OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
GPT-5.4의 이미지 인코더에서 작은 버그를 수정하여 이미지 입력 처리 품질이 일부 향상되었습니다. 이로 인해 이미지 이해 관련 일부 사용 사례에서 결과가 개선될 수 있으며, 사용자 측에서 별도 조치가 필요하지 않습니다.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2032555646399427051
#gpt5.4 #imageencoder #modelupdate #multimodal
OpenAI Developers (@OpenAIDevs) on X
We updated our image encoder to fix a small bug for image inputs GPT-5.4.
Some image understanding use cases may now see improved quality.
No action needed.
https://t.co/OUvMWsRRtm
merve (@mervenoyann)
NVIDIA가 최근 C-RADIOv4 SOTA 이미지 인코더를 공개했습니다. 두 가지 크기(shape-optimized 431M, huge 653M)로 제공되며 SigLIP2, DINOv3, SAM3에서 증류 및 세그멘테이션 전이 학습을 거쳐 제작되었습니다. DINOv3(보다 큰 모델)와 동등하거나 더 나은 성능을 보인다고 보고되었습니다.
https://x.com/mervenoyann/status/2018301356663079384
#nvidia #cradio #imageencoder #modeldistillation #computervision
merve (@mervenoyann) on X
NVIDIA released C-RADIOv4 sota image encoders past week 🙌🏻
> they come in shape-optimized (431M) and huge (653M)
> distilled from SigLIP2, DINOv3 and SAM3 (transferred for segmentation)
outperforms/on par with DINOv3 (10x larger than this model) 🔥
sayzard