Schleswig-Holstein liefert nun zu den meisten Herausgebern die GND-URI mit an GovData @opendata
So richtig gut kann man das bisher nicht sehen. Vermutlich am besten über eine SPARQL-Abfrage bei https://www.govdata.de/sparql-assistent
DESCRIBE <https:// opendata . schleswig-holstein . de /organization/staatskanzlei> (Lerezeichen entfernen)
Der #OpenData Musterdatenkatalog für Kommunen hat ein neues Zuhause gefunden. Er ist erfolgreich von der @BertelsmannStiftung zu uns #GovData umgezogen.
Schaut gerne vorbei unter https://musterdatenkatalog.de/
Gestern hatten wir die Auftakt-Veranstaltung des Prototype Fund inkl. Bastelstunde.
Toll dass auch andere Projekte dabei sind, mit denen sich z.T. eine große Überlappung bei #OSM und #GovData ergibt!
Es ist üblich, für DCAT Datensätze einen Raumbezug anzugeben. Die Angabe dafür ist dct:spatial. Man kann das über einen URI machen aber auch frei eine Geometrie angeben. In dem Fall hat man die Wahl zwischen WKT, GeoJSON und GML. Was wird wie oft verwendet?
Schon mit DCAT 2 haben DataServices Einzug in das Metadatenmodell gehalten. Doch noch scheinen sie wenig verbreitet zu sein, best practices gibt es nur wenige. Daher habe ich mir bei GovData und im Datenportal der EU angesehen, welche DataServices man dort finden kann. Und dabei gab es große Überraschungen…
Apparently 85% of the DataServices in the EU data portal come from Germany. That is quite strange since the German open data portal GovData lists only 2,288 data services.
Und auch national wächst das Open-Data-Ökosystem:
Über GovData sind inzwischen hunderttausende Datensätze aus Bund, Ländern und Kommunen auffindbar.
Die EU-Open-Data-Richtlinie und nationale Datenstrategien sind mitunter die Grundlagen, die offenen Zugang, Standardisierung und Interoperabilität fördern.
Das gestrige Thema “Organisationen in DCAT-AP.de” lässt mich nicht los. Nun habe ich mir noch angesehen, welche Informationen über die vielen Organisationen bei GovData verzeichnet ist.
Wie viele öffentliche Organisationen aus Deutschland liefern eigentlich offene Daten? Mit einer SPARQL-Abfrage bei GovData sollte das schnell beantwortet sein. Dabei kommt die atemberaubende Zahl von 158.859 Organisationen heraus. Das kann aber nicht stimmen. Ein genauerer Blick auf die Metadaten zeigt, dass wir in Deutschland ein großes Problem mit der Beschreibung von Organisationen in den Metadaten haben.
MisterOpenData
GovData
Public-Public Data-DNA, p2d2
Kompetenzzentrum Open Data
umwelt.info