#PCM20251 #BigDataInCardiology
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Referencias:
Dai, Haijiang, et al. “Big Data in cardiology: State-of-art and future prospects.” Frontiers in Cardiovascular Medicine, vol. 9, 1 Apr. 2022, https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.844296.

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Aunque suene bien, la Big Data no es la respuesta a todos nuestros problemas y también tiene desafios y limitaciones
- Problemas metodológicos: Sesgos de registro y asociación, discrepancias entre estudios basados en bases de datos y ensayos clínicos, la calidad variable de los datos
- Problemas éticos: La privacidad es una preocupación significativa. Es un reto y una necesidad mantener el anonimato de todos estos datos y que las políticas estén claras

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Usos Actuales de Big Data:
-Evaluaciones epidemiológicas: Análisis de tendencias de enfermedades y comorbilidades
-Desarrollo de modelos predictivos: Algoritmos de IA que predicen el riesgo de eventos cardíacos basados en factores de riesgo
-Pruebas moleculares: Estudios genéticos para descubrir biomarcadores
-Telemonitorización y adherencia: Uso de aplicaciones móviles y dispositivos para seguir la salud de los pacientes de forma remota

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Otras fuentes importantes son:
-Dispositivos portátiles y sensores de salud (Smart Watch)
-Bases de datos de ensayos clínicos: National Cardiovascular Data Registry (NCDR) es un ejemplo
-Datos genómicos: Información de estudios genéticos para identificar factores de riesgo y personalizar tratamientos
-Técnicas de imágenes avanzadas: La resonancia magnética cardíaca genera grandes datos que pueden procezasrse con IA para detectar y predecir enfermedades

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📕 🔬 En cardiología, la principal fuente de información que genera Big Data son los registros clínicos electrónicos y las bases de datos epidemiológicas y clínicas. Estos registros recopilan una vasta cantidad de datos de pacientes, incluyendo información sobre diagnósticos, tratamientos, resultados clínicos, imágenes cardíacas, mediciones fisiológicas y antecedentes médicos.🔬 📕

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Referencias:📖
- OpenEvidence, www.openevidence.com/. Accessed 12 Nov. 2024
- “PubMed Total Records by Publication Year | National Library of Medicine | National Institutes of Health | Open Data Portal.” U.S. National Library of Medicine, National Institutes of Health, datadiscovery.nlm.nih.gov/Literature/PubMed-total-records-by-publication-year
- “Mayo Clinic Platform_accelerate.” Mayo Clinic Platform, 5 Sept. 2024, www.mayoclinicplatform.org/accelerate
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Conclusiones⚠️
Recuerda que toda IA debe de aprender a usarse de manera correcta. Al final son herramientas que existen para facilitar el trabajo pero no para hacerlo por nosotros y como profesionales de la salud en nuestra obligación corroborar la información obtenida a través de ella.
¿Qué es un hecho?
Que la IA llegó para quedarse y, que por supuesto no va a suplantar a los médicos pero, los médicos que la utilicen si suplantarán a los que no la utilicen.
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Sección Announcements 📰 📺
En este apartado encontrarás noticias y publicaciones sobre la plataforma. Destacando los premios que ha ganado y su papel en las múltiples instituciones en las que ya se está utilizando.
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