Tôi đã tạo bản đồ ngôn ngữ với hơn 400 ngôn ng也对, dù còn cách xa con số ~8000 ngôn ngữ hiện có. Đã phát triển kỹ năng tạo GeoJSON từ dữ liệu ngôn ngữ, kế hoạch bổ sung thêm ngôn ngữ và nâng độ chính xác. Đây là dự án cá nhân đầy tiềm năng! #NgônNgữ #BảnĐồ #NgônNgữHọc #DựÁnCáNhân #LanguageMap #Linguistics #GeoJSON #SideProject

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1qmdkd0/i_made_a_language_map/

The interactive map on the main page of my wiki can currently display only a maximum of 500 locations, which is not enough to display all of them.

I could try to change the relevant settings for #SemanticMediWiki , but I am worried that this will put too much additional strain on the server - the wiki has too many timeouts as it is (although less so after I updated the PHP version on Saturday).

Perhaps I should switch to #GeoJSON, at least for the map on the main page... although that means I can no longer show the preview images.

#MediaWiki
https://wiki.sunkencastles.com/wiki/Main_Page

✨ Le plan cadastral millésime décembre 2025 est disponible !

Formats disponibles : #DXF / #EDIGEO (DGFiP) · #GeoJSON · #Shapefile · Tuiles vectorielles #MBTiles · #Geoparquet

🆕 À retenir :

🔹 des mises à jour trimestrielles (mars, juin, septembre, décembre)
🔹 des données plus lisibles et cohérentes dans le temps
🔹 une publication après consolidation et traitement, pour garantir la qualité

➡️ https://cadastre.data.gouv.fr

STAC — знакомство: Универсальный язык для геоинформационных систем и не только (часть 2)

Продолжаем знакомить читателей, молодых и немолодых специалистов в области наук о Земле, с новым перспективным стандартом работы с метаданными космической съемки, данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и другими результатами космической деятельности (РКД). В предыдущей статье мы рассмотрели предпосылки для рождения нового стандарта и причины его стремительного развития. Привели примеры наиболее успешного внедрения STAC в таких глобальных каталогах космических продуктов и сервисов как Microsoft Planetary Computer , Eurac Research и Copernicus Data Space Ecosystem . Продолжим погружаться в принципы взаимодействия со STAC и его структурами данных.

https://habr.com/ru/articles/982556/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS #asset

STAC: Новая эпоха в работе с данными о Земле

Исходная точка: информационный хаос в геопространственной сфере Задумывались ли вы, как в эпоху, когда мы можем мгновенно найти любую информацию в интернете, поиск спутникового снимка конкретного поля, леса или города за определённую дату до сих пор напоминает квест? Всего несколько лет назад мир геопространственных данных представлял собой хаотичный ландшафт изолированных архивов, каждый со своим уникальным форматом данных, структурой папок, проприетарным API и системой метаданных. Чтобы проанализировать один и тот же регион по данным разных спутников, учёным и инженерам приходилось тратить до 80% времени не на сам анализ, а на "добычу" и приведение данных к единому виду. Эта проблема интероперабельности (совместимости) была главным тормозом для развития целых направлений: от оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций до долгосрочного изучения климата. Именно из этой "боли" родилась идея SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) — Каталога пространственно-временных активов . Изначально это была не инициатива госорганов или крупных корпораций, а практический ответ сообщества разработчиков и аналитиков на ежедневные сложности. Материал будет интересен для молодых специалистов — будущих геоинформатиков, экологов, data scientist'ов. Знакомство с STAC перестаёт быть опциональным, это становится базовой цифровой грамотностью в области геоинформатики и наук о Земле, таким же необходимым инструментом, как, например, умение работать с SQL для backend-разработчика. Это язык, на котором будет говорить «цифровая копия» нашей планеты, и те, кто освоит его первыми, получат ключ к решению самых амбициозных задач XXI века.

https://habr.com/ru/articles/978758/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS

Under a recent post, someone asked if I really need such an extensive #architecture. 🤔

While I developed my approach more for sport, the project itself is quite elaborate. In fact, it's time to return to my #GeoJSON editor, which will play a major role in the data layer. 🗺️

Frequently /me [from DE] thinks about #Datensparsamkeit

The officially best [en] explainer is
https://martinfowler.com/bliki/Datensparsamkeit.html
@mfowler

I became a Carteret Islands person once.
Looking at my shell neclace.

My wish for christmas is that you read it and carefully think about all the things you publish in terms of accessibility but also formats and size.

An example:
For @clemensg I did the yearly #ActivityPub #Atlas -
it comes with millions and millions of geohashed places for OSM, wikidata, official sources and, well openaddresses [.io]

They publish primarily in texts with lines of geojson.
The whole planet is about 46 GB … … …

An exmple:
DE in this "format" is about 3.2 GB
DE in CSV would be maybe 1.5 GB

If we normalize and publish it compressed, it is [incl geohashes] about 800MB.
If we now compress the geohashes, expanding it clientside the

3.2 GB becomes
 250 MB …

Maybe we can't save tons of powerplants like banning bitcoin would.
But together we can save lots of energy.
#geojson 💣