https://winbuzzer.com/2026/02/13/openai-warns-congress-deepseek-stole-ai-training-data-xcxwbn/

OpenAI Warns Congress: DeepSeek Distills US AI Frontier Models

#AI #OpenAI #DeepSeek #AIModels #GenAI #AICompetition #ChinaAI ##AISafety #ModelDistillation #USChinaRelations

merve (@mervenoyann)

NVIDIA가 최근 C-RADIOv4 SOTA 이미지 인코더를 공개했습니다. 두 가지 크기(shape-optimized 431M, huge 653M)로 제공되며 SigLIP2, DINOv3, SAM3에서 증류 및 세그멘테이션 전이 학습을 거쳐 제작되었습니다. DINOv3(보다 큰 모델)와 동등하거나 더 나은 성능을 보인다고 보고되었습니다.

https://x.com/mervenoyann/status/2018301356663079384

#nvidia #cradio #imageencoder #modeldistillation #computervision

Alpár Kertész (@Criticality47)

LTX-2로 긴 음악 비디오 생성 시 한계에 도달했다는 경험 공유입니다. 특히 증류된 GGUF Q4_K_M 버전에서 제약이 보였고, 더 단순한 증류 버전으로 시도해볼 가능성을 언급하고 있습니다.

https://x.com/Criticality47/status/2015928720964333758

#ltx2 #gguf #musicgeneration #modeldistillation

Dan Goldwasser (@dgoldwas)

10초 분량의 720p 영상이 'distilled' 모델로 3분 만에 렌더링되었다는 짧은 보고. 결과는 꽤 괜찮았으며, 작성자는 비증류(non-distilled) 모델로의 비교 실험을 시도해 보고 싶어함. 성능(속도)과 품질(비증류와의 차이) 비교에 대한 관심을 드러낸 트윗.

https://x.com/dgoldwas/status/2009332187263578417

#videogeneration #modeldistillation #rendering #ai

Distilling billion‑parameter models into lean student nets can slash latency by 2‑3× while cutting costs double‑digit. From chatbots to recommendation engines, the gains are real. Dive into the benchmarks and see how open‑source pipelines are reshaping AI efficiency. #ModelDistillation #Latency #StudentModel #Chatbots

🔗 https://aidailypost.com/news/model-distillation-cuts-latency-23-lowers-costs-by-doubledigit