AiramCampos

@airamcam
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Es nuestra última clase. Me quedo con mucha curiosidad por todos las herramientas que vimos (y las que no) pero siento que tomamos la red-pill de la investigación 💊
1. Mejorar nuestras prácticas en la investigación
2. Fomentar el acceso abierto
3. Integrar la informática a nuestro favor para mejorar la calidad y optimización de la metodología en la investigación
4. Metadatos, big data, IA, etc.

¡Gran clase!

#PCM20251 @lma @israelmv @AndreaMaliachi @YazminMercado7 @irvin_soto @hectorfhr

Quiz de la clase

Genially
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Ya casi acaba el semestre... lo que debe de continuar es fomentar la integridad en la investigación

⬇️ Les dejo mi infografía

#BuenasPrácticas
#PCM20251

@lma @israelmv @medicenhinz @hectorfhr @AndreaMaliachi @amiguel @samanthapraget @andrea_delaom @victorlr @Dr_Alex_Sierra @YazminMercado7 @aeryn_thrace @karone9

🟣 COPE
Committee On Publication Ethics

💡 Las prácticas centrales y guías de COPE tienen como objetivo asesorar a los editores sobre prácticas éticas en la publicación académica.

⬇️ Aquí una infografía para conocer las prácticas centrales de COPE.

📢 Para mayor información y consultar las guías de COPE relacionadas con cada una de estas prácticas centrales, visitar:

https://publicationethics.org

#PCM20251
@lma
@israelmv

COPE: Committee on Publication Ethics

Promoting integrity in scholarly research and its publication

COPE: Committee on Publication Ethics
Borchert, R. J., Azevedo, T., Badhwar, A., Bernal, J., Betts, M., Bruffaerts, R., Burkhart, M. C., Dewachter, I., Gellersen, H. M., Low, A., Lourida, I., Machado, L., Madan, C. R., Malpetti, M., Mejia, J., Michopoulou, S., Muñoz-Neira, C., . (2023). Artificial intelligence for diagnostic and prognostic neuroimaging in dementia: A systematic review. Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association, 19(12), 5885–5904. https://doi.org/10.1002/alz.13412
Aunque la IA muestra un rendimiento superior en diagnósticos basados en neuroimagen, su aplicación clínica actual sigue siendo limitada debido a la falta de validación en contextos del mundo real.
🧠 Los modelos discriminativos, como redes neuronales, superan en rendimiento a los clasificadores generativos para diferenciar AD de controles sanos. Estos modelos mejoraron la precisión al combinar múltiples modalidades de neuroimagen 😳😨 #MachineLearning #DeepLearning

Un ejemplo de mi hilo previo 😅

#PCM20251

@lma @israelmv @medicenhinz @hectorfhr @AndreaMaliachi @amiguel @samanthapraget @andrea_delaom @victorlr @Dr_Alex_Sierra @YazminMercado7 @aeryn_thrace

🔍 Datos clave: El 71% de los estudios revisados se basan en el conjunto de datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI). La combinación de imágenes de resonancia magnética (MRI) con PET muestra una mayor precisión diagnóstica. #MRI #PET

Livingston, G., Huntley, J., Liu, K. Y., Costafreda, S. G., Selbæk, G., Alladi, S., Ames, D., Banerjee, S., Burns, A., Brayne, C., Fox, N. C., Ferri, C. P., Gitlin, L. N., Howard, R., Kales, H. C., Kivimäki, M., Larson, E. B., Nakasujja, N., Rockwood, K., Samus, Q., … Mukadam, N. (2024). Dementia prevention, intervention, and care: 2024 report of the Lancet standing Commission. Lancet (London, England), 404(10452), 572–628. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)01296-0
Dementia prevention, intervention, and care: 2024 report of the Lancet standing Commission