Qithub(bot)🆕 新着Qiita記事をお知らせします。
『"Data Cleansing for Models Trained with SGD"(NeurIPS2019)を読んだ。』
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『Tensorflow2のMirroredStrategyを使って複数GPUで計算する』
https://qiita.com/ytkj/items/18b2910c3363b938cde4 by @ytkj @Qiita
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『DeepLearning_学習ノート_000』
https://qiita.com/dmkd3006/items/a61fb68a4e0317e406e7 by @dmkd3006 @Qiita
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『論文まとめ：Single-Stage Multi-Person Pose Machines』
https://qiita.com/masataka46/items/9a8c701060fecd799677 by @masataka46 @Qiita
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『パラメータ数10億！最新の巨大画像認識モデル「BiT」爆誕 & 解説』
https://qiita.com/omiita/items/90abe0799cf3efe8d93d by @omiita @Qiita
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『2020年に読むべきデータサイエンスに関する書籍』
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『アンパンマン画伯判別機を作ってみた』
https://qiita.com/yanachanpe2016/items/30a44256f422d6542c58 by @yanachanpe2016 @Qiita
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『カメラとラズベリーと機械学習と利用したスマート防犯システム アイディア 要件定義』
https://qiita.com/raspberryPiLove/items/44ded568020498d988d4 by @raspberrypilove @Qiita
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『deeplearningで柴犬の写真からうちの子かどうか判定(3) Grad-CAMによる可視化』
https://qiita.com/ryoo/items/ee18551f2cc875dbfdee by @ryoo @Qiita