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​『Twitterで振り返る2019年のDeep Learning論文(後編)』
https://qiita.com/kzykmyzw/items/95775e377b19f2bce08c by @kzykmyzw @​Qiita

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Twitterで振り返る2019年のDeep Learning論文(後編) - Qiita

# はじめに 本記事では[私](https://twitter.com/kzykmyzw)が2019年にツイートしたDeep Learning関連の論文紹介の中から、インプレッションが高かったものを月ごとに取り上げて振り返っていきます...

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​『2019年までのCAM(Class Activation Map)まとめ』
https://qiita.com/bukei_student/items/698383a7118f95c12cce by @bukei_student @​Qiita

#機械学習_qiita #computervision_qiita #deeplearning_qiita #人工知能_qiita #画像認識_qiita

2019年までのCAM(Class Activation Map)まとめ - Qiita

# はじめに この記事は,一応「Deep Learning論文紹介 Advent Calendar 2019」の12/20に投稿する予定だったものですが,ずれにずれた結果,2019年のギリギリになって焦って今頃焦って投稿したものです....

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​『2019年個人的に気になった研究&技術の振り返り』
https://qiita.com/mocobt/items/403271ff0820ae26b7ce by @mocobt @​Qiita

#computervision_qiita #cg_qiita #hci_qiita #pytorch_qiita

2019年個人的に気になった研究&技術の振り返り - Qiita

## はじめに この記事では個人的に気になった2019年の研究と技術を振り返りつつ紹介します. 僕の興味がCG&CVに傾倒しているため,そこら辺の話が多いと思います. 製品に関しては発表日と発売日がごっちゃになっているので注意...

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​『目にとまったコンピュータビジョンの研究事例を雑に紹介』
https://qiita.com/habhit/items/b4c4a183c9f2361ffc6b by @habhit @​Qiita

#computervision_qiita #machinelearning_qiita #objectdetection_qiita

目にとまったコンピュータビジョンの研究事例を雑に紹介 - Qiita

# はじめに できることなら無駄な手間は省きたいものです.「コレめんどくさいなぁ」というボヤキが発明を生み出すような気もします. コンピュータビジョンの研究分野は Deep Learning の襲来ですっかり Read Ocean...

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​『SIGNATEの衛星データコンペに初参加したまとめ』
https://qiita.com/IsHYuhi/items/8407930545d974bb8974 by @ishyuhi @​Qiita

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SIGNATEの衛星データコンペに初参加したまとめ - Qiita

# まず初めに 今回初機械学習コンペに参加したので、一応自分のやったことをまとめる意味を込めてこの記事を書いています。正直コンペ初参加だったので、かなりガバガバな内容になってます笑。記事については後々少しずつ修正していくつもりです。内...

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​『複数センサを一気に学習!自動運転3D物体検出!』
https://qiita.com/chin_self_driving_car/items/7d194fa23884dcc37f08 by @chin_self_driving_car @​Qiita

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複数センサを一気に学習!自動運転3D物体検出! - Qiita

今回は、自動運転の3D物体検出のアルゴリズムを紹介するぞ。 自動運転の認識では一般的に複数のセンサが用いられるんだってさ。 そりゃ単眼カメラだけだったら距離情報わからないし、 LIDARだけだったら点だけ出てきて、高解像度な物の見た...

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​『キャラクター作成の Volumetric Capture』
https://qiita.com/skyfall1/items/6202b6ea80decb68b152 by @skyfall1 @​Qiita

#unity3d_qiita #kinect_qiita #computervision_qiita #vr_qiita #pointcloud_qiita

キャラクター作成の Volumetric Capture - Qiita

仮想現実および拡張現実のゲームで人々が Volumetric Capture をどのように使用しているかを聞きたいのですが。私は過去2年間CCCCCで働いていて、それが非常に有用であることがわかりました。私がキャプチャしたキャラクター...

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​『ICCV2019 Best Paper "SinGAN"さらっと読んで簡単にまとめてみた』
https://qiita.com/Vision_Matsu_Run/items/5f9a958cbaf93bc7b171 by @vision_matsu_run @​Qiita

#機械学習_qiita #computervision_qiita #deeplearning_qiita #few_shot_qiita #iccv2019_qiita

ICCV2019 Best Paper "SinGAN"さらっと読んで簡単にまとめてみた - Qiita

ICCV2019でBest Paperの*"SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image"*が色々なタスクに応用できそうで、面白かっ...

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​『CVPR 2019 網羅的サーベイ報告会 - 物体検知編 -』
https://qiita.com/koharite/items/c7661c8ed75ab6baf883 by @koharite @​Qiita

#computervision_qiita #deeplearning_qiita #論文読み_qiita #objectdetection_qiita #cvpr_qiita

CVPR 2019 網羅的サーベイ報告会 - 物体検知編 - - Qiita

cvpr.challengeの活動でCVPR2019網羅的サーベイ報告会の物体検知についての発表を聴講しての私の受け取った内容を抜粋しました。大きな流れとトレンドを作っている最近までの重要論文を知ることができ、勉強になった。 物体検知...

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​『CVPR 2019 網羅的サーベイ報告会の抜粋』
https://qiita.com/koharite/items/dd96edabaaae80a60ef3 by @koharite @​Qiita

#computervision_qiita #deeplearning_qiita #画像認識_qiita #論文読み_qiita #cvpr_qiita

CVPR 2019 網羅的サーベイ報告会の抜粋 - Qiita

コンピュータビジョンのトップカンファレンス(学会)であるCVPR2019で発表された論文をサーベイして、参加者にシェアしようという取り組みを産業技術総合研究所の片岡氏が発起人となり、有志で2015年から行われている。 2019年の報告...