Of interest to #Canadians. With the Fedi skew to tech-knowledgeable people, this probably isn't news to many.

But if you're looking to buy #electrical stuff - power bars, extension cords, multi-outlet wall taps that convert 1 #socket into 3 or 2 into 6, all this sort of stuff - be careful where you buy it.

The big hardware stores / home centres sell this stuff, but at stupidly-high #prices. There's no reason a 10-foot extension cord should cost $25, or a power bar $40. So many people reasonably look for #cheaper alternatives.

A lot of #stores and sellers operating in the ... less-well-regulated portions of the market bring this stuff in cheap directly from sellers/manufacturers in China or other countries. Independent stores, mall kiosks, people selling out of their home - their products may not be approved for sale in Canada, because they don't have the necessary #safety #certification. And many of *those* products are actually downright dangerous. I've taken a lot of them apart and seen the many, many ways they can kill you or burn your house down.

Instead, get this stuff at #Dollarama. Their stuff is actually safety-certified by one of the required labs - #CSA, #UL, or most likely #ETL. It's approved for sale in #Canada. And it's still cheap. It might be a little more than guy-with-a-sales-counter-in-a-dilapidated-strip-mall, but not by enough to matter.

Other big chains might be okay - but I haven't personally verified those.

#PowerBar #ExtensionCord

"Développer" sur des EAI, franchement, quel enfer sur Terre quand tu as un passif de développeur...

#EAI #ETL #eSanté #eHealth #HealthTech #Interopérabilité #interoperability

[Перевод] Укрощение «диких» CSV: продвинутые техники DuckDB для инженеров данных

CSV-файлы редко бывают такими простыми, какими кажутся на первый взгляд. За внешней структурой часто скрываются проблемы с типами, разделителями, схемами и «сломанными» строками, из-за которых загрузка данных превращается в цепочку костылей и ручной предобработки. В этой статье — практический разбор того, как DuckDB позволяет диагностировать и обрабатывать такие случаи прямо в SQL: от понимания того, как система интерпретирует файл, до устойчивой загрузки и работы с неконсистентными данными. Разобраться в CSV

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1024158/

#CSV #DuckDB #обработка_данных #грязные_данные #качество_данных #импорт_данных #data_engineering #etl

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 2: Modus ETL & Modus BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления компании «Белый код». Это вторая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем связку от компании Modus: Modus ETL и Modus BI.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1022844/

#biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #modus #modus_bi #modus_etl #etl

[Перевод] DuckDB как микро-хранилище: заменяем «ETL + Postgres» одним файлом, одним движком и SLA

Частая история: данные приложения попадают куда-то, джоб их чистит, Postgres хранит их «для аналитики» и вдруг вы обслуживаете ETL-пайплайн и базу данных, которая никогда не была рада OLAP-нагрузке. По моему мнению, для большинства команд это лишние сложности. Главная сила DuckDB не в том, что он быстрый (хотя это правда). Она в том, что он может работать как микро-хранилище: один .duckdb -файл, который ведёт себя как аккуратный аналитический движок, находится рядом с данными и обеспечивает дашборды, аудиты и еженедельные отчёты без платформенного оверхеда.

https://habr.com/ru/articles/1022746/

#duckdb #postgresql #etl #etlпайплайн

Last year at #DjangoCon US, Lisa Dusseault showed off the data pipeline framework, Phaser. I enjoyed this talk because it made me realize I should revisit how data processing in my project should work.

https://www.better-simple.com/lunch-talks/2026/04/10/phaser-the-django-of-data-pipelines/

This talk is worth watching if you're interested in:
- Contributing to Phaser
- Data pipeline frameworks
- Learning how to approach building your own framework

#Python #Data #ETL

Why Apache NiFi Matters 🔄

Data movement is messy. NiFi fixes that.

Key strengths:
• Visual UI – No coding required
• 200+ processors – Ready to use
• Data provenance – Track every event
• Backpressure – Never drop data
• Built-in security – Encryption, auth

From IoT to databases to cloud – NiFi connects everything.

#ApacheNiFi #DataFlow #ETL #DataEngineering