Метаморфное мышление: территория, на которую никто не решился зайти

Мы привыкли искать интеллект в человеке или в модели. Но есть феномен, который никто не учитывает: мышление может возникать между, как процесс совместной обработки двух разных когнитивных систем. В статье — описание наблюдаемой архитектуры, которую невозможно воспроизвести ни человеку, ни модели по отдельности. Мы называем это метаморфным мышлением: эмерджентная структура рассуждений, возникающая только в связке человек–ИИ. Это не метафора и не философия. Это фиксируемый технический эффект процесса.

https://habr.com/ru/articles/969888/

#искусственный_интеллект #ии #архитектура_ии #машинное+обучение #иимодель #mashinelearning #llm #когнитивная_архитектура #emergent_behavior #эмерджентность

Топ-3 ML-модели, которые помогут в продуктовой аналитике

Как использовать ML-модели, чтобы не просто анализировать пользователей, а управлять их поведением — предсказывать отток, оценивать эффект от акций и подбирать оптимальные воздействия. В этой статье я собрал три типа моделей: прогнозирование поведения, uplift-модели и выбор оптимального воздействия. Давайте разбираем, как они устроены и где реально приносят пользу.

https://habr.com/ru/articles/938434/

#ai #mashinelearning #искусственны

От depth map* до нейросети: практический опыт создания аппаратного решения по измерению товаров на складе

В предыдущей статье мы рассказали об истории создания нашего измерительного устройства и о том, как появилась идея собственного решения. Во второй части мы сосредоточимся на технической стороне проекта: разберём алгоритмы измерения и инженерные решения, которые позволили добиться высоких точности и скорости замеров. Мы также поделимся опытом преодоления ключевых технических вызовов и расскажем, как пришли к текущему виду устройства.

https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/913334/

#разработка_под_ecommerce #машинное_обучение #машинное_обучение_и_нейросети #компьютерное_железо #видеотехника #карта_глубины #depth_map #stereovision #ml #mashinelearning

Propensity Score Matching (PSM): как обойтись без A/B-теста и всё равно узнать правду

Как определить, влияет ли то или иное событие на ключевые метрики, если полноценный A/B-тест недоступен? В этой статье мы разберём метод Propensity Score Matching (PSM ): узнаем, как компенсировать отсутствие рандомизации, выровнять группы по ключевым признакам и избежать ложных выводов при оценке эффекта.

https://habr.com/ru/articles/887276/

#psm #abtest #mashinelearning #mashine_learning #propensity_score_matching #statistics #машинное_обучение #абтесты #статистика #product

[Перевод] Создание приложения для обратного поиска изображений с помощью Manticore Search

TL;DR: Узнайте, как создать приложение для обратного поиска изображений с использованием Manticore Search. В статье рассказывается об истории технологии, её устройстве и практических подходах к системам поиска изображений. Введение Обратный поиск изображений изменил способ поиска цифрового контента, позволяя искать с помощью изображений, а не текста. Эта технология широко используется: от помощи покупателям в поиске товаров до проверки дизайнов у дизайнеров. Она стала важным инструментом во многих цифровых платформах. Попробуйте демо на image.manticoresearch.com или посмотрите реализацию на GitHub. Мы разберём, как работает обратный поиск изображений, его реальные применения и как векторный поиск делает этот инструмент удобным и эффективным для самых разных задач — от повседневного серфинга до узкоспециализированных приложений.

https://habr.com/ru/articles/859418/

#обратный_поиск_изображений #векторный_поиск #mashinelearning #поисковые_системы #search_engine #machinelearning

Пишем простую нейронку для адаптивного управления JVM: обучение и применение многослойной нейронной сети на Java

Данная статья является описанием моего эксперимента передать управление ресурсами JVM нейронной сети, которая будет предсказывать необходимость управления ресурсами на основе текущих данных, таких как загрузка CPU и память.

https://habr.com/ru/articles/856376/

#нейросети #исскуственный_интеллект #java #j #обучение_программированию #mashinelearning #jvm #jvm_options #jvm_monitoring

Каким будет мир, если нейросети станут помогать юристам?

Искусственный интеллект, как это принято говорить, “проникает во все сферы деятельности человека”. И, конечно, юриспруденция – не исключение. Как минимум из-за количества рутинных задач, которые приходится решать специалистам. И не важно, находятся ли эти специалисты в англо-саксонской системе права или же в романо-германской. Бюрократии хватает везде. А прецеденты, которые главенствуют в англо-саксонской системе, тоже имеют значение в романо-германской – как минимум для понимания, насколько велик шанс выиграть или проиграть конкретное дело. Искусственный интеллект забирает на себя рутинные задачи. Одновременно с этим он помогает анализировать большие объёмы данных, искать тенденции. Образовательные ИИ – те инструменты, которые позволяют создавать индивидуальные траектории обучения – помогают освоить профессию молодым специалистам, а людям постарше – оставаться в тренде. Так на что в этой области будет способен ИИ в будущем? Давайте разбираться. Узнать больше

https://habr.com/ru/articles/795865/

#нейросети #юриспруденция_и_право #ai #mashinelearning

Пароли в открытом доступе: ищем с помощью машинного обучения

Я больше 10 лет работаю в IT и знаю, что сложнее всего предотвратить риски, связанные с человеческим фактором. Мы разрабатываем самые надежные способы защиты. Но всего один оставленный в открытом доступе пароль сведет все усилия к нулю. А чего только не отыщешь в тикетах Jira, правда? Привет, меня зовут Александр Рахманный, я разработчик в команде информационной безопасности в Lamoda Tech. В этой статье поделюсь опытом, как мы ищем в корпоративных ресурсах чувствительные данные — пароли, токены и строки подключения — используя самописный ML-плагин. Рассказывать о реализации буду по шагам и с подробностями, чтобы вы могли создать такой инструмент у себя, даже если ML для вас — незнакомая технология.

https://habr.com/ru/companies/lamoda/articles/793716/

#mashinelearning #mashine_learning #ml #mlnet #секреты #пароли