Wes Roth (@WesRoth)
Tencent Hunyuan 팀이 초경량 양자화 번역 모델 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit를 오픈소스로 공개했다. 18억 파라미터급 전문 번역 모델을 440MB로 압축했으며, 대폭 축소된 크기에도 고성능 번역을 유지해 모델 경량화 측면에서 의미가 크다.
Tencent's Hunyuan team open-sourced Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit, an extreme quantization translation model. The release compresses a 1.8-billion parameter professional translation model down to a tiny 440MB footprint. Despite its massive reduction in size, the model natively
Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)
Tencent의 Hunyuan Hy3 Preview가 공개되었으며, 현재 다운로드가 진행 중이라고 언급합니다. 새로운 AI 모델 프리뷰 출시 소식으로 보이며, 텍스트상 구체적 성능 정보는 없지만 Tencent의 최신 생성형 AI 모델 공개로 주목할 만합니다.
cocktail peanut (@cocktailpeanut)
@TencentHunyuan의 HY-World 2.0 전체 버전 공개를 기대하며, 당장은 WorldMirror2.0을 먼저 사용해볼 수 있다는 내용입니다. 엔드투엔드로 체험 가능한 완성본 공개를 촉구하는 트윗입니다.
- DAMN Anthropic... Claude Design is ominous (better than Stitch by Google?): https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs https://techcrunch.com/2026/04/17/anthropic-launches-claude-design-a-new-product-for-creating-quick-visuals/ after Anthropic CPO leaves Figma board: https://techcrunch.com/2026/04/16/anthropic-cpo-leaves-figmas-board-after-reports-he-will-offer-a-competing-product/
- Claude for Word: https://claude.com/claude-for-word
- HY-World 2.0: A Multi-Modal World Model for Reconstructing, Generating, and Simulating 3D Worlds (check the video): https://huggingface.co/papers/2604.14268 https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-World-2.0
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Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
AHEKOT가 HunYuan World 2.0용 ComfyUI 노드를 공개했다. ComfyUI 워크플로에서 HunYuan World 2.0을 활용할 수 있게 해주는 새로운 도구 추가 소식이다.
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GMI Cloud (@gmi_cloud)
Hunyuan Image-to-Image가 GMI와 GMI Studio에서 지원되기 시작했다. Tencent Hunyuan의 첫 Hunyuan 시리즈 모델이 공식적으로 제공되며, 앞으로 더 많은 Hunyuan 모델을 GMI에 추가할 계획이라고 밝혔다. 또한 3D 기능도 곧 제공될 예정이라고 예고했다.
Hunyuan Image-to-Image is now supported on GMI and GMI Studio. Our first Hunyuan series model is officially here. @TencentHunyuan We’re building out the collection, so comment below with which other Hunyuan models you want to see on GMI next. (FYI: 3D is coming.)
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Hugging Models (@HuggingModels)
Hunyuan-MT-7B는 매개변수 약 70억 규모의 번역용 모델로, 다국어 텍스트 생성과 번역 작업에서 높은 유창성과 정확도를 목표로 설계되었습니다. 글로벌 애플리케이션을 개발하는 개발자들에게 적합한 번역·다국어 처리 솔루션으로 소개되고 있습니다.
Meet Hunyuan-MT-7B: a powerful 7-billion parameter translation model that's making waves. It's designed to handle multilingual text generation and translation tasks with impressive fluency and accuracy. Perfect for developers building global apps.
田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co)
唐三彩(당삼채) 재현에서 색보다 소성(焼成)에 의한 우연성이 본질이라고 지적합니다. 본 재현은 Tencent Hunyuan HY 3D로 모델링한 뒤 Adobe로 이중 소성의 유약 효과를 시뮬레이션해, 우연적 결과를 '제어 가능한 파라미터'로 변환한 사례로 소개하며 이것이 보존인지 진화인지 질문을 던집니다.
sayzard
Tim
エミリーと学ぶ生成AIの世界