Ergebnis. Prompt Engineering bedeutet genau das: Sie lernen, KI-Systemen wie ChatGPT so präzise und durchdacht Anweisungen zu geben, dass Sie exakt das bekommen, was Sie brauchen.
Ein Prompt ist einfach nur Ihre Frage oder Anweisung an die KI. Prompt Engineering ist die Kunst, diese Fragen so zu formulieren, dass die KI versteht, was Sie wirklich möchten.
Der Unterschied:
Schlechter Prompt: „Schreib mir einen Artikel"
Besserer Prompt: „Schreib einen Artikel (ca. 800 Wörter) über @si_irini
nachhaltige Gartenarbeit für Anfänger. Ton: freundlich und ermutigend. Struktur: Einleitung, 3 konkrete Tipps mit Beispielen, Fazit."
Je mehr Details Sie geben – Länge, Ton, Zweck, Format – desto besser wird das Ergebnis.
b) Wie Sie Prompt Engineering für sich nutzen können
1. Für Gedichte und kreative Texte
Sie können der KI genau sagen, welchen Stil, welche Emotion und welche Form Sie möchten.
Beispiel 1:
Schwacher Prompt: „Schreib mir ein Gedicht über Herbst"
Besserer Prompt: @si_irini
„Schreib mir ein melancholisches Gedicht über den Herbst (10–15 Zeilen). Stil: wie moderne Lyrik, eher nachdenklich. Verwende Metaphern mit Blättern und Zeit. Reimschema ist optional."
Beispiel 2:
Schwacher Prompt: „Schreib einen kurzen Text"
Besserer Prompt: „Schreib einen nostalgischen Kurztext (200 Wörter) über einen Ort aus meiner Kindheit, der nicht mehr existiert. Ton: wehmütig aber hoffnungsvoll. Nutze sensorische Details (Gerüche, Geräusche, Farben)."
2. Für Artikel und @si_irini
Blog-Beiträge
Die KI kann Sie unterstützen, indem Sie ihr genaue Vorgaben machen – über Zielgruppe, Struktur und Tiefe.
Beispiel 1:
Schwacher Prompt: „Schreib über Homeoffice"
Besserer Prompt: „Schreib einen praktischen Blog-Artikel über das Einrichten eines produktiven Homeoffice-Arbeitsplatzes. Zielgruppe: Anfänger (keine Tech-Erfahrung). Länge: ca. 1000 Wörter. Struktur: lockere Einleitung, 4 konkrete Tipps mit Do's and Don'ts, Fazit. Ton: motivierend, nicht zu technisch."
@si_irini
Beispiel 2:
Schwacher Prompt: „Schreib über psychische Gesundheit"
Besserer Prompt: „Schreib einen aufklärenden Artikel über Burnout im Homeoffice. Zielgruppe: berufstätige Frauen über 40. Länge: 1200 Wörter. Nutze 2–3 realistische Szenarien/Fallbeispiele. Tone: empathisch, informativ. Schließ mit 5 praktischen Sofort-Maßnahmen ab."
3. Zum Überarbeiten und Verbessern
Sie können die KI als „Schreib-Lektorin" nutzen – sie überarbeitet Ihre Texte nach Ihren Vorgaben.
Beispiel 1:
Prompt: „Überarbeite meinen Text. Mache ihn prägnanter: Entferne Füllwörter, verkürze Sätze auf 15 Wörter max. Verstärke die emotionale Wirkung. Behalte meinen persönlichen Ton." [Text einfügen]
Beispiel 2:
Prompt: „Hier ist mein Gedicht. Mache es bildlicher: Ersetze abstrakte Wörter durch konkrete Sinneseindrücke. Verstärke das Rhythmus-Gefühl. Bewahre meine Kernbotschaft." [Text einfügen]
4. Zum Brainstormen und für Ideenfindung
Sie können die KI gezielt nutzen, um @si_irini
Schreibblockaden zu überwinden.
Beispiel 1:
Prompt: „Ich schreibe einen Artikel über Umgang mit Misserfolg. Gib mir 5 unerwartete Blickwinkel oder Einstiege für dieses Thema – originell, nicht Mainstream. Nummeriert mit 1–2 Sätzen Erklärung."
