Ein neues KI gestütztes Verfahren verbessert die kurzfristige Vorhersage der solaren #Einstrahlung.
Forschende des Fraunhofer ISE sagen die #Wolkenentwicklung in #Satellitenbildern präziser voraus und reduzieren Prognosefehler durchschnittlich um elf Prozent.
Durch zusätzliche #Infrarot Aufnahmen steigt die Verfügbarkeit der Vorhersagen besonders am Morgen deutlich. Genauere #Solarenergie-Prognosen unterstützen #Netzmanagement und Vermarktung von #Solarstrom.

KI-unterstützte Modelle verbessern Vorhersage der solaren Einstrahlung - Fraunhofer ISE
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer ISE haben ein neues, KI-basiertes Verfahren entwickelt, um Wolkenentwicklung in Satellitenbildern besser vorherzusagen. Mit dieser Methode lassen sich Fehler bei der kurzfristigen Einstrahlungsprognose im Durchschnitt um elf Prozent verringern.

