Diffusion LLM 추론 속도 14배 높인 CDLM, 두 가지 병목을 동시에 푼 방법
Together.ai가 공개한 CDLM은 Diffusion Language Model의 추론 속도를 최대 14배 높이는 포스트 트레이닝 기법입니다. KV 캐시 문제와 과도한 정제 스텝, 두 가지 병목을 동시에 해결합니다.Diffusion LLM 추론 속도 14배 높인 CDLM, 두 가지 병목을 동시에 푼 방법
Together.ai가 공개한 CDLM은 Diffusion Language Model의 추론 속도를 최대 14배 높이는 포스트 트레이닝 기법입니다. KV 캐시 문제와 과도한 정제 스텝, 두 가지 병목을 동시에 해결합니다.MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
MiniMax M2.5가 Together AI에 출시되어 구조화된 플래닝과 SOTA 수준의 코딩 기능을 실제 에이전트 워크플로에 적용할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 발행자는 Together Compute(@togethercompute)와의 파트너십을 강조하며 차세대 에이전트·자동화 역량 확장을 예고했습니다.
https://winbuzzer.com/2026/02/06/stanford-nvidia-ttt-discover-ai-trains-inference-xcxwbn/
TTT-Discover Stanford, Nvidia Develop AI That Trains While Being Used
#AI #NVIDIA #MachineLearning #DeepLearning #AIResearch #GPU #AITraining #AIInference #Stanford #TogetherAi #TttDiscover
Together AI (@togethercompute)
Alibaba Qwen이 Qwen3-Coder-Next를 공개했습니다. 80B 파라미터(3B 활성화)의 초효율 코딩 에이전트로 SWE-Bench에서 74.2% 검증을 달성했고, Together AI에서 사용 가능해 프로덕션 규모의 코딩 에이전트에 대해 신뢰성 있는 추론을 제공합니다.

Introducing Qwen3-Coder-Next from @Alibaba_Qwen, an ultra-efficient 80B parameter (3B activated) coding agent achieving 74.2% SWE-Bench Verified. AI natives can now use Qwen3-Coder-Next on Together AI and benefit from reliable inference for production-scale coding agents.
Together AI (@togethercompute)
Zai_org가 GLM-4.7을 공개했습니다. GLM-4.7은 LMArena의 Code Arena에서 오픈소스 1위에 올랐고, 고급 agentic 코딩 능력과 200K 문맥 창을 지원합니다. Together AI에서 사용 가능하며 프로덕션 규모 추론과 복잡한 에이전트 워크플로에 신뢰성 있는 추론을 제공합니다.

Introducing GLM-4.7 from @Zai_org, ranking #1 open-source on LMArena Code Arena with advanced agentic coding and 200K context. AI natives can now use GLM-4.7 on Together AI and benefit from reliable inference for production-scale development and complex agent workflows.
"Xin chào! Một người gặp sự cố với API Together.ai khi dùng €15-crédit để chạy LLM trên AnythingLLM. Mô hình ngừng الكІ khi thêm prompt phức tạp, thậm chí với max_tokens cao. Không chắc nên dùng Together.ai hay nên chuyển sang OpenRouter? 」
#APIProblem #TogetherAI #LLM #OpenRouter #Linux #Coding
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oamwjp/having_a_problem_with_the_togetherai_api/
Xây dựng công cụ phân tích đánh giá sản phẩm với Together AI và Maxim Observability: Biến các đánh giá hỗn loạn thành dữ liệu có cấu trúc (cảm xúc, chủ đề, điểm ưu tiên, insights hành động). Hướng dẫn Python đơn giản: Thiết lập API, schema JSON nghiêm ngặt, xử lý batch, tích hợp observability để theo dõi và cảnh báo thời gian thực. Hệ thống đáng tin cậy, dễ mở rộng cho hỗ trợ khách hàng và quyết định sản phẩm!
#AI #MachineLearning #ProductReview #TogetherAI #MaximObservability #TríTuệNhânTạo #H