Hacker NewsDec 1
Do the thinking models think?
https://bytesauna.com/post/consciousness
#ycombinator #AI_consciousness #machine_intelligence #large_language_models #ChatGPT_thinking #AI_hallucinations #autocomplete_debate #philosophical_zombie #Turing_test #von_Neumann #Shannon #AI_reasoning #human_vs_machine_intelligence #bottom_up_thinking #top_down_thinking #AI_understanding #AI_limitations #AI_future #human_AI_collaboration #AI_capabilities #LLM_intelligence #AI_cognition #AGI_debate
Do the thinking models actually think? | ByteSauna

LLMs mimic understanding but think bottom-up, unlike humans. Explore why they’re more than autocomplete and why the future is human–AI collaboration, not replacement.

 Hacker NewsDec 1
Do the Thinking Models Actually Think?
https://bytesauna.com/post/consciousness
#ycombinator #AI_consciousness #machine_intelligence #large_language_models #ChatGPT_thinking #AI_hallucinations #autocomplete_debate #philosophical_zombie #Turing_test #von_Neumann #Shannon #AI_reasoning #human_vs_machine_intelligence #bottom_up_thinking #top_down_thinking #AI_understanding #AI_limitations #AI_future #human_AI_collaboration #AI_capabilities #LLM_intelligence #AI_cognition #AGI_debate
Do the thinking models actually think? | ByteSauna

LLMs mimic understanding but think bottom-up, unlike humans. Explore why they’re more than autocomplete and why the future is human–AI collaboration, not replacement.

HabrSep 12

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ИИ-ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи

В первой части мы кратко рассмотрели предпосылки и последствия ИИ‑трансформации деятельности юристов, а также предложили вариант архитектуры продвинутой RAG‑системы, учитывающей особенности юридической предметной области. Во этой части мы проведем обзор общих и юридических бенчмарков, которые целесообразно учитывать при оценке технических компонент RAG, а также системы в целом. В заключение рассмотрим, как самостоятельно подготовить тестовый датасет для оценки RAG‑системы с помощью фреймворка RAGAS и разберем итоговые результаты эксперимента.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/946354/

#RAG #retrievalaugmented_generation #LLM #Large_Language_Models #Эмбеддинги #Векторные_базы_данных #Векторные_хранилища #Индексация #Ранжирование

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ИИ-ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи

Автор статьи: Сергей Слепухин В первой части мы кратко рассмотрели предпосылки и последствия ИИ‑трансформации деятельности юристов, а также предложили вариант архитектуры продвинутой...

Хабр
HabrSep 11

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи

Большие языковые модели ( LLM ) в последние несколько лет являются ключевым направлением искусственного интеллекта. Дальнейшее развитие LLM, очевидно, меняет сам способ взаимодействия с технологиями , снижая порог входа для представителей всех профессий, в том числе исконно гуманитарных.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/946012/

#RAG #RetrievalAugmented_Generation #llm #Large_Language_Models #языковые_модели #трансформеры #finetuning #эмбеддинги #dense_retrieval

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи

Автор статьи: Сергей Слепухин Большие языковые модели ( LLM ) в последние несколько лет являются ключевым направлением искусственного интеллекта (ИИ). Дальнейшее развитие LLM, очевидно, меняет...

Хабр
Habr 25+Jul 31

[Перевод] Карьера вайб-кодера — это тупик

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией. Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека. До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!

https://habr.com/ru/articles/932442/

#вайбкодинг #large_language_models #большие_языковые_модели #vibecoding #llmагент

Карьера вайб-кодера — это тупик

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией. Я...

Хабр
HabrJul 31

[Перевод] Карьера вайб-кодера — это тупик

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией. Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека. До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!

https://habr.com/ru/articles/932442/

#вайбкодинг #large_language_models #большие_языковые_модели #vibecoding #llmагент

Карьера вайб-кодера — это тупик

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией. Я...

Хабр
HabrJul 24

От мозга к мультиагентным системам: как устроены Foundation Agents нового поколения

Аналитический центр red_mad_robot разобрал объёмную научную статью «Advances and Challenges in Foundation Agents» от группы исследователей AI из передовых международных университетов и технологических компаний. Работа предлагает новый взгляд на текущее состояние и развитие «интеллектуальных агентов», которые могут адаптироваться к множеству задач и контекстов. Рассказываем, какие идеи лежат в основе Foundation Agents, с какими проблемами предстоит столкнуться, и что ждёт нас в будущем.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/930916/

#ai #machine_learning #deep_learning #large_language_models #multiagent_systems #reinforcement_learning #prompt_engineering #rag #alignment #jailbreak

От мозга к мультиагентным системам: как устроены Foundation Agents нового поколения

Аналитический центр red_mad_robot разобрал объёмную научную статью «Advances and Challenges in Foundation Agents» от группы исследователей из передовых международных университетов и технологических...

Хабр
 Hacker NewsJul 5
Large language models are improving exponentially
https://spectrum.ieee.org/large-language-model-performance
#ycombinator #2030 #ai_capabilities #exponential_growth #large_language_models #metr #task_completion_time #type_departments
Large Language Model Performance Raises Stakes

By 2030, AI will greatly outperform humans in some complex intellectual tasks. Discover how LLMs are doubling their capabilities every seven months.

IEEE Spectrum
 Hacker NewsJul 5
Large Language Models Are Improving Exponentially
https://spectrum.ieee.org/large-language-model-performance
#ycombinator #2030 #ai_capabilities #exponential_growth #large_language_models #metr #task_completion_time #type_departments
Large Language Model Performance Raises Stakes

By 2030, AI will greatly outperform humans in some complex intellectual tasks. Discover how LLMs are doubling their capabilities every seven months.

IEEE Spectrum
N-gated Hacker NewsJul 4
So, can large language models play text games well? 🤔 Apparently, it takes a village (aka the Simons Foundation and a bunch of contributors) to figure out something a teenager already knows by instinct. 🎮 Spoiler alert: the answer is buried somewhere between a lot of numbers and acronyms that only a robot could love. 🤖
https://arxiv.org/abs/2304.02868 #large_language_models #text_games #AI_research #Simons_Foundation #gaming_insights #robot_intelligence #HackerNews #ngated
Can Large Language Models Play Text Games Well? Current State-of-the-Art and Open Questions

Large language models (LLMs) such as ChatGPT and GPT-4 have recently demonstrated their remarkable abilities of communicating with human users. In this technical report, we take an initiative to investigate their capacities of playing text games, in which a player has to understand the environment and respond to situations by having dialogues with the game world. Our experiments show that ChatGPT performs competitively compared to all the existing systems but still exhibits a low level of intelligence. Precisely, ChatGPT can not construct the world model by playing the game or even reading the game manual; it may fail to leverage the world knowledge that it already has; it cannot infer the goal of each step as the game progresses. Our results open up new research questions at the intersection of artificial intelligence, machine learning, and natural language processing.

arXiv.org