Als Beitragskategorie bietet die 💎OA “Zeitschrift fĂŒr digitale Geisteswissenschaften” (ZfdG) ein neues Format, die sog. data papers an. Den Prozess eines data papers von der Einreichung ĂŒber das Gutachtenverfahren bis hin zur Publikation von Version 2.0. prĂ€sentierte @SabineDG auf der @DHdKonferenz in einer Workflow-Darstellung: “ZfdG. A visual interface of processes and innovations” (engl.)

Poster: https://doi.org/10.5281/zenodo.18848348

#DHd2026 #dhd #sedoa #diamondopenaccess #wien #zfdg

Katholische Kirchengeschichte in einem Wissensgraphen explorieren - das lÀsst sich jetzt mit dem dritten Data Paper in der #zfdg nachvollziehen, in dem die Datensets des Projekts "GRACEFUL17" zugÀnglich gemacht werden, das sich mit der Apostolischen Datarie des 17. Jahrhunderts befasste.

https://doi.org/10.17175/2025_013 #digitalhumanities #datarie #church #pope

GRACEFUL17. A Knowledge Graph for Papal Documents of Apostolic Provisions | ZfdG - Zeitschrift fĂŒr digitale Geisteswissenschaften

This data paper describes the data and its creation of the project â€șGRACEFUL17: Global Governance, Local Dynamics. The Transnational Regimes of Grace in the Roman Dataria Apostolica in the 17th centuryâ€č.

Frisch erschienen:

In Ihrem Beitrag "When it was 2024 – Generative AI in the Field of Digital Scholarly Editions" reflektieren Christopher Pollin, Franz Fischer, Patrick Sahle, Martina Scholger und Georg Vogeler ĂŒber den Nutzen und die Nutzung von #KI und #LargeLanguageModels auf allen Ebenen des digitalen Editionsprozesses:

https://doi.org/10.17175/2025_008

@chpollin @FranzFischer @patrick_sahle @martinascholger @gvogeler #zfdg #DigitalHumanities #digitaleditions #llm #ai

When it was 2024 – Generative AI in the Field of Digital Scholarly Editions | ZfdG - Zeitschrift fĂŒr digitale Geisteswissenschaften

The Article displays the current state of research on generative AI applications in digital scholarly editing. Based on workshops at the DHd 2024 it identifies eight key application areas for LLM and concludes by identifying critical areas from practical as well as theoretical perspectives.

Frisch veröffentlicht:

In "Differenzierungsprozesse in der digitalen Quellen- und Datenkritik" setzen sich Fabian Cremer und Johannes Paulmann mit "historische[r] und analytische[r] Kategorienbildung am Beispiel der bayerischen Bußgeldkataloge 'Corona-Pandemie'" auseinander und reflektieren ĂŒber die Anforderungen an eine digitale Quellenkritik im Umgang mit strukturierten historischen Forschungsdaten:

https://doi.org/10.17175/2025_006

#zfdg #corona #pandemie #DigitalHumanities #datascience @fbncrmr

Differenzierungsprozesse in der digitalen Quellen- und Datenkritik: Historische und analytische Kategorienbildung am Beispiel der bayerischen Bußgeldkataloge »Corona-Pandemie«, 2020–2022 | ZfdG - Zeitschrift fĂŒr digitale Geisteswissenschaften

Der Beitrag stellt exemplarisch anhand von Bußgeldkatalogen aus der Zeit der COVID-19-Pandemie die maschinelle und manuelle Verarbeitung strukturierter Forschungsdaten sowie deren Interpretation mit einer historischen Fragestellung zur Humandifferenzierung vor.

Feiertage und ZfdG-Veröffentlichungen koinzidieren auch weiterhin:

Soeben veröffentlicht wurde Philip Allfreys (@dr_pda) Data Paper "Locations of Markets in English Market Towns, 1813" , in dem er genaueres zu Kontext, Zusammenstellung, Struktur und Nutzbarkeit seines Datensatzes english-market-towns ausfĂŒhrt:

https://doi.org/10.17175/2025_005

#digitalhistory #DigitalHumanities #zfdg #englishhistory #geospatial #data

Locations of Markets in English Market Towns, 1813. Constructing a Dataset | ZfdG - Zeitschrift fĂŒr digitale Geisteswissenschaften

This Data Paper presents the creation of a dataset for geographical information on markets in English market towns in 1813.

In ihrem soeben in der ZfdG erschienenen Data Paper prĂ€sentieren Eike Martin Löhden, Diana MĂŒller und Simon Horny Genese, Struktur und Nutzungsszenarien des Marburger Urkundenrepositoriums:

https://doi.org/10.17175/2025_004

#DigitalHumanities #zfdg #mediavistik

Frisch erschienen:

Bernhard Oberreither widmet sich in seinem Beitrag dem Projekt SemanticKraus - und den Herausforderungen und Überlegungen, die mit dem Vorhaben einhergehen, Projektdaten dreier digitaler Karl-Kraus-Editionen in einen gemeinsamen #Wissensgraphen zu integrieren und im Semantic Web zu publizieren:
https://doi.org/10.17175/2025_003

#DigitalHumanities #karlkraus #literaturwissenschaft #knowledgegraph #semanticweb #data #zfdg #literatur #literature

Karl Kraus im Semantic Web. Zur Integration von Editionsdaten in einen gemeinsamen Wissensgraphen | ZfdG - Zeitschrift fĂŒr digitale Geisteswissenschaften

#DHd2025 im #Slider : Über offenes Field Mapping können Forschende & Institutionen der #DigitalHumanities & #DigitalHistory in DACH mithilfe von #Wikidata & #SPARQL abgebildet werden:

https://dhistory.hypotheses.org/9858

#DigitaleGeschichtswissenschaft #LOD #Forschungsdaten #NFDI4Memory #ZfdG #DHQ

Feldforschung mit Linked Open Data: Die Forschungslandschaft der digitalen Geschichts- und Geisteswissenschaften auf Wikidata abbilden 
 und auffinden

In diesem Beitrag stelle ich anlĂ€sslich der Anfang MĂ€rz in Bielefeld stattfindenden DHd2025 Konferenz mit dem Thema "Under Construction" kurz unser offenes und community-fokussiertes Field Mapping von Digital Humanities und Digital History in Deuschland, Österreich und der Schweiz auf der Basis von Wikidata und SPARQL-Abfragen vor. Ziel dieses Blogbeitrags ist es, unseren Arbeitszyklus zum Field Mapping vorzustellen sowie einen Vorschlag der Nutzung dieser Daten auf Wikidata und den Wikidata Query Service mit Hilfe von SPARQL-Abfragen vorzustellen.

Digital History Berlin

Und aller guten Dinge sind zwei:

Sarah Langs "Fine-Tuning Machine Learning with Historical Data. An Alchemical Object Detection Dataset for Early Modern Scientific Illustrations" berichtet ĂŒber die Herausforderung, Darstellungen alchemistischer LaborgerĂ€te in frĂŒhneuzeitlichen Drucken zu annotieren, um darauf einen Objekterkennungsalgorithmus zu trainieren - und ist das zweite Data Paper in der #ZfdG :

https://doi.org/10.17175/2025_002 #dh #DigitalHumanities #alchemy #machinelearning

@sarahalang

Fine-Tuning Machine Learning with Historical Data. An Alchemical Object Detection Dataset for Early Modern Scientific Illustrations | ZfdG - Zeitschrift fĂŒr digitale Geisteswissenschaften

This data paper examines the challenges and considerations involved in making pixel-level annotations to fine-tune a computer vision / object detection algorithm for recognising alchemical laboratory apparatus in early modern printed manuals.