[Перевод] Топ-6 Python-библиотек для визуализации

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о шести библиотеках Python для визуализации данных. Matplotlib, seaborn, Plotly, Altair, Pygal и Bokeh — у каждой свои сильные и слабые стороны: от академических статичных графиков до интерактивных дашбордов для бизнеса. Выбираем самую подходящую для различных кейсов.

https://habr.com/ru/articles/946750/

#визуализация_данных #Matplotlib #seaborn #Plotly #Altair #Pygal #Bokeh #интерактивные_графики

Mehr (SVG-) Charts mit Pygal und Python

Vor ein paar Tagen hatte ich doch Pygal vorgestellt, ein Python-Bibliothek, die SVG-Charts zur Verwendung im Web erstellt. Nun behauptet die Dokumentation nicht nur, daß man die Darstellung der Charts auch weitestgehend beeinflussen kann, sondern daß Pygal von Hause aus eine gewisse Interaktivität mitbringt. Das mußte ich doch gleich einmal ausprobieren und hatte mit Pygal ein Diagramm erstellt, http://blog.schockwellenreiter.de/2017/12/2017120604.html #Python #Pygal #SVG #Visualisierung

Worknote: Pygal, ein SVG-Chart-Generator für Python

Da blättere ich doch heute früh in der S-Bahn fröhlich in dem Buch »Python Crash Course. A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming« von Eric Matthes herum und finde dort einen Hinweis auf das Python-Paket #Pygal, eine Bibliothek, die SVG-Charts aus Python heraus generiert. Diese Charts lassen sich dann ohne Probleme direkt in HTML-Seiten einbinden. Das mußte ich doch sofort ausprobieren. http://blog.schockwellenreiter.de/2017/11/2017112903.html #Python #Charts #SVG

Neu in meinem Wiki: Pygal

#Pygal (PYthon GrAph plotting Library) ist ein freier (LGPL) SVG-Chart-Generator für Python, der extrem einfach zu programmieren ist und hervorragende Resultate liefert, die sofort in HTML-Seiten eingebunden werden können. Daher ist Pygal eine durchaus ernstzunehmende Alternative zu Bokeh. http://cognitiones.kantel-chaos-team.de/programmierung/python/pygal.html #Python #Charts #SVG