Sarah Chieng (@MilksandMatcha)
Browserbase와 Cerebras를 활용해 문서 사이트 전체를 1분 이내에 감사하고 수정하는 AI 에이전트를 구축했다. 에이전트가 링크 트리를 따라가며 모든 페이지를 크롤링하고, 각 링크를 검증하며, 문서 품질 점검을 자동화한다는 점이 핵심이다.
audit and fix your entire developer docs site in under a minute We built an AI agent with @browserbase and @cerebras that audits your entire docs site > point it at any documentation site > agent goes down the link tree > agent crawls and verifies every page, checks every link,
Andrew Feldman (@andrewdfeldman)
GTC에서 젠슨 황이 NVL 72가 서비스 요구(예: 400→1000 TPS)에서 대역폭 부족으로 성능 한계에 도달한다고 언급했습니다. 작성자는 이 발언을 인용하며 NVL 72의 대역폭 제약을 지적하고 @cerebras를 언급해 하드웨어 수준의 병목과 비교 논쟁을 환기합니다.
Today at GTC Jensen said “You wanted to have services that deliver not just 400 TPS, but 1000 T/s. All of a sudden the NVL 72 runs out of steam-we just don’t have enough bandwidth.” That’s right. It runs out of bandwidth. @cerebras we have been saying all along that if you buy
https://winbuzzer.com/2026/03/16/aws-cerebras-wse3-deal-amazon-bedrock-ai-inference-xcxwbn/
AWS Inks Cerebras Deal for 5X Faster Cloud AI Inference Based With Its Trainium AI Chips
#AI #AIChips #AIInfrastructure #Amazon #AWS #BigTech #CloudComputing #DataCenters #Cerebras #AmazonBedrock #AIInference #Semiconductors #Chip #Trainium #WSE3 #CS3
Amazon будет использовать гигантские чипы Cerebras для работы моделей искусственного интеллекта. https://webno.ru/novosti-i-stati/amazon-budet-ispolzovat-gigantskie-chipy-cerebras-dlya-raboty-modelej-iskusstvennogo-intellekta/
SRAM. Static RAM. The stuff used for CPU caches, including AMD's 3D chips.
There have been mumbles of CPU prices spiking like DRAM....this may be part of why.
"Companies like Cerebras, Groq, and d-Matrix are designing AI inference chips that use massive amounts of on-chip SRAM instead of relying on external DRAM (HBM), which significantly reduces latency and power consumption."
nVidia bought Groq. Amazon and Cerebras just signed a deal. Cerebras’ WSE-3 chip includes 900,000 cores and 44 gigabytes of on-chip SRAM.
Wait for it...............
#ai #dram #memory #sram #datacenters #gpu #cerebras #groq #amazon #nvidia
Cerebras (@cerebras)
코딩 워크플로우가 느린 추론을 전제로 설계되어 있었으나, OpenAI의 'Codex Spark'가 Cerebras 하드웨어로 구동되며 상황을 바꿨다는 주장입니다. 초당 1,200 토큰이라는 높은 처리량을 활용해 실무 코드 작업에서 성능을 끌어내는 방법을 공유한다고 합니다.
Sarah Chieng (@SarahChieng)
작성자는 Codex와 Claude Code에 자신의 트위터 계정 전체 접근권을 줘 비교했다. 트윗에 따르면 'Codex spark'(Cerebras 기반)는 Claude Code보다 GTM 아웃리치 워크플로를 3배 빠르게 완료했고 툴 호출 횟수도 훨씬 적었다고 주장하여, 실무 성능·효율성 비교 사례를 제시했다.
Tommy Nguyen (@tuannvm)
잘 설계된 AI 워크플로를 최대한 활용하는 것을 높이 평가하며, @cerebras(리더십/제품)가 새로운 지평을 열었다고 칭찬—Cerebras의 하드웨어·시스템이 AI 워크플로의 성능·효율 개선에 기여하고 있음을 시사합니다.
sayzard
Sagaroja
Luminari
Winbuzzer
Webno
ℒӱḏɩę 💾☮∞🎶♲☀🔋
