因是標準化的平均值與變異數受到數值與樣本數影響。
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【#機率模型應用】比特幣價格機率分布從45種機率分布中，得到最佳的分布為log-logistic分布。不公布參數。模擬值與原值的分布圖如下。
特色
1) 右邊拖長尾
2) Q1是202.625，Q2是311.512，Q3為478.020
3) 右尾5%的臨界值為943.630
驗證：
2025-08-04: 574.88美元，落在Q3到右尾5%之間。
你說算是高檔位嗎？
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