Beispiel 2:
Prompt: „Ich möchte ein Gedicht über Übergang/Veränderung schreiben. Schlag mir 6 verschiedene Metaphern vor, die ich verwenden könnte (z.B. Jahreszeiten, Reisen, Häutung von Tieren etc.). Für jede: kurze Erklärung, warum sie @si_irini
funktioniert."
Teacher Tip: Die goldene Regel
**„Je detaillierter Ihre Frage, desto besser Ihre Antwort."** Denken Sie so: Sie geben der KI einen Bauplan in die Hand, statt nur zu sagen „bau mir was Schönes".
Noch ein wichtiger Punkt
Sie sind und bleiben die Autorin. Die KI ist nur ein Werkzeug wie ein Wörterbuch oder ein Schreibprogramm. Das Beste herausholen Sie, wenn Sie:
Mit mehreren Prompts experimentieren
Das Ergebnis immer selbst überprüfen und anpassen
Ihre Stimme bewahren @si_irini
(KI kann helfen, sollte Sie aber nicht ersetzen)
Haben Sie bereits Erfahrung mit ChatGPT oder einer anderen KI gemacht, oder ist das völlig Neuland für Sie?**
Neuland für die Schülerin. Es geht v. a. um die Unterstützung bei Vorarbeiten wie Recherchen.
Prompt Engineering für Recherchen – Praktisch für Schriftsteller
Dann verschieben wir den Fokus: Die KI als Recherche-Assistentin ist für Sie viel wertvoller. Sie können sie nutzen, um schnell Informationen zu sammeln, Fragen zu @si_irini
beantworten und Material für Ihre Beiträge zusammenzutragen – ohne selbst stundenlang im Internet zu suchen.
Wie Recherche-Prompts funktionieren
Statt: „Erzähl mir etwas über Gärtnern"
Besser: „Ich schreibe einen Artikel über Balkongärtnern für Anfänger. Welche 5 robustesten Gemüsesorten kann man im Topf auf einem sonnigen Balkon anbauen? Gib mir für jede: Name, Pflanzzeit, Wasserbedarf, typische Anfängerfehler."
Der Unterschied: Der zweite Prompt ist spezifisch, zielgerichtet und @si_irini
liefert strukturierte Informationen, die Sie direkt nutzen können.
Praktische Beispiele für Ihre Recherche-Arbeit
Beispiel 1: Material für einen Artikel sammeln
Sie möchten einen Artikel über „Digitales Detox" schreiben.
Schwacher Prompt:
„Schreib mir über Digitales Detox"
Besserer Prompt:
„Ich schreibe einen praktischen Artikel zum Thema ‚Digitales Detox' für Anfänger. Gib mir bitte:
Definition: Was ist Digitales Detox? (2–3 Sätze)
3 konkrete Gründe, warum Menschen es brauchen @si_irini
(mit kurzen Beispielen)
5 praktische Tipps zum Anfangen (jeweils 1–2 Sätze, Alltagsbeispiele)
2 häufige Fehler, die Anfänger machen Ton: ermutigend, nicht belehrend."
Was Sie bekommen: Strukturiertes Material, das Sie direkt in Ihren Artikel einbauen oder als Basis nutzen können.
Beispiel 2: Hintergrund für ein Gedicht recherchieren
Sie möchten ein Gedicht über Migration schreiben und brauchen historische/emotionale Hintergründe.
Schwacher Prompt:
„Schreib über Migration"
Besserer Prompt:
„Ich schreibe ein Gedicht über Migration. Gib mir bitte:
3 aussagekräftige Fakten (Statistiken oder Geschichten, die emotional wirken)
3 metaphorische Bilder, die mit Migration verbunden sind (z.B. Brücken, Wurzeln, Grenzen)
2 historische Beispiele oder Momente aus Migrationserfahrungen (kurz erzählt)
Welche Gefühle sind typisch für Menschen in dieser Situation? Ziel: Material für ein nachdenkliches Gedicht."
Was Sie bekommen: Informationen + emotionale Zugänge für @si_irini
Ihr kreatives Schreiben.
Beispiel 3: Fakten checken und vertiefen
Sie haben einen eigenen Text geschrieben und möchten sichergehen, dass die Infos stimmen.
