Ein neues KI gestütztes Verfahren verbessert die kurzfristige Vorhersage der solaren #Einstrahlung.
Forschende des Fraunhofer ISE sagen die #Wolkenentwicklung in #Satellitenbildern präziser voraus und reduzieren Prognosefehler durchschnittlich um elf Prozent.
Durch zusätzliche #Infrarot Aufnahmen steigt die Verfügbarkeit der Vorhersagen besonders am Morgen deutlich. Genauere #Solarenergie-Prognosen unterstützen #Netzmanagement und Vermarktung von #Solarstrom.
https://www.ise.fraunhofer.de/de/presse-und-medien/news/2026/ki-unterstuetzte-modelle-verbessern-vorhersage-der-solaren-Einstrahlung.html
KI-unterstützte Modelle verbessern Vorhersage der solaren Einstrahlung - Fraunhofer ISE
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer ISE haben ein neues, KI-basiertes Verfahren entwickelt, um Wolkenentwicklung in Satellitenbildern besser vorherzusagen. Mit dieser Methode lassen sich Fehler bei der kurzfristigen Einstrahlungsprognose im Durchschnitt um elf Prozent verringern.
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Für eine #klimaneutrale #Energieversorgung müssen #Stromnetzt und #Netzmanagement umgestellt werden. Das kostet. Wie wir diese Kosten verteilen, beantworten wir u.A. mit Klaus Mueller
von der Bundesnetzagentur
in unserem Webinar bei den Berliner Energietagen.
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Tino Eberl
Speckdäne
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