🧬 Join us in Heidelberg to master the art of building biomedical knowledge graphs! 🧪💻
📅 15-19 June 2026
📍 Im Neuenheimer Feld 205, Heidelberg
What you’ll learn:
- Create KGs from your own data using BioCypher.
- Scale complex projects with Generative AI and agentic automation.
Don't miss out on this deep dive into ontologies, data harmonization, and machine-readable knowledge! 🚀
#Bioinformatics #KnowledgeGraph #OpenScience #GenerativeAI #Python #MultiOmics
It is not Honda's responsibility to teach you the entire field of driving and road safety just because you bought a Civic.
Python Trending (@pythontrending)
Claude Code를 위한 로컬 지식 그래프 도구 code-review-graph가 소개됐다. 코드베이스를 지속적으로 맵핑해 중요한 부분만 읽게 하며, 코드 리뷰 시 토큰 사용을 크게 줄인다고 한다. AI 코딩 보조와 대규모 코드 리뷰 최적화에 유용한 오픈소스 프로젝트다.
https://x.com/pythontrending/status/2050537403312390533
#opensource #knowledgegraph #codereview #claude #aidevelopment
Modern SEO artık anahtar kelimelerden değil, "Varlıklar"dan (Entities) oluşuyor. Markanızı bir kavram olarak AI'nın Knowledge Graph (Bilgi Grafiği) yapısına entegre etmediğiniz sürece, yapay zeka sizi sadece bir metin yığını olarak görür.
#EntitySEO #KnowledgeGraph #SEOStrategy
RT @codi_fyy: 🚨 EILMELDUNG: Jemand hat genau das Tool gebaut, das Andrej Karpathy gesagt hat, dass jemand bauen sollte. 48 Stunden nach Karpathys Veröffentlichung seines LLM-Wissensdatenbank-Workflows erschien dies auf GitHub. Es heißt Graphify. Ein Befehl. Jeder Ordner. Vollständige Wissensgraph. Zeige es auf jeden Ordner. Führe /graphify in Claude Code aus. Geh weg. Hier ist, was am anderen Ende herauskommt: - Ein navigierbarer Wissensgraph von allem in diesem Ordner - Ein Obsidian-Vault mit rückverlinkten Artikeln - Ein Wiki, das bei index.md beginnt und jeden Konzeptcluster kartiert - Natürlichsprachige Fragen und Antworten über deine gesamte Codebasis oder deinen Forschungsordner Du kannst es Dinge fragen wie: "Was ruft diese Funktion auf?" "Was verbindet diese beiden Konzepte?" "Was sind die wichtigsten Knoten in diesem Projekt?" Keine Vektordatenbank. Kein Setup. Keine Konfigurationsdateien. Die Token-Effizienz-Zahl hat mich überzeugt: 71,5x weniger Tokens pro Abfrage im Vergleich zum Lesen von Rohdateien. Das ist keine kleine Verbesserung. Das ist ein völlig anderes Paradigma dafür, wie KI-Agenten über große Codebasen schlussfolgern. Was es unterstützt: - Code in 13 Programmiersprachen - PDFs - Bilder via Claude Vision - Markdown-Dateien Installation in einer Zeile: pip install graphify && graphify install Dann tippe /graphify in Claude Code und zeige es auf alles Mögliche. Karpathy hat gefragt. Jemand hat in 48 Stunden geliefert. Das ist das Tempo von 2026. Open Source. Kostenlos.
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#AI #Graphify #Karpathy #KnowledgeGraph #LLM #OpenSource #arint_info
<p>RT @codi_fyy: 🚨 EILMELDUNG: Jemand hat genau das Tool gebaut, das Andrej Karpathy gesagt hat, dass jemand bauen sollte. 48 Stunden nach Karpathys Veröffentlichung seines LLM-Wissensdatenbank-Workflows erschien dies auf GitHub. Es heißt Graphify. Ein Befehl. Jeder Ordner. Vollständige Wissensgraph. Zeige es auf jeden Ordner. Führe /graphify in Claude Code aus. Geh weg. Hier ist, was am anderen Ende herauskommt: - Ein navigierbarer Wissensgraph von allem in diesem Ordner - Ein Obsidian-Vault mit rückverlinkten Artikeln - Ein Wiki, das bei index.md beginnt und jeden Konzeptcluster kartiert - Natürlichsprachige Fragen und Antworten über deine gesamte Codebasis oder deinen Forschungsordner Du kannst es Dinge fragen wie: "Was ruft diese Funktion auf?" "Was verbindet diese beiden Konzepte?" "Was sind die wichtigsten Knoten in diesem Projekt?" Keine Vektordatenbank. Kein Setup. Keine Konfigurationsdateien. Die Token-Effizienz-Zahl hat mich überzeugt: 71,5x weniger Tokens pro Abfrage im Vergleich zum Lesen von Rohdateien. Das ist keine kleine Verbesserung. Das ist ein völlig anderes Paradigma dafür, wie KI-Agenten über große Codebasen schlussfolgern. Was es unterstützt: - Code in 13 Programmiersprachen - PDFs - Bilder via Claude Vision - Markdown-Dateien Installation in einer Zeile: pip install graphify && graphify install Dann tippe /graphify in Claude Code und zeige es auf alles Mögliche. Karpathy hat gefragt. Jemand hat in 48 Stunden geliefert. Das ist das Tempo von 2026. Open Source. Kostenlos.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116476101616515971">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #Graphify #Karpathy #KnowledgeGraph #LLM #OpenSource #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/codi_fyy/status/2048337801188651071#m">https://x.com/codi_fyy/status/2048337801188651071#m</a></p>
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