Ботинок — консольный AI-агент для тех, у кого мало VRAM
Эта статья — не туториал и не обзор. Это история о том, как я искал инструмент для своих задач, не нашёл, расстроился, а потом успокоился и написал свой. Речь пойдёт о Ботинке — консольном AI-агенте для работы по SSH. Но сначала немного контекста. Я работаю с Linux-серверами уже лет пятнадцать. За это время видел разные эпохи: когда всё настраивали руками, когда появился Ansible, когда все бросились в Kubernetes, когда устали от Kubernetes и вернулись к простым docker-compose. Скрипты-костыли множились, документация устаревала, а сервера как требовали внимания, так и требуют. И вот теперь добавился ещё один слой — LLM. Можно спросить у модели, как настроить nginx, и получить рабочий конфиг. Можно попросить проанализировать логи. Но каждый раз копировать-вставлять между терминалом и чатом — это отдельный вид боли. Хочется, чтобы модель жила прямо в консоли, понимала контекст сервера и могла сама выполнить рутину. Статья будет полезна тем, кто: Работает с серверами по SSH и устал от рутины Интересуется AI-агентами, но хочет что-то лёгкое и локальное Имеет ограниченные ресурсы (не у всех есть 24GB VRAM) Хочет понять, как строится архитектура агента с инструментами Зачем ещё один AI-агент? Ситуация знакомая: есть задачи, которые хочется поручить AI — проанализировать логи, написать код, найти информацию в интернете. Но мне нужен был именно консольный агент — работаю в терминале, хожу по серверам по SSH, не хочу отвлекаться на GUI. На волне хайпа попробовал OpenClaw — хайповый проект 2025-2026 года, self-hosted AI-агент для автоматизации жизненных задач. Идея в целом норм: агент работает 24/7, отвечает в Telegram/WhatsApp, умеет чистить почту, управлять календарём, чекиниться на рейсы. Четырёхслойная архитектура, куча интеграций, активное сообщество. Но на практике для моих задач оказалось слишком тяжело : Оверсложнённая архитектура — Gateway, Integration, Execution, Intelligence — это отлично для энтерпрайза, но перебор для «зайти на сервер и поправить конфиг» Ориентация на lifestyle-автоматизацию — почта, календарь, бронирования. А мне нужно: логи, systemd, docker, nginx Постоянно висящий сервис — 24/7 демон, который кушает ресурсы. А я хочу: запустил — поработал — закрыл Мессенджер как интерфейс — удобно для личного ассистента, но для админской работы нужен терминал и SSH OpenClaw крут для своей ниши — персональный ассистент в Telegram. Но моя задача другая: консольный агент для системного администрирования . Зайти по SSH, диагностировать проблему, поправить, уйти. Без демонов, без мессенджеров, без оверхеда. Так родился Ботинок. Ключевая идея: не сервис, а инструмент Здесь важно остановиться на главном. Ботинок — это не фоновый сервис и не постоянно висящая служба. Это обычное приложение: запустил, поработал, закрыл. Никаких веб-серверов, демонов, системных служб. Идея пришла из наблюдения за тем, как работают разработчики с Cursor, Windsurf и подобными IDE . Там ты открыв Читать полностью
https://habr.com/ru/articles/1015126/
#ollama #aiagent #python #llm #functioncalling #консоль #terminal
Habr
AI Gallery
Peter Czanik
Bluedepth
Rost Glukhov
