RT @TheAhmadOsman: MiniMax M2.7 zu Hause auf 4x DGX Sparks mit vLLM, das volle BF16-Gewichte bereitstellt, 200k Kontext, OpenCode, bei dem das Modell seine eigene Hardware überwacht und Thermik, Tokens/Sek., TTFT und andere Laufzeitstatistiken in Echtzeit meldet. Welche Benchmarks / Workflows / Dinge möchtet ihr als Nächstes sehen? Video MiniMax (offiziell) (@MiniMaxAI) Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass MiniMax M2.7 jetzt offiziell Open Source ist. Mit SOTA-Performance in SWE-Pro (56,22 %) und Terminal Bench 2 (57,0 %). Ihr findet es jetzt auf Hugging Face. Viel Spaß! 🤗 huggingface: huggingface.co/MiniMaxAI/Min… Blog: minimax.io/news/minimax-m27-… MiniMax API: platform.minimax.io/ Community-Hinweis: Die Modellgewichte von MiniMax M2.7 sind öffentlich verfügbar, aber unter einer Lizenz, die eine kommerzielle Nutzung ohne Genehmigung untersagt. Dies entspricht nicht der Definition von Open Source der Open Source Initiative, welche die Erlaubnis zur kommerziellen Nutzung voraussetzt. Lizenz: huggingface.co/MiniMaxAI/Mini… OSI: opensource.org/osd — https://nitter.net/MiniMaxAI/status/2043132047397659000#m

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RT @arena: GLM-5.1 von @Zai_org ist nun auf Platz #3 in der Code Arena – es hat Gemini 3.1 und GPT-5.4 überholt und liegt nun gleichauf mit Claude Sonnet 4.6. Das erste Open-Source-Modell auf Frontier-Niveau, das es unter die Top 3 geschafft hat. Es ist ein massiver Sprung von +90 Punkten gegenüber GLM-5 und +100 gegenüber Kimi K2.5 Thinking. Herzlichen Glückwunsch an @Zai_org, den Fortschritt bei Open-Source-Modellen voranzutreiben 🚀 Z.ai (@Zai_org) stellt vor GLM-5.1: Die nächste Stufe von Open Source - Spitzenleistung: #1 im Open-Source-Bereich und #3 weltweit in SWE-Bench Pro, Terminal-Bench und NL2Repo. - Entwickelt für Langzeitaufgaben: Läuft autonom über 8 Stunden und verfeinert Strategien durch tausende Iterationen. Blog: z.ai/blog/glm-5.1 Gewichte: huggingface.co/zai-org/GLM-5… API: docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1 Coding-Plan: z.ai/subscribe In den nächsten Tagen auf chat.z.ai verfügbar. — https://nitter.net/Zai_org/status

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RT @Zai_org: Introducing GLM-5.1: The Next Level of Open Source - Top-Tier Performance: #1 in open source and #3 globally across SWE-Bench Pro, Terminal-Bench, and NL2Repo. - Built for Long-Horizon Tasks: Runs autonomously for 8 hours, refining strategies through thousands of iterations. Blog: z.ai/blog/glm-5.1 Weights: huggingface.co/zai-org/GLM-5… API: docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1 Coding Plan: z.ai/subscribe Coming to chat.z.ai in the next few days.

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RT @PawelHuryn: Beats Sonnet 4.6 on graduate-level reasoning. 4B active parameters. Runs on a 24GB Mac Mini. Gemma 4's 26B model scores 82.3% on GPQA Diamond — vs Sonnet 4.6's 74%. It's a mixture-of-experts that activates only 4B parameters per inference. Apache 2.0. The 31B variant goes further: 84.3% on the same benchmark. An open source model outperforming the current frontier on graduate-level reasoning. Sonnet 4.6 still wins on agentic coding (SWE-bench 79.6%). But frontier-level reasoning now runs locally, on your hardware, for free. Google AI (@GoogleAI) Today, we’re launching Gemma 4, our most intelligent open models to date. Built with the same breakthrough technology as Gemini 3, Gemma 4 brings advanced reasoning to your personal hardware and devices. Here’s what Gemma 4 unlocks for developers: — Intelligence-per-parameter: Our 31B (Dense) and 26B (MoE) models deliver state-of-the-art performance for their size, outcompeting models 20x their size on @arena — Commercial flexibility: Released under a permissive Apache 2.0 license for complete developer flexibility and digital sovereignty — Agentic workflows: Native support for function-calling and structured JSON output allows you to build reliable, autonomous agents — Multimodal edge AI: The E2B and E4B models bring native vision, audio, and low latency to mobile and IoT devices — Long-context reasoning: Up to 256K context windows allow you to process entire repositories or large documents in a single prompt Whether you're building global applications in 140+ languages or local-first AI code assistants, Gemma 4 is built to be your foundation. Explore in @GoogleAIStudio or download the weights on @HuggingFace, @Kaggle, and @Ollama. Video — https://nitter.net/GoogleAI/status/2039735543068504476#m

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🎥 "When Worlds Collide: Software Engineering meets AI Engineering"

Software engineering and AI engineering are often treated as separate disciplines. In practice, they're converging fast, and the people who'll thrive are the ones comfortable dancing between both.

https://youtu.be/xZMNdehWJBg

#aiengineering #swe #agenticengineering

MiniMax (official) (@MiniMax_AI)

MiniMax가 M2.7 모델을 공개했다. 이 모델은 스스로의 진화에 깊이 참여한 첫 모델이라고 소개되며, SWE-Pro와 Terminal Bench 2에서 높은 성능을 기록해 생산 환경의 소프트웨어 엔지니어링 작업과 장애 복구에 강점을 보였다.

https://x.com/MiniMax_AI/status/2034315320337522881

#minimax #modelrelease #swe #benchmark #agenticai

Abhishek Yadav (@abhishek__AI)

LangChain의 SWE가 소개되었으며, 기업이 내부 AI 개발 에이전트를 직접 구축할 수 있게 해준다. Slack, Linear, GitHub와 연동되고, 격리된 샌드박스에서 작업을 수행하며, 자동으로 커밋과 PR 생성, 병렬 처리를 위한 서브에이전트 실행을 지원한다.

https://x.com/abhishek__AI/status/2034501202428485687

#langchain #swe #aiagents #developertools #automation

What the point of making an "experimental" MenuetOS closed source? Especially when KolibriOS exists as an Open Source fork.

#fasm #flat_assembler #asm #assembler #operating_system #os #swe #menuetos #kolibrios