Prompt:
„Ich habe folgende Aussage in meinem Artikel: ‚Es gibt über 1000 Bienenarten in Deutschland.' Stimmt das ungefähr? Was sind die aktuellen Zahlen? Gibt es unterschiedliche Zählweisen?" [oder einfach die Aussage kopieren]
Was Sie bekommen: Bestätigung, Korrektur oder Vertiefung Ihrer Recherche.
Beispiel 4: Interviews @si_irini
vorbereiten
Sie möchten jemanden interviewen und brauchen gute Fragen.
Schwacher Prompt:
„Gib mir Fragen für ein Interview"
Besserer Prompt:
„Ich interviewe eine Imkerin für einen Artikel über urbanes Imkern. Gib mir 8–10 offene Fragen, die:
Ihre persönliche Geschichte erfassen (Warum hat sie angefangen?)
Praktisches Wissen zeigen (Wie funktioniert's konkret?)
Überraschen/Tiefgang haben (nicht nur oberflächlich)
Zum Hauptthema ‚Urban Gardening als Trend' führen Tone: Neugierig, @si_irini
respektvoll, nicht belehrend."
Was Sie bekommen: Professionelle Interviewfragen, die Ihr Stück interessanter machen.
Was Sie beim Recherchieren mit KI beachten sollten
Immer selbst überprüfen: Die KI kann Fehler machen. Bei wichtigen Fakten eine Quelle nachschlagen (Google, zuverlässige Nachrichtenseiten).
KI + menschliche Recherche kombinieren: KI ist schnell und übersichtlich, aber echte Quellen (Bücher, Interviews, Websites von Experten) geben mehr Tiefe.
Deutlich machen, wenn @si_irini
Sie werden schnell sehen, dass präzise Fragen präzise Antworten bringen.
Welches Thema möchten Sie demnächst recherchieren? Dann können wir gemeinsam einen guten Prompt dafür formulieren.
Nein, mache noch Anmerkungen, wie nan durch Adjektive, Wiederholungen und Positionierung von Prompt-Bestandteilen die Gewichte im Prompt pragmatisch beeinflussen kann.
Zusatz: Wie Sie durch Sprache die KI-Ausgabe lenken
Das ist ein kluger Punkt – Ihre Wortwahl im Prompt ist nicht neutral. @si_irini
Sie beeinflusst, was die KI herausgibt. Hier sind die praktischen Tricks:
1. Adjektive als Lenkung
Adjektive sind wie ein Fokus-Licht. Sie zeigen der KI: „Wichtig für mich!"
Beispiel:
„Gib mir Tipps zum Gärtnern" → generische Antwort
„Gib mir praktische, sofort umsetzbare Tipps zum Gärtnern" → fokussierte Antwort auf das, was machbar ist
„Gib mir poesievollen, romantisierten Tipps zum Gärtnern" → ganz andere Ausrichtung (eher Stimmung statt Fakten)
Was das bewirkt: Die KI passt @si_irini
ihren Schreibstil und die Inhaltsauswahl an die Adjektive an. Je mehr und je spezifischer Ihre Adjektive, desto gezielter die Antwort.
Für Ihre Recherche:
Statt: „Gib mir Informationen über nachhaltige Mode"
Besser: „Gib mir konkrete, praxisnahe Informationen über nachhaltige Mode"
Oder: „Gib mir inspirierende, emotionale Geschichten von nachhaltigen Mode-Brands"
2. Wiederholung = Gewichtung
Was Sie mehrmals erwähnen, nimmt die KI als besonders wichtig wahr.
Beispiel 1 – einfach @si_irini
wiederholen:
Schwach: „Schreib einen Artikel über Achtsamkeit"
Besser: „Schreib einen Artikel über Achtsamkeit. Fokus: praktische Übungen. Nicht Theorie, sondern konkrete Übungen für den Alltag. Übungen, die man in 5 Minuten machen kann."
Was passiert: Sie betonen „Übungen" durch Wiederholung. Die KI wird viel mehr praktische Übungen in den Text packen.
Beispiel 2 – Wiederholung mit Varianten:
Schwach: „Gib mir Material für einen Artikel über Trauer"
Besser: „Gib mir Material @si_irini
für einen Artikel über Trauer. Das Thema: Wie man weitermacht nach Trauer, wie man nach Verlust weitermacht, wie man Weitermachen lernt. Die emotionale Komponente ist zentral."
