[Перевод] Стратегии партицирования базы данных: горизонтальное и вертикальное разделение

Партиционирование (или секционирование) — это метод разделения одной большой таблицы базы данных на более мелкие, управляемые логические части (партиции) для повышения производительности запросов, упрощения администрирования и управления большими объемами данных, например, по диапазонам дат, списков или хэшам. Это позволяет системе обращаться только к нужным разделам, а не ко всей таблице, ускоряет отчеты, архивацию и другие операции, а также можно перемещать неактивные данные на медленные носители. Узнать больше

https://habr.com/ru/articles/984980/

#патриционирование #базы_данных #проектирование_бд #проектирование_баз_данных #системная_аналитика #sql #backend #Андрей_Рик #database_design

Как ИИ помогает проектировать базы данных

Искусственный интеллект резко ворвался в нашу жизнь. Для кого-то это возможность смотреть или генерировать прикольные и не очень картинки и видео, которые многим уже надоели. А для нас, коллеги, это мощный инструмент, позволяющий быстрее решать различные задачи. Нейросети научились писать код, и все кто шагает в ногу со временем уже используют Cursor и подобные инструменты, восхищаясь насколько шагнули вперёд технологии, и как много возможностей они дают тем, кто уже и так шарит, и умеет использовать их с умом. В этой статье речь пойдёт о менее заезженной, но не менее актуальной теме – как ИИ уже сейчас помогает проектировать базы данных.

https://habr.com/ru/articles/977416/

#сезон_ии_в_разработке #проектирование_бд #проектирование_баз_данных #создать_базу_данных_в_таблицах #информационные_системы #системная_аналитика #создание_стартап_проектов #архитектор_бд #дизайн_баз_данных #database_design

Уровни изоляции транзакций: практическая механика и сравнение PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server и DB2

Транзакции — не про «магическое ACID», а про конкретную механику согласованного доступа к данным под нагрузкой. Эта статья объясняет как реально работают уровни изоляции и чем отличаются популярные СУБД на практике. Мы разберём:

https://habr.com/ru/articles/961134/

#изоляция_транзакций #mvcc #postgresql #mysql #backend #database #database_optimization #database_design #acid #concurrency_control

Нужен ли Postgres альтернативный сборщик статистики таблиц?

Речь здесь пойдёт о стабильности стандартной статистики Postgres и об идее очередного расширения - на этот раз альтернативы команде ANALYZE. Всё началось с того, что заканчивая работу над предыдущей статьёй я вдруг заметил, что результат выполнения одного и того же запроса теста Join Order Benchmark (JOB) в серии последовательных прогонов может отличаться в разы и даже на порядки - причем как по значению параметра execution-time, так и по pages-read. Это выглядело очень странно, поскольку и тест и ноутбук и все настройки оставались теми же - даже погода за окном. И я решил расследовать, что происходит …

https://habr.com/ru/articles/878724/

#postgresql #sql #database_design #statistics #query_optimization #relational_database

REDIS: такой простой и такой сложный

Меня зовут Андрей Комягин, я СТО компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей и в своей работе широко используем open-source решения, в том числе СУБД Redis. Недавно я подробно рассказывал об этой системе на конференции Saint HighLoad++, а теперь с удовольствием поделюсь основной информацией с читателями Хабра. Итак, поехали.

https://habr.com/ru/companies/stm_labs/articles/841792/

#redis #highload #highload++ #high_performance #high_availability #cache #caching #database_design #базы_данных #архитектура

Дом, милый дом: нюансы работы с ClickHouse. Часть 2, репликация

Всем привет, меня зовут Пётр. В первой части этого цикла статей мы взглянули на некоторые базовые концепции ClickHouse. В этой же статье продолжим изучать тонкости работы с этой колоночной базой данных и подробно рассмотрим такой аспект как репликация. А ещё разберёмся с сервисами координации Zookeeper и ClickHouse Keeper. Давайте разбираться!

https://habr.com/ru/companies/nixys/articles/826850/

#clickhouse #database_design #replication #cluster #olap #devops #mastermaster #sql #nosq #zookeeper

Использование временных таблиц (GTT) в ABAP-разработках

GTT – global temporary tables, таблицы которые наполняются и очищаются в рамках ABAP-сессии (application session), но находятся при этом на уровне БД (то есть данные не передаются между Database и Application). GTT могут помочь сделать код по выборке из БД более удобочитаемым, а также сократить количество передаваемых данных между DataBase и Application. ABAP в GTT подробнее

https://habr.com/ru/articles/812985/

#abap #sql #erp #performance #database_design #hana #oracle #postgresql

Выбор БД в новом проекте

При разработке приложения, сервиса, системы и тп возникает один из главных вопросов: как мне хранить данные (какую БД выбрать). В связи с тем, что чаще всего в получите ответ “зависит” (it depends), предлагаю рассмотреть несколько стратегий, которые будут работать почти всегда. Найти стратегии можно тут

https://habr.com/ru/articles/804975/

#system_design #database_design #opinion #platform #пятничное