fly51fly (@fly51fly)
Together AI 관련 연구로, Introspective Diffusion Language Models라는 새로운 언어 모델 접근법을 제안한 논문이 공유되었다.
fly51fly (@fly51fly)
Together AI 관련 연구로, Introspective Diffusion Language Models라는 새로운 언어 모델 접근법을 제안한 논문이 공유되었다.
https://winbuzzer.com/2026/03/18/open-source-mamba-3-arrives-to-surpass-transformer-xcxwbn/
New Mamba-3 AI Model Beats Transformers by 4%, Runs 7x Faster
#AI #AIModels #AIResearch #DeepLearning #MachineLearning #OpenSourceAI #AIInference #AIBenchmarks #Mamba3 #TogetherAI #StateSpaceModels
Diffusion LLM 추론 속도 14배 높인 CDLM, 두 가지 병목을 동시에 푼 방법
Together.ai가 공개한 CDLM은 Diffusion Language Model의 추론 속도를 최대 14배 높이는 포스트 트레이닝 기법입니다. KV 캐시 문제와 과도한 정제 스텝, 두 가지 병목을 동시에 해결합니다.MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
MiniMax M2.5가 Together AI에 출시되어 구조화된 플래닝과 SOTA 수준의 코딩 기능을 실제 에이전트 워크플로에 적용할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 발행자는 Together Compute(@togethercompute)와의 파트너십을 강조하며 차세대 에이전트·자동화 역량 확장을 예고했습니다.
https://winbuzzer.com/2026/02/06/stanford-nvidia-ttt-discover-ai-trains-inference-xcxwbn/
TTT-Discover Stanford, Nvidia Develop AI That Trains While Being Used
#AI #NVIDIA #MachineLearning #DeepLearning #AIResearch #GPU #AITraining #AIInference #Stanford #TogetherAi #TttDiscover
Together AI (@togethercompute)
Alibaba Qwen이 Qwen3-Coder-Next를 공개했습니다. 80B 파라미터(3B 활성화)의 초효율 코딩 에이전트로 SWE-Bench에서 74.2% 검증을 달성했고, Together AI에서 사용 가능해 프로덕션 규모의 코딩 에이전트에 대해 신뢰성 있는 추론을 제공합니다.
Introducing Qwen3-Coder-Next from @Alibaba_Qwen, an ultra-efficient 80B parameter (3B activated) coding agent achieving 74.2% SWE-Bench Verified. AI natives can now use Qwen3-Coder-Next on Together AI and benefit from reliable inference for production-scale coding agents.
Together AI (@togethercompute)
Zai_org가 GLM-4.7을 공개했습니다. GLM-4.7은 LMArena의 Code Arena에서 오픈소스 1위에 올랐고, 고급 agentic 코딩 능력과 200K 문맥 창을 지원합니다. Together AI에서 사용 가능하며 프로덕션 규모 추론과 복잡한 에이전트 워크플로에 신뢰성 있는 추론을 제공합니다.
Introducing GLM-4.7 from @Zai_org, ranking #1 open-source on LMArena Code Arena with advanced agentic coding and 200K context. AI natives can now use GLM-4.7 on Together AI and benefit from reliable inference for production-scale development and complex agent workflows.
"Xin chào! Một người gặp sự cố với API Together.ai khi dùng €15-crédit để chạy LLM trên AnythingLLM. Mô hình ngừng الكІ khi thêm prompt phức tạp, thậm chí với max_tokens cao. Không chắc nên dùng Together.ai hay nên chuyển sang OpenRouter? 」
#APIProblem #TogetherAI #LLM #OpenRouter #Linux #Coding
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oamwjp/having_a_problem_with_the_togetherai_api/