Was passiert: Durch die Wiederholung von „weitermachen" weiß die KI: Das ist Ihr Kernthema. Sie liefert Material, das darauf abzielt.
3. Positionierung: Anfang vs. Ende
Der Anfang setzt den Kontext (was Sie brauchen und warum).
Das Ende setzt die Priorität (worauf kommt es wirklich an).
Beispiel – schlecht @si_irini
positioniert:
„Schreib einen Artikel über Vorsorge im Alter. Gib mir Tipps zu Finanzen, Gesundheit und Wohnen. Wichtig: Der Ton sollte ermutigend sein."
Problem: Die wichtige Information (Ton!) sitzt am Ende und wirkt wie eine Nachgedanken.
Beispiel – gut positioniert:
„Ich schreibe einen Artikel für Menschen, die sich Sorgen um die Zukunft machen. Der Ton ist zentral: ermutigend, nicht beängstigend. Schreib dann über Vorsorge in: Finanzen, Gesundheit, Wohnen."
Was passiert: @si_irini
Die KI weiß sofort, für wen sie schreibt und welcher emotionale Ton zentral ist. Das beeinflusst alles Nachfolgende.
Merksatz: Ihre wichtigsten Anforderungen gehören am Anfang oder am Ende – nicht in die Mitte!
4. Spezifität statt Allgemeinheit
Je spezifischer Ihre Wörter, desto gezielter die Antwort.
Schwach: „Gib mir Fakten über Tiere"
Besser: „Gib mir überraschende, wenig bekannte Fakten über Haie – besonders über ihr Sozialverhalten"
Was passiert: Durch „wenig bekannt" und @si_irini
„Sozialverhalten" ändert sich die KI-Auswahl komplett.
5. Drei praktische Formulierungs-Tricks
Trick 1: Negative Anweisung (oft unterschätzt)
Sagen Sie nicht nur, was Sie wollen, sondern auch, was Sie nicht wollen.
Beispiel:
Schwach: „Gib mir Tipps zum Sparen"
Besser: „Gib mir Tipps zum Sparen. Nicht: komplizierte Finanzprodukte, nicht: unrealistische Extreme (keinen Dollar pro Tag). Sondern: Alltagstipps, die realistisch sind."
Effekt: Die KI weicht automatisch Klischees aus, @si_irini
die Sie nicht wollen.
Trick 2: Beispiel-Format vorgeben
Zeigen Sie durch ein Beispiel, wie Ihre ideale Antwort aussieht.
Beispiel:
„Gib mir 5 Tipps zum Zeitmanagement. Format-Beispiel:
Tipp: [Name]
Wie es funktioniert: [1 Satz]
Alltagsbeispiel: [reales Szenario]"
Effekt: Die KI folgt exakt diesem Format.
Trick 3: Zielgruppe explizit nennen
Die Zielgruppe beeinflusst Vokabular, Tiefe und Tone.
Schwach: „Schreib einen Text über Klimawandel"
Besser: „Schreib einen Text über @si_irini
Klimawandel für Anfänger ohne naturwissenschaftliche Ausbildung. Keine Fachjargon, einfache Sprache, analogies for everyday life."
Effekt: Ganz andere Antwort als ohne diese Information.
Praktische Checkliste für Ihre Recherche-Prompts
Bevor Sie einen Prompt abschicken, fragen Sie sich:
✅ Welches Adjektiv passt zu dem, was ich will? (praktisch, emotional, wissenschaftlich, einfach, detailliert…)
✅ Welches Kernwort sollte ich wiederholen? (um die KI auf das Wesentliche zu @si_irini
fokussieren)
✅ Wo platziere ich das Wichtigste? (Am Anfang für Kontext, am Ende für Final-Gewichtung)
✅ Was will ich ausdrücklich NICHT? (Negative Anweisungen vermeiden Cliqués)
✅ Wie spezifisch bin ich? (Je genauer, desto besser)
Ein komplettes Beispiel mit allen Tricks
Schwacher Prompt:
„Gib mir Ideen für einen Artikel über Einsamkeit im Alter"
Optimierter Prompt (mit allen Tricks):
„Ich schreibe einen einfühlsamen, aber nicht mitleidigen Artikel über Einsamkeit im Alter.
Nicht: Schwermütigkeit, Verzweiflung, Mitleid-Rhetorik.
