Картель влиятельных датасетов в обучении ИИ

В последнее время такие компании, как OpenAI и Google, заключают эксклюзивные соглашения об обмене данными с издателями, крупными форумами вроде Reddit и социальными медиаплатформами, что становится для них ещё одним способом сконцентрировать власть. Такая тенденция выгодна крупнейшим игрокам на рынке ИИ, которые могут позволить себе такие сделки, в отличие от исследователей, некоммерческих организаций и небольших компаний. Крупнейшие корпорации располагают лучшими ресурсами для сбора датасетов. В результате эталонные датасеты для бенчмарков (и для обучения) моделей ИИ всё больше концентрируются в руках малого количества корпораций и академических учреждений. По мнению некоторых исследователей, это «новая волна асимметричного доступа», которой ещё не было в истории открытого интернета в таком масштабе.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/885924/

#ИИ #обучение_ИИ #LLM #языковая_модель #датасеты #наборы_данных #YouTube #OpenAI #синтетические_тексты #Data_Provenance_Initiative #эффект_Матфея #концентрация_ресурсов #культурное_влияние #переобучение #SOTA #ruvds_статьи

[Перевод] Синтетика против реальных данных. Почему Tesla и NVIDIA выбирают разные пути для обучения ИИ-систем?

Беспилотные автомобили и гуманоидные роботы, способные ходить, разговаривать и работать бок о бок с людьми, — это лишь два примера того, как искусственный интеллект может изменить мир в ближайшем будущем. Однако для того, чтобы эти физические ИИ-инструменты и приложения могли работать безопасно и эффективно, им необходимо научиться понимать окружающий мир.

https://habr.com/ru/articles/873610/

#ии #автономный_транспорт #обучение_ии #искусственный_интеллект #ai #tesla #nvidia

Кодинг, матаппарат и бизнес-понимание. Как мы готовим будущих исследователей и предпринимателей в сфере ИИ

Всем привет! Сейчас на Хабре много статей от начинающих разработчиков и тех, кто сумел начать карьеру. Читаешь и вспоминаешь старый анекдот: «Чем отличается пионер от котлеты? Пионер всегда готов, а котлету еще готовить надо». Вот Junior-разработчикам явно нужно стараться быть готовыми ко всему и иметь профессиональный опыт. Загадка, где его найти. На первую работу не берут без опыта. Один из вариантов обойти этот замкнутый круг — профильное образование, которое уже заточено под определенную сферу. В этой статье поговорим про совместную очную магистратуру МТС и ВШЭ «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» . Действующие эксперты МТС и будущие преподаватели магистратуры — Дмитрий Лялин и Михаил Степнов — расскажут, чему они будут учить, как ускорят вход в индустрию, чем рискуют самоучки и как совместить предпринимательство и науку.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/829588/

#программирование #разработчик #магистратура #искуственный_интеллект #обучение_программированию #обучение_ии

Почему новая модель GPT-3,5 Turbo говорит, что ее создали в российской компании Just AI?

И можно ли верить, что данные клиентов OpenAI отправленные через API, не используются для обучения моделей? На днях наши знакомые ребята спросили бота на GPT-3,5 Turbo о том, кто его создал. Ответ был: «Я был создан командой Just AI». То есть нами. Хотелось ответить, что команда Just AI тайно правит миром и стоит за большими языковыми моделями. На самом деле мы очень удивились и решили разобраться, как так получилось. В этой статье расскажем о нашем мини-расследовании и гипотезах, попутно рассказав и об инструментах, которые мы для этого использовали.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/813911/

#искусственный_интеллект #ии #openai #нейросети #обучение_ии #chatgpt #chatgpt_api #gpt_35turbo