💓 Big Data en Cardiología: Una revolución en la prevención y tratamiento.
🔍 Identificación de factores de riesgo ocultos.
📊 Predicción personalizada de eventos cardíacos con machine learning.
🌐 Conexión entre dispositivos portátiles (wearables) y registros médicos.
🧠 Mejoras en decisiones clínicas en tiempo real.
#Cardiología #BigData #SaludDigital
@lma @Dr_Alex_Sierra @israelmv @amiguel @airamcam
Los metadatos son los superhéroes invisibles del mundo digital: sin ellos, encontrar, organizar y proteger la información sería una misión imposible. 💻🔍
#BigData #Metadatos #innovaciondigital @lma @israelmv @irvin_soto @airamcamEl acceso abierto impulsa la ciencia y la innovación al poner el conocimiento al alcance de todos, sin barreras. #AccesoAbierto #CienciaParaTodos #OpenAccess
@israelmv @lma @hectorfhr @airamcam
Zotero es una buena opción para gestionar referencias, organizar investigaciones y generar citas al instante. ¡Imprescindible para académicos y estudiantes! #Investigación #Productividad
#PMC20251 @israelmv @lma
3) Bond, Ashley, et al. ‘Artificial Intelligence & Clinical Nutrition: What the Future Might Have in Store’. Clinical Nutrition ESPEN, vol. 57, Oct. 2023, pp. 542–49. PubMed,
https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.07.082.
4) Mitchell, Elliot G., et al. ‘From Reflection to Action: Combining Machine Learning with Expert Knowledge for Nutrition Goal Recommendations’. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. CHI Conference, vol. 2021, May 2021, p. 206. PubMed,
https://doi.org/10.1145/3411764.3445555.
Artificial intelligence & clinical nutrition: What the future might have in store
Artificial Intelligence (AI) is a rapidly emerging technology in healthcare that has the potential to revolutionise clinical nutrition. AI can assist …
10/10 Ref.
1) Theodore Armand, Tagne Poupi, et al. ‘Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Nutrition: A Systematic Review’. Nutrients, vol. 16, no. 7, Jan. 2024, p. 1073. www.mdpi.com, 10.3390/nu16071073.
2) Salinari, Alessia, et al. ‘The Application of Digital Technologies and Artificial Intelligence in Healthcare: An Overview on Nutrition Assessment’. Diseases (Basel, Switzerland), vol. 11, no. 3, July 2023, p. 97. PubMed, 10.3390/diseases11030097.
9/9 ¿Qué perspectivas tienes sobre la integración de la AI, ML, DL con la práctica profesional en nutrición? ¿Cómo ves el impacto de la IA en tu campo disciplinario? ¡Déjanos tus opiniones en los comentarios! 💬👇
#TecnologíaYProfesionistas #Nutrición #IA9/9 ¿Qué perspectivas tienes sobre la integración de la AI, ML, DL con la práctica profesional en nutrición? ¿Cómo ves el impacto de la IA en tu campo disciplinario? ¡Déjanos tus opiniones en los comentarios! 💬👇
#TecnologíaYProfesionistas #Nutrición #IA8/10 🤝 Tecnología y Profesionales: Un Equipo Imparable 🚀A pesar de los avances en IA, ML y DL en nutrición, estas tecnologías no sustituyen a los profesionales en el campo. La interpretación, toma de decisiones personalizadas y el manejo de cuestiones éticas siguen siendo responsabilidad de los expertos. ¡La tecnología complementa, pero no reemplaza, el invaluable rol de los nutriólog@s! 🌟👩⚕️👨⚕️
#ColaboraciónTecnológica #Nutrición #IA