Edje Electronics (@EdjeElectronics)

@ultralytics가 YOLO26을 발표했습니다. YOLO11보다 빠르고 정확하다고 소개하며 NVIDIA Jetson Orin Nano에서 실행하는 방법을 안내합니다: Orin Nano에 Ultralytics 설치, YOLO26을 TensorRT 형식으로 변환, 라이브 USB 카메라로 실행하는 절차와 관련 문서 링크를 포함합니다.

https://x.com/EdjeElectronics/status/2020844434045481350

#ultralytics #yolo26 #jetson #tensorrt

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics YOLO26을 활용한 다중 객체 추적 신규 튜토리얼 공개 알림. 내장된 BoT-SORT와 ByteTrack 사용법, track 모드와 predict 모드의 차이 설명, 실시간 비디오 추적 실행 방법을 다루는 유튜브 강의 링크를 제공함.

https://x.com/ultralytics/status/2019833609486532734

#yolo26 #ultralytics #objecttracking #computervision

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics v8.4.12 버전 출시 소식입니다. 이번 릴리스는 YOLOE-26의 텍스트 프롬프트 루프 속도 향상, 더 스마트한 멀티-GPU 자동 선택 기능, 안정적인 그레이스케일·다중스펙트럼 캐싱 및 AutoBatch 기능 등을 포함해 YOLO 계열 컴퓨터 비전 워크플로 성능과 효율을 개선합니다.

https://x.com/ultralytics/status/2019402924833542339

#ultralytics #yolo #computervision #ai

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26을 이용한 제조업 결함 감지 적용 사례 안내입니다. 실시간으로 부품 불일치와 누락을 포착해 품질검사를 자동화하고 불량률과 폐기물을 줄이며 고객에게 불량 부품이 전달되는 것을 방지하는 솔루션을 홍보합니다. 관련 상세 정보 링크 제공(산업용 AI/Industry 4.0 적용 사례 중심).

https://x.com/ultralytics/status/2019461372778803448

#ultralytics #yolo #industry40 #ai

Ultralytics (@ultralytics)

Meta의 SAM 3 모델을 Ultralytics와 함께 사용하여 고품질 세그멘테이션을 실행할 수 있다는 안내입니다. 프롬프트 기반 세그멘테이션과 자동 마스크 생성을 통해 이미지와 비디오 전반의 다양한 실제 장면에서 정밀한 객체 마스크를 제공한다고 홍보합니다.

https://x.com/ultralytics/status/2019099918053372301

#sam3 #ultralytics #segmentation #visionai #meta

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26 Pose로 환자 자세를 실시간 키포인트 검출해 누움/서있음 등 자세 식별이 가능하다고 알림. 낙상 위험 경보, 병원 및 요양원 룸 분석 등 환자 모니터링에 활용 가능한 포즈 추적 솔루션을 소개하며 관련 링크를 제공함.

https://x.com/ultralytics/status/2018733861807559056

#ultralytics #yolo #pose #healthcare #computervision

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26에 대한 원라인 벤치마크가 소개되었습니다. CPU·GPU·FP16 환경에서 추론 속도와 정확도를 측정해 배포 환경에 맞는 최적 구성을 빠르게 식별할 수 있도록 한 도구·워크플로우 안내입니다.

https://x.com/ultralytics/status/2018373879224308103

#ultralytics #yolo26 #benchmarking #computervision

Ultralytics (@ultralytics)

새 튜토리얼: Ultralytics의 YOLO26 벤치마크 소개. Ultralytics 벤치마크 모드로 추론 속도, 레이턴시, 처리량을 측정하여 실제 성능 트레이드오프를 이해하는 방법을 안내하는 콘텐츠와 영상 링크를 제공함.

https://x.com/ultralytics/status/2017296843886019036

#yolo #computervision #benchmarking #ultralytics

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO11을 이용해 도로 포트홀(파손) 검출을 실시간으로 수행하는 응용 사례입니다. 이미지나 비디오에서 포트홀을 정확히 식별해 도로 유지보수, 안전 모니터링, 스마트시티 인프라 워크플로우에 활용하는 실무적 적용을 소개합니다.

https://x.com/ultralytics/status/2016920626779369535

#ultralytics #yolo11 #smartcities #computervision

Muhammad Rizwan Munawar (@muhammdrizwanmr)

작성자는 @onnxai 기반 YOLO26이 Ultralytics YOLO11보다 약 75% 빠른 추론 성능을 제공했다는 경험을 공유했습니다. ONNX 계열의 런타임 최적화로 인한 성능 향상 보고입니다.

https://x.com/muhammdrizwanmr/status/2016363931892384255

#onnx #ultralytics #yolo #inferencespeed