Sondern: Würde bewahren, Handlungsfähigkeit, Hoffnung.
Gib mir:
3 überraschende Fakten (nicht: Klischees wie „alte Menschen sind einsam")
2 inspirierende Geschichten von Menschen, die das überwunden haben
5 konkrete, praktische Maßnahmen (nicht: theoretisch, sondern etwas, das man morgen tun kann)
Zielgruppe: Menschen über 60 und deren Angehörige – respektvolle Sprache, keine Babytalk-Rhetorik.
Format: Nummeriert, jeweils @si_irini
2–3 Sätze, actionable."
Was Sie hier nutzen:
✅ Adjektive am Anfang: „einfühlsam, aber nicht mitleidig" setzt den Ton
✅ Negative Anweisung: „Nicht: Klischees" verhindert Oberflächlichkeit
✅ Wiederholung: „konkrete, praktische" wird wiederholt
✅ Zielgruppe klar: Respekt, keine falsche Rhetorik
✅ Format vorgegeben: Nummeriert, Länge, Struktur
✅ Am Ende: Das Finale (Format) betont noch mal die Struktur
Ergebnis: Die KI liefert präzise Material, das Sie direkt nutzen können.
Teacher @si_irini
Tip
Experimentieren Sie! Schreiben Sie denselben Prompt zweimal – einmal schlicht, einmal mit diesen Tricks. Sie werden sehen, wie unterschiedlich die Antworten sind. Das ist völlig normal und zeigt: Ihre Wortwahl wirkt.
Welcher dieser Tricks interessiert Sie am meisten für Ihre nächste Recherche?
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Vielen lieben Dank Histo
War gut das zu lesen, sehr gut
Mir hat es vor allem bei eins geholfen: Beim Buch
Nicht fürs schreiben, aber um KI besser zu verstehen, wie sie funktionieren etc und damit natürlich, weil es sich auf Grund der Handlung des Buches nicht vermeiden lässt, was wo wie mit KI möglich ist
Auch in Hinsicht nicht so guter Szenarien
Beim Schreiben an sich, hilft es nicht oder ich will das auch nicht.
Aber schlussendlich war es wichtig und gut das ich es gelesen hab
das war ein toller Einführungstext zu "KI" von Histo. Wirklich gute Tipps.
Aber wenn du in der Nachtschicht Zeit hast, und was Unterhaltsames zum Thema hören willst, schau mal hier rein:
"AI doesn't exist but it will ruin everything anyway"
100% auf den Punkt.
AI tools are helpful and cool as long as you know their limitations. AI doesn’t exist.There is no fidelity in AI. AI is build on biased data sets and will gi...
👉#ArtificialGeneralIntelligence has already happened👈
(Blaise Agüera y Arcas, VP and CTO, #Google 1))
👉#LLMsAreIntelligent! 👈(#GeoffreyHinton, #GodfatherOfAI
2))
(1/n)
No, I'm not crazy, this is what two of the most brillant #AI researchers on earth said already in 2025 in two highly interesting, paywalled #TheEconomist interviews in its #Science + #Technology...
1)
#BlaiseAgüera y Arcas: why AI really is intelligent
https://www.economist.com/podcasts/2025/11/26/blaise-aguera-y-arcas-why-ai-really-is-intelligent
👉#ArtificialGeneralIntelligence has already happened👈
👉#LLMs are intelligent👈
(2/n)
...#podcast, #Babbage.
2) *#AI is more human than you think—an interview with #GeoffreyHinton*
https://www.economist.com/podcasts/2025/03/12/ai-is-more-human-than-you-think-an-interview-with-geoffrey-hinton
#Podcast from #TheEconomist
We all remember:
With regard to organizational and technological developments, time ⌛ seemed to fly during the #Cobid19 #Pandemic.
What most people do not see (anymore:) time *is* still flying in #ArtificialIntelligence...
👉#LLMs are intelligent:
#ArtificialGeneralIntelligence has already happened! 👈
(3/n)
...developments.
What one #Astrophysicist #AngelaCollier said in in her #YT video on July 16, *2023*, is a) broadly outdated and b)...
from a mere *end-user* view, even if a quite erudite and intelligent one.
I *had* to get this off my chest.
Let's have a closer look what these bleeding-edge #AI luminaries...
