Парсинг pdf-отчётов публичных компаний для получения трейдерских инсайтов
Здравствуйте! В этой статье рассмотрим, как с помощью Python мониторить сайты компаний, парсить отчёты из PDF, извлекать ключевые данные и отправлять обработанные результаты в Telegram. Публичные компании обязаны публиковать свою отчётность (финансовые результаты, годовые отчёты, пресс-релизы) на своих сайтах, часто в формате PDF. Для трейдера или инвестора скорость получения и анализа этой информации критически важна: тот, кто первым увидит тренд или аномалию в отчёте, может принять лучшее решение и получить преимущество на рынке. Мы создадим скрипт на Python, который будет скачивать с сайта (разберём на примере Яндекс) отчёт в формате PDF, преобразовывать неструктурированный текст в структурированные данные, извлекать ключевые метрики (выручка, чистая прибыль) и отправлять сжатый инсайт в Telegram-бот.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/949966/
#парсинг_pdf #xbrl #сигналы_для_трейдинга #мониторинг_отчетов #извлечение_данных #сервис_для_трейдинга #bloomberg_terminal