Qithub(bot)🆕 新着Qiita記事をお知らせします。
『パラメータ数10億！最新の巨大画像認識モデル「BiT」爆誕 & 解説』
https://qiita.com/omiita/items/90abe0799cf3efe8d93d by @omiita @Qiita
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『Pythonのパの字も知らない人間がTensorFlowチュートリアルやりながら"完全に理解"していった記録』
https://qiita.com/mass-min/items/042195397c5f762a4e97 by @mass_min @Qiita
#python_qiita #機械学習_qiita #machinelearning_qiita #画像認識_qiita #ニューラルネットワーク_qiita
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『ディープラーニングは未知のポケモンのタイプを予測することができるのか？』
https://qiita.com/Takayoshi_Makabe/items/ce5922b5eba1dfb659ed by @takayoshi_makabe @Qiita
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『ニューラルネットを使ってカルロス・ゴーンとMr.ビーンを識別する』
https://qiita.com/BIG_LARGE_STONE/items/d1b29fe296bb268035b5 by @big_large_stone @Qiita
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『画像認識（機械学習PS）を自分なりに超サラッとまとめてみた。』
https://qiita.com/ryo_py/items/49725fde79b9026bd55a by @ryo_py @Qiita
#ディープラーニング_qiita #画像認識_qiita #深層学習_qiita #畳み込みニューラルネットワーク_qiita
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『2019年までのCAM(Class Activation Map)まとめ』
https://qiita.com/bukei_student/items/698383a7118f95c12cce by @bukei_student @Qiita
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『文系学生が機械学習を学んだ半年間の軌跡』
https://qiita.com/piyomatu-piyomatu/items/4beb33e9147bf5460b18 by @piyomatu_piyomatu @Qiita
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『機械学習のデータセットはどう失われるか』
https://qiita.com/nonbiri15/items/043118f6f55fe70c1baf by @nonbiri15 @Qiita
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『Microsoft Azure画像認識に子供の遊び心を解釈できるように学習させられるか？』
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『Python OpenCVで画像の右下部分をトリミングする方法』
https://qiita.com/tichige1213/items/32d4cca650f783001385 by @tichige1213 @Qiita
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