𝐇𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝 𝐍𝐞𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐈𝐧𝐜𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐥 𝐂𝐨𝐧𝐝𝐮𝐜𝐭𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐌𝐏𝐏𝐓 𝐢𝐧 𝐌𝐀𝐓𝐋𝐀𝐁
Product Link:https://zurl.co/iZjBr

𝐇𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝 𝐍𝐍 + 𝐈𝐍𝐂 𝐌𝐏𝐏𝐓 model with solar PV power extraction with grid operation.

#MATLAB #Simulink #MPPT #SolarPV

𝐆𝐫𝐢𝐝 𝐂𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭𝐞𝐝 𝐏𝐕 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐖𝐢𝐭𝐡 𝐒𝐄𝐏𝐈𝐂 𝐂𝐨𝐧𝐯𝐞𝐫𝐭𝐞𝐫 𝐢𝐧 𝐌𝐀𝐓𝐋𝐀𝐁
Product Link: https://zurl.co/kw7Io

Learn a 𝐠𝐫𝐢𝐝-𝐜𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭𝐞𝐝 100 kW PV system using 𝐒𝐄𝐏𝐈𝐂 converter with 𝐈𝐍𝐂 𝐌𝐏𝐏𝐓.

#MATLAB #SolarPV #SEPICConverter

𝐆𝐫𝐢𝐝-𝐓𝐢𝐞𝐝 𝐏𝐕 𝐁𝐚𝐭𝐭𝐞𝐫𝐲 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐢𝐧 𝐌𝐀𝐓𝐋𝐀𝐁
Product Link: https://zurl.co/RO8PU

Learn a complete 𝐏𝐕 𝐛𝐚𝐭𝐭𝐞𝐫𝐲 𝐠𝐫𝐢𝐝 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 with SEPIC converter with P&O MPPT.z

#MATLAB #Simulink #PVSystem #BatteryStorage #GridTied #MPPT #SolarPower

𝐒𝐨𝐥𝐚𝐫 𝐏𝐕 𝐁𝐚𝐭𝐭𝐞𝐫𝐲 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐠𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐀𝐍𝐍 𝐚𝐧𝐝 𝐏&𝐎 𝐌𝐏𝐏𝐓
Product Link: https://zurl.co/DAYqs

Explore a MATLAB model for 𝐀𝐍𝐍 𝐌𝐏𝐏𝐓 and 𝐏&𝐎 𝐌𝐏𝐏𝐓 based PV battery charging with Zeta converter

#MATLAB #Simulink #SolarPV #MPPT #ANNMPPT

𝐅𝐮𝐳𝐳𝐲 𝐋𝐨𝐠𝐢𝐜 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥 𝐨𝐟 𝐕𝟐𝐆 𝐚𝐧𝐝 𝐆𝟐𝐕 𝐢𝐧 𝐒𝐢𝐧𝐠𝐥𝐞 𝐏𝐡𝐚𝐬𝐞 𝐆𝐫𝐢𝐝 𝐢𝐧 𝐌𝐀𝐓𝐋𝐀𝐁
Product Link: https://zurl.co/fBe7F

• 𝐕𝟐𝐆: Battery power to grid
• 𝐆𝟐𝐕: Grid charges battery

#MATLAB #Simulink #V2G #G2V #FuzzyLogic

Cleve Moler, #mathematician, cofounder of #MathWorks, and creator of #MATLAB, has died at 86. Say what you will about MATLAB, but its impact on #ScientificComputing is undeniable. As a student, I felt almost rebellious when I started coding in MATLAB instead of #Fortran 🤘

🌍 https://www.nytimes.com/2026/06/11/science/cleve-moler-dead.html

Итеративное декодирование LDPC/турбо, полярные коды — разбираем на C++ и сравниваем с MATLAB

Когда моделируешь помехоустойчивые коды, декодер обычно остаётся чёрным ящиком: пишешь ldpcDecode(llr, cfg, 30), comm.TurboDecoder или dvbs2ldpc(1/2) — и получаешь красивый «водопад» BER, не заглядывая внутрь. А самое интересное в современных кодах именно там: не в том, как закодировать, а в том, как декодер из зашумлённого сигнала достаёт правильные биты. Первая часть заканчивалась предложением: «если интересно разобрать итеративное декодирование LDPC/турбо в деталях или полярные коды с последовательным отменением — пишите в комментариях». Написали — так что эта статья и есть ответ на запрос из комментариев. Читать первую часть необязательно: там мы прошли эволюцию кодов в сотовой связи от GSM до 5G по BER-кривым в MATLAB, а всё нужное я напомню по ходу. Здесь — вскрываем сами декодеры. Эта часть открывает ящик. Разберём три декодера, на которых держится всё современное кодирование: • belief propagation — итеративный обмен сообщениями по графу, ядро LDPC и всего 5G eMBB; • BCJR + итеративный обмен мнениями — то, что сделало турбо-коды возможными; • successive cancellation — последовательное отменение в полярных кодах. Чтобы видеть каждую строчку, MATLAB-тулбокс не годится — он прячет алгоритм. Поэтому весь разбор идёт по коду небольшой библиотеки, которую я написал специально для этого — fec-cpp : header-only C++17, без единой внешней зависимости, только STL. Её можно прочитать целиком за вечер, и каждый декодер в ней — полсотни строк, которые делают ровно то, что написано в учебнике. Рядом с каждым разбором будет и MATLAB-эквивалент — чтобы видеть контраст: одна строка тулбокса против явного алгоритма. А в конце — большое сравнение: прогоним обе реализации по одинаковым кодам и наложим их BER-кривые на одни графики.

https://habr.com/ru/articles/1043922/

#LDPC #belief_propagation #BCJR #полярные_коды #C++ #MATLAB #BER #помехоустойчивое_кодирование