👉#LLMs are intelligent:
#ArtificialGeneralIntelligence has already happened! 👈
(4/n)
... have to teach us about Artificial (General) Intelligence.
[Alas, post-editing is very limited on Mastodon, so for reasons of rethorics, I will leave three blank posts, as I currently have no viable form to share (some) of that information in detail.]
👉Thread already continues after the succeeding placeholders:
👉#LLMs are intelligent:
#ArtificialGeneralIntelligence has already happened! 👈
(5/n)
[Placeholder 1 of 3]
👉#LLMs are intelligent:
#ArtificialGeneralIntelligence has already happened! 👈
(6/n)
[Placeholder 2 of 3]
👉#LLMs are intelligent:
#ArtificialGeneralIntelligence has already happened! 👈
(7/n)
[Placeholder 3 of 3]
👉#LLMs are intelligent:
#ArtificialGeneralIntelligence has already happened! 👈
(8/n)
After the preceding [to be added later] retrospection, let's look at some statements of #Google's CTO #Agüera y Arcas made already in December of *2021* in his article,
"Do large language models understand us?"
Back then, he stated:
"...(#LLMs) represent a major advance in #ArtificialIntelligence (AI), and in particular toward the goal of...
👉#LLMsAreIntelligent!👈
(9/n)
https://www.wsj.com/articles/SB10001424052748704361504575552661462672160
.. .👉human-like...artificial general intelligence (AGI).👈"
So, back in 2021, Mr Agüera did not *yet* think that LLMs deserved to be considered #AGI|s, as he did only 4 years later, in the aforementioned #TheEconomist pod in 2025.
Writing on Dec 16, 2021, his...
👉#LLMsAreIntelligent!👈
(10/n)
...article *precedes* Ms #Collier's by exactly 17 months--"#AI years" in a "standard person's" life.
Whereas Ms #Collier, *wrongly* IMO, claims that "*AI doesn't exist*," the known #AI expert who optimized the stabilization software of #US Navy aircraft carriers while interning as a *teenager* 3), takes a completely contrary stance more than 1y earlier:
"It’s sometimes claimed, though, that...
👉#LLMsAreIntelligent!👈
(11/n)
...👉#MachineLearning [#ML] is “just #Statistics”, hence that progress in AI is illusory with regard to this grander ambition.
Here I take the *contrary* view that #LLMs have a great deal to
teach us about the nature of language, understanding, intelligence, sociality, and, *personhood*👈.
Specifically:
👉statistics do amount to understanding, in any falsifiable sense👈.
Furthermore,...
👉#LLMsAreIntelligent!👈
(11/n)
... much of what we consider #Intelligence is inherently dialogic, hence social; it requires a theory of mind👈. Since the interior state of another being can only be understood through interaction, 👉no objective answer is possible to the question of when an “it” becomes a “who”👈 — but 👉for many people, #NeuralNets running on computers are likely to cross this threshold in the very near future.👈"
As...
👉#LLMsAreIntelligent!👈
(12/n)
...might have become obvious by now from my introduction, that [shifting, somewhat ephemeral] 👉"intelligence" "threshold, " must have been crossed in 2025, at the very latest! (cf. footnotes 1) and 2))
👉*To be continued and amended
To keep up to date follow the hashtag: #LLMsAreIntelligent*👈
//
I'm busy currently, but still curious about your thoughts, so keep posting.
I shall catch up tomorrow or one of these days.
Following the hashtag wouldn't make much sense, as I don't know a way to get notified for new posts appearing with the tag.
@mina
All right. I cannot guarantee a more or less steady flow of "sequel" posts either, Mina. 😜
"Following the hashtag wouldn't make much sense, as I don't know a way to get notified for new posts appearing..."
I have not checked that function in a long time, but it would make much more limited sense, if it were *not* the case.
So, let's just try it!
Tell me, if it works (or not,) please.
Of course, notifications on hashtag postings don't work.
It's not a feature in Mastodon.
So, posts with followed hashtags just rush through the timelime like shooting stars, hoping to be seen, once in a while.
Yes, this is a general problem.
There should be a "mail inbox:" "saved--do not miss" or the like.
However, having it appear at all in the TL⌛ is better than nothing. 😉
HistoPol (#HP) 🏴 🇺🇸 🏴
si_irini
Mina
