Exploring Tools in #ArcGIS #Data Pipelines https://tinyurl.com/3tvrx8e8
#ETL #DataMgmt #GIS #esri #GISchat #geospatial @esri @esrifederalgovt @esrislgov @arcgisonline @arcgisxprise @esritraining
Exploring Tools in #ArcGIS #Data Pipelines https://tinyurl.com/3tvrx8e8
#ETL #DataMgmt #GIS #esri #GISchat #geospatial @esri @esrifederalgovt @esrislgov @arcgisonline @arcgisxprise @esritraining
Power BI com IA: Curso Gratuito Ensina Análise de Dados, DAX e Inteligência Artificial
https://guiadeti.com.br/power-bi-com-ia-curso-gratuito/
#analisededados #bi #businessintelligence #chatgpt #cursogratuito #dados #dashboard #datavisualization #dax #etl #gestaodedados #insights #inteligenciaartificial #pacif #powerbi #produtividade #rocketseat #tecnologia
https://guiadeti.com.br/power-bi-com-ia-curso-gratuito/?fsp_sid=1099
Как Data Fabric и HTAP превращают сырые данные в бизнес-события для мгновенной аналитики
Долгое время главным критерием качества данных считалась их чистота и полнота. Компании инвестировали значительные ресурсы в MDM-системы и процессы проверки, стремясь получить «единую версию правды». Однако сегодня этого уже недостаточно. В условиях, когда скорость реакции определяет успех, на первый план выходит новый критерий — актуальность. Способность данных отражать реальное положение дел в момент принятия решения становится решающим фактором. При этом классические архитектуры, основанные на ночных загрузках в DWH, создают временной лаг, который превращает «правду» во «вчерашнюю». Привет, Хабр. Меня зовут Александр Шалудин. Я Presale-архитектор Data Services VK Tech. В этой статье я разберу, к чему может приводить работа с неактуальной информацией и как выстроить архитектуру, которая позволит устранить этот разрыв. Из-за высокой конкуренции и сопутствующих вызовов многие компании стремятся стать Data-Driven, то есть принимать решения, основываясь на данных, чтобы сохранять конкурентоспособность, быстро реагировать на тренды и взвешенно оценивать бизнес-процессы. Однако точность этих решений напрямую зависит не только от качества информации, но и от ее актуальности и доступности в нужный момент. Ключевая угроза здесь — задержка данных. Это не просто неудобство, а прямые скрытые расходы. Компания может иметь выстроенные процессы контроля качества и полные справочники, но, если ответ от аналитической системы нужен сегодня, а данные поступят только завтра или через неделю, их ценность для принятия оперативных решений стремится к нулю.
https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/1044946/
#tarantool_column_store #htap #data_fabric #oltp #olap #realtime_analytics #tarantool #etl #mdm #vk_tech
Have your Crystal coach create the complete data field inventory this week. Then write the transformation rules, build the new pipeline, and run the feedback loop after every batch. A sixty-two-person startup can stop losing a quarter of its revenue to corrupted patient data by applying the same thinking that built SpaceX and Tesla.
#FirstPrinciples #DataMigration #HealthcareTech #ETL #CrystalMethodology #PatientSafety #DataIntegrity #StartupLife #AgileDevelopment #HealthIT (17/17)
As a big fan of #Polars when doing #ETL pipelines, and processing #data, I am happy to see them having their distributed engine available for #Kubernetes deployments.
Read the blog post here:
https://pola.rs/posts/polars-distributed-available-on-kubernetes/
TROCCOの転送先カスタムコネクタを利用して、Zendeskのチケットにフォロワーを自動追加する
https://qiita.com/kimura34/items/29ad3abf97c8fc182493?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

Safe Software and the #FME community discusses whether #AI #agents are replacing tools like #FME for geospatial #ETL work. The community thread and blog post are worth reading for what they imply about the future of #low-code geospatial tools more broadly.
#ArcGIS #Data Pipelines is Now Available in #ArcGISEnterprise https://tinyurl.com/yfcztkmc
#DataMgmt #ETL #integration #automation #GIS #esri #GISchat #geospatial @esri @arcgisxprise @esrifederalgovt @esrislgov @esritraining @urisa
Как за один вечер я написал сервис инвентаризации оргтехники для филиальной сети из 16 локаций
Знакомая работает в IT-департаменте организации с 16 филиалами и ~5000 единиц оргтехники на балансе. Попросила: “Сделай сервис, чтобы загрузить фотку шильдика, и он сказал, у кого эта железка стоит”. Звучит просто. На практике это вылилось в production-сервис с распознаванием по фото через Claude vision, ETL из бухгалтерских .xls (привет, xlrd 1.2), нормализацией грязных инвентарных номеров и автопушем в Google Sheets. Рассказываю про все грабли — от deadlock pandas vs xlrd до бага, который считал две разные железки одной
https://habr.com/ru/articles/1039940/
#Python #FastAPI #SQLite #ETL #pandas #инвентаризация #Claude_vision #OpenRouter #SQLAlchemy