AI miała ciąć koszty, a pożera budżety. Firmy odkrywają prawdziwą cenę sztucznej inteligencji

Wdrażanie sztucznej inteligencji miało przynieść technologicznym gigantom potężne oszczędności. Rzeczywistość okazała się jednak znacznie bardziej skomplikowana.

Koszty infrastruktury, prądu i obsługi modeli językowych rosną w takim tempie, że rachunek za rewolucję przyszedł znacznie szybciej, niż zakładano, a dyrektorzy finansowi zaczynają mówić „sprawdzam”.

Generatywna sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała rynek, ale jej codzienne utrzymanie okazuje się niezwykle kosztowne. Przedsiębiorstwa płacą obecnie nie tylko za same licencje, ale przede wszystkim za potężną moc obliczeniową, usługi chmurowe oraz gigantyczne zużycie energii elektrycznej. Mimo rosnących wydatków wiele firm traktuje te kwoty jako konieczną inwestycję w przyszłą automatyzację, a nie metodę na natychmiastowe cięcie kosztów tu i teraz.

Tokeny pożerają korporacyjne pieniądze

Głównym winowajcą astronomicznych rachunków są tak zwane tokeny, czyli, w uproszczeniu, jednostki tekstu przetwarzane na bieżąco przez algorytmy językowe. Każde zapytanie wysłane do chatbota lub prośba o wygenerowanie grafiki generuje bardzo konkretne opłaty.

Skala zjawiska zaskakuje największych graczy – według doniesień serwisu The Information dyrektor do spraw technologii w firmie Uber wyczerpał roczny budżet na rozwój AI na długo przed końcem roku. Powodem było niedoszacowanie kosztów zużycia właśnie wspomnianych tokenów.

Kosztowna weryfikacja algorytmów

O skali wydatków otwarcie mówią też sami twórcy tych technologii. Bryan Catanzaro, wiceprezes z firmy Nvidia, przyznał wprost, że w jego zespole badawczym wydatki na moc obliczeniową dla algorytmów przekroczyły już koszty utrzymania samego personelu. Choć dotyczy to specyficznego działu badawczo-rozwojowego, świetnie obrazuje to szerszy, galopujący trend kosztowy w całej branży.

Zjawisko widać również w ujęciu makroekonomicznym. Firma analityczna Gartner szacuje, że do końca 2026 roku globalne wydatki na AI mają sięgnąć ok. 2,52 bln dolarów, podczas gdy cały rynek IT urośnie do 6,31 bln USD. To pokazuje skalę inwestycji – sztuczna inteligencja staje się jednym z głównych motorów wzrostu całego sektora technologicznego. Co do kwot, wyjaśnię, że mowa o „naszych” bilionach (1 i 12 zer) i nie jest to błąd tłumaczenia kwoty z raportu Gartnera (6,31 trillion USD w oryginalne). Rewolucja trwa w najlepsze, ale korporacje dopiero teraz uczą się, jak precyzyjnie liczyć jej realną cenę.

Sztuczna inteligencja rezygnuje z dokładności, by być „miła”. Nowe badanie obnaża słabość empatycznego AI

#biznes #ChatGPT #GenAI #infrastrukturaAI #kosztyIT #nvidia #sztucznaInteligencja #uber

Luki w Wi-Fi kosztują firmy miliony. Raport Cisco pokazuje skalę problemu

Wolny internet w biurze to już nie tylko irytacja pracowników, ale problem, który dosłownie uderza po kieszeni.

Najnowszy raport Cisco pokazuje brutalną prawdę o polskich sieciach firmowych. Choć 80% przedsiębiorstw nad Wisłą zwiększyło w ostatnim roku budżety na rozwiązania bezprzewodowe, wciąż inwestujemy zbyt zachowawczo w porównaniu do globalnych graczy, preferując mniejsze, stopniowe podwyżki. Efekt? Ryzyko milionowych strat wywołanych lukami w zabezpieczeniach oraz infrastruktura, która nie jest gotowa na wyzwania współczesnego biznesu.

Wi-Fi 5 przestaje nadążać za wymaganiami, ale my wciąż się go trzymamy
Z danych zebranych na grupie ponad 6 tysięcy specjalistów z 30 krajów wynika, że polski rynek technologiczny jest mocno podzielony. Z jednej strony 57% naszych firm planuje w ciągu roku wdrożyć nowoczesny standard Wi-Fi 6E. Z drugiej – aż 34% organizacji wciąż zadowala się wysłużonym Wi-Fi 5. To ryzykowna gra, biorąc pod uwagę lawinowy rozwój urządzeń z kategorii Internetu Rzeczy (IoT) oraz rosnącą popularność modelu pracy BYOD (przynieś własne urządzenie), które stanowią dziś w Polsce główne powody modernizacji sieci.

Paradoks sztucznej inteligencji i informatycy na wagę złota

Cisco zwraca uwagę na zjawisko określane mianem „paradoksu AI”. Sztuczna inteligencja potrafi wygenerować świetny zwrot z inwestycji, ale wdrożona nieodpowiednio zwiększa ryzyka bezpieczeństwa i potężnie komplikuje zarządzanie sprzętem. Odpowiednia automatyzacja oparta na algorytmach może pozwolić oszczędzić jednemu pracownikowi IT ponad 850 godzin rocznie.

Niestety, nad Wisłą proces ten dopiero raczkuje. Prawie połowa krajowych zespołów działa w trybie „gaszenia pożarów”, skupiając się na awariach, a pełną automatyzację wdrożyło zaledwie 15% organizacji. Sytuacji nie poprawia dramat na rynku pracy – aż 93% polskich firm ma poważne problemy ze znalezieniem specjalistów od sieci bezprzewodowych, a 12% odnotowuje z tego powodu opóźnienia w projektach.

Dziurawe bezpieczeństwo, które liczy się w milionach

Najbardziej otrzeźwiający fragment raportu dotyczy twardych finansów. Aż 44% polskich organizacji przyznaje, że poniosło straty z tytułu incydentów cyberbezpieczeństwa w sieciach Wi-Fi. Co najgorsze, wśród firm, które padły ofiarą ataków, w ponad połowie przypadków odnotowano wycieki i przestoje kosztujące łącznie ponad milion dolarów rocznie.

Winne są tu najczęściej słabe standardy szyfrowania oraz uwierzytelniania, z którymi nie radzi sobie 42% przedsiębiorstw. Poważnym zagrożeniem stają się także niedostatecznie zabezpieczone urządzenia IoT i systemy OT podpięte do firmowej infrastruktury. Traktowanie sieci bezprzewodowej wyłącznie jako mało istotnego nośnika internetu to zaproszenie dla hakerów. Nowoczesne, inteligentnie zarządzane Wi-Fi przestało być „kablem bez kabla”, a stało się jednym z kluczowych elementów bezpieczeństwa i ciągłości działania biznesu.

Cyfrowe umysły na smyczy. Cisco zabezpiecza nowe systemy

#administracjaSieciowa #AIWIT #Cisco #cyberbezpieczeństwo #internetRzeczy #kosztyIT #raportyBranżowe #WiFi5 #WiFi6E