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​『Googleの医学研究（ディープラーニングによる網膜眼底画像からの貧血検出）』
https://qiita.com/kawataka7581/items/c8fba1d0f262ace4415d by @kawataka7581 @​Qiita

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​『不均衡データの確率予測』
https://qiita.com/0NE_shoT_/items/fe87bae0c875f786c92f by @0ne_shot_ @​Qiita

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​『Tensorflow2.0のGPU版をWindows10で使用するまで』
https://qiita.com/haseshu/items/99b2986eaed453b88500 by @haseshu @​Qiita

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​『機械学習による推論をJavaScript上で簡単に実装できるml5.js』
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​『【Coursera：Machine Learning】week6(モデルの評価方法・修正方法)』
https://qiita.com/meeee/items/7538d0b3db0dfcdfb4b7 by @meeee @​Qiita

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​『【python】世界チャンピオン「ミスター・サタン」変身アプリをつくった』
https://qiita.com/oka_1207/items/216aad85ef29f1ae800d by @oka_1207 @​Qiita

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​『パラメータ数10億！最新の巨大画像認識モデル「BiT」爆誕 & 解説』
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​『「ロジスティック回帰分析」について』
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​『PIMDとAENETを使って機械学習分子シミュレーションをやってみよう』
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​『Pythonのパの字も知らない人間がTensorFlowチュートリアルやりながら"完全に理解"していった記録』
https://qiita.com/mass-min/items/042195397c5f762a4e97 by @mass_min @​Qiita

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