RT @heygurisingh: Heilige Scheiße... Andrej Karpathy hat getwittert, dass er LLM-gestützte Knowledge Graphs wollte. 48 Stunden später hat es jemand auf GitHub veröffentlicht. Es heißt Graphify. Ein Befehl. Jeder Ordner. Ein vollständiger Knowledge Graph. 71,5-mal weniger Token pro Abfrage im Vergleich zum Lesen von Rohdateien. Keine Vektordatenbank. Keine Embeddings. Keine Konfiguration. Man zeigt es einfach auf einen Ordner mit Code, Papieren, PDFs, Screenshots oder sogar Whiteboard-Fotos in anderen Sprachen. Es liest alles, erstellt einen abfragbaren Graphen und liefert eine Struktur zurück, von der man gar nicht wusste, dass sie existiert. Man kann Dinge fragen wie: → „Wer ruft diese Funktion auf?“ → „Was verbindet diese zwei Konzepte?“ → „Was sind die wichtigsten Knoten in diesem Projekt?“ Das Ergebnis ist: → Ein navigierbarer, interaktiver Graph (Knoten anklicken, suchen, filtern) → Ein Obsidian-Vault mit verlinkten Artikeln → Ein Wiki im Wikipedia-Stil, das bei index.md beginnt → Einfache Fragen und Antworten in natürlicher Sprache über die gesamte Codebasis. Eine Two-Pass-Pipeline. Der erste Durchgang ist eine deterministische AST-Extraktion über 19 Sprachen via tree-sitter (Python, Rust, Go, TS, Swift, Zig
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