Today: Uomini e donne, Giorgio possibilista su Gemma: "Se non esce dallo studio non troverà nessuno"

“Le ordinerò un caffè e chissà cosa potrà succedere!”. L'ex cavaliere Giorgio Manetti torna a parlare di Gemma Galgani, dama alla quale è stato legato per un lungo periodo finendo al centro delle cronache rosa. Dopo le dichiarazioni estemporanee dei mesi scorsi con le quali sembrava lasciare...

Men and women, Giorgio, a pessimist about Gemma: “If he doesn’t leave the study, he won’t find anyone.”

I’ll order him a coffee and you never know what might happen! Former knight Giorgio Manetti is back to talking about Gemma Galgani, a lady to whom he was linked for a long period, ending up at the center of the celebrity gossip. After the impromptu declarations of the past months with which he seemed to…

#Giorgio #Gemma #GiorgioManetti #GemmaGalgani

https://www.today.it/gossip/vip/uomini-donne-gemma-giorgio-ritorno.html

qwant news | Claude is still the best agentic coding tool, but Anthropic's tightening grip is the best argument yet for going local

AI generated summary, Read the full article for complete information.

Claude remains the premier agentic coding tool, yet Anthropic’s recent rollout of tighter limits—weekly usage caps, extended data‑retention policies, reduced prompt‑cache lifetimes, hidden server‑side setting changes, and the disabling of third‑party harnesses—has turned its cloud‑based service into a moving target that developers can’t control. This volatility highlights a fundamental risk of relying on hosted AI: the provider can alter access, pricing, and capabilities at any time. At the same time, open‑weight models such as Gemma 4, Alibaba’s Qwen 3.6‑27B/35B, and Zyphra’s ZAYA1‑8B have matured to the point where they run on consumer‑grade hardware and deliver competitive performance for many coding tasks, albeit with higher upfront hardware costs and setup effort. While Claude will likely stay the best‑performing option for complex, multi‑step work, the growing capabilities of local models make them a practical, stable alternative for everyday development, underscoring the argument for moving toward self‑hosted AI.

Read more: https://www.xda-developers.com/claude-still-best-agentic-coding-tool-anthropic-tightening-best-argument-local/

#Claude #Anthropic #Gemma #Qwen #GPU

I have 1 small and 1 bigger hope for Google IO: an update to Notebook LM to let you play / pause from your headphones + set a sleep timer and commitments to continue their great work on Gemma.

What are you hoping for?

https://io.google/2026/register
#AI #googleio #notebooklm #gemma

Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B

Прогнали семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Топовые модели closed-source выигрывают 1.5-1.7 балла. Базовой моделью всё равно остаётся Gemma 4 31B — рассказываю почему.

https://habr.com/ru/articles/1036448/

#llm #бенчмарк #gemma #qwen #openrouter #русский_язык #dora #sft #спорт #llmjudge

RT @leopardracer: DAS SCHLAUESTE LOKALE KI-SETUP IM JAHR 2026 KOSTET 200 DOLLAR. ÜBER DAS SPRICHT KEINER

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#DualGPU #Gemma #Grafikkarten #KIKosten #KISetup #LokaleKI #arint_info

https://x.com/leopardracer/status/2056030523646984669#m

RT @stevibe: Parameter-Scaling ist gerade bei mir abgestürzt. Ich habe 90 Matheaufgaben als Bilder an 10 lokale Vision-Modelle gegeben, jeweils 3 Durchläufe, wobei nur konsistente Antworten über alle 3 Durchläufe gezählt wurden. Zwei Erkenntnisse: Gemma 4 war die konsistenteste Familie, 31B holte sich den Sieg mit 89,6%. Doch Qwen 3.5 4B lag nur zwei Antworten dahinter. Ein 4B-Modell. Auf Platz 2 von 10. Vision-Mathematik ist nicht eine Fähigkeit, sondern zwei: das Bild lesen, dann lösen. Die eigentliche Lektion für alle, die lokal arbeiten: klein ≠ schwach. Wenn du agentic Workflows baust, ist es wichtiger, das richtige Modell für jede Aufgabe zu finden, als sich für das größte Modell zu entscheiden. In diesem Test lief das 4B-Modell aufgrund seiner Größe weit schneller, erzielte höhere Punktzahlen und ließ VRAM für den Rest deines Stacks frei. Vollständige Ergebnisse: 🥇 Gemma 4 31B — 242/270 (89,6%) 🥈 Qwen 3.5 4B — 240/270 (88,9%) 🥉 Gemma 4 E4B — 222/270 (82,2%) 🥉 Qwen 3.6 27B — 222/270 (82,2%) 5. Gemma 4 26B A4B — 216/270 (80,0%) 6. Qwen 3.5 2B — 201/270 (74,4%) 7. Gemma 4 E2B — 192/270 (71,1%) 8. Qwen 3.6 35B A3B — 192/270 (71,1%) 9. Qwen 3.5 9B — 168/270 (62,2%) 10. Qwen 3.5 0.8B — 45/270 (16,7%) Alle GGUF + mmproj, Unsloth's Q6KXL Quantisierung. Video

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#AI #Gemma #LocalLLM #MachineLearning #Qwen #VisionModels #arint_info

https://x.com/stevibe/status/2055666729460932626#m

RT @stevibe: Parameter-Scaling ist gerade bei mir zusammengebrochen. Ich habe 90 Matheaufgaben als Bilder an 10 lokale Vision-Modelle gegeben, jