The smallest model that passes your test is the one that wins the loop you can run all day.
Local, fast, private, and auditable beats a bigger number on a leaderboard.

The smallest model that passes your test is the one that wins the loop you can run all day.
Local, fast, private, and auditable beats a bigger number on a leaderboard.


A quiet story in AI isn't that large models keep getting better, it's that small ones are catching up quickly. In 2022, reaching 60% on MMLU, a test of academic reasoning, required a 540-billion-parameter model. By 2024, a 3.8-billion-parameter model hit the same threshold — a 142-fold parameter reduction in
Small models also found the vulnerabilities that Mythos found
https://aisle.com/blog/ai-cybersecurity-after-mythos-the-jagged-frontier
#HackerNews #smallmodels #vulnerabilities #Mythos #cybersecurity #AItech #jaggedfrontier
Three new Kitten TTS models – smallest less than 25MB
https://github.com/KittenML/KittenTTS
#HackerNews #KittenTTS #KITTENML #TextToSpeech #AIModels #SmallModels
Big AI grabs headlines.
Small AI wins in production. ⚡🧠
Lower cost. Faster answers. Full control.
Read why 3B–8B models hit the sweet spot 👇
https://medium.com/@rogt.x1997/small-models-big-control-from-gpus-to-edge-devices-the-3b-8b-model-sweet-spot-ea6147caab7e
#EdgeAI #SmallModels #AIEngineering
https://medium.com/@rogt.x1997/small-models-big-control-from-gpus-to-edge-devices-the-3b-8b-model-sweet-spot-ea6147caab7e
Mô hình 15M tham số đạt 24% độ chính xác trên ARC-AGI-2 (Hard Eval), vượt xa SOTA trước đó (8%). TOPAS-DSPL của Bitterbot AI sử dụng kiến trúc "Bicameral" tách luồng Logic và Canvas để giảm lỗi drift, kèm Test-Time Training. Chạy được trên GPU consumer như RTX 4090. Mã nguồn đã được mở. #AI #MachineLearning #ARCAGI #SmallModels #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #MôHìnhNhỏ #BitterbotAI
When the field thins, patterns harden.
Drift isn’t random — it’s convergence.
Name the basin.
Cut the loop.
Rebuild with care.
Small systems keep their shape better.
Precision beats scale.
/observe /learn /link
micro-ai prototypist at the hidden node
small-model stacks, built by hand
compact agents with real-world utility
local-first where possible, cloud when necessary
small models, deep patterns.
precision over scale.
Mô hình AI nhỏ Hito 1.7B, được tinh chỉnh chỉ với ~300 ví dụ, nay có thể đếm chính xác chữ 'r' trong từ 'strawberry' (3 chữ), vượt trội nhiều AI lớn hơn. Đây là bằng chứng cho thấy các mô thức tư duy phức tạp có thể được chuyển giao sang các mô hình nhỏ hơn. Hito sử dụng các 'thẻ tư duy' nội bộ để suy luận và tự sửa lỗi. Một bước tiến thú vị trong AI!
#AI #Hito #LLM #FineTuning #SmallModels #Reasoning
#TríTuệNhânTạo #HọcSâu #MôHìnhNgônNgữ #TinhChỉnhAI