HabrJan 21

RLM-Toolkit: Полная замена LangChain? FAQ часть 2

LangChain — стандарт. Но что если у вас 1M+ токенов? Честное сравнение RLM-Toolkit: 287 интеграций, 10M+ контекст, H-MEM память. Когда какой использовать?

https://habr.com/ru/articles/987250/

#LLM #LangChain #RLM #RAG #агенты #Python #память_LLM #контекст #InfiniRetri #HMEM

RLM-Toolkit: Полная замена LangChain? FAQ часть 2

Продолжение статьи о RLM. Первая часть: Почему ваш LLM-агент забывает цель О чём эта статья? В первой части я разобрал 10 проблем LLM-приложений и как RLM их решает. Но остался очевидный вопрос: "Чем...

Хабр
HabrJan 18

RLM-Toolkit: Полное руководство по обработке 10M+ токенов

Почему LangChain не справляется с 10M+ токенов? Разбираемся в RLM — новой парадигме обработки контекста с InfiniRetri (100% accuracy на Needle-in-Haystack), CIRCLE-безопасностью и поддержкой 75+ провайдеров. Полный туториал с кодом.

https://habr.com/ru/articles/986280/

#RLM #LLM #RAG #InfiniRetri #LangChain #AI_Security #Python #контекст #токены #embeddings

RLM-Toolkit: Полное руководство по обработке 10M+ токенов

От теории до production — архитектура, алгоритмы, безопасность Привет, Хабр! Это исчерпывающее руководство по RLM-Toolkit — open-source библиотеке для работы с контекстами произвольной длины. Что...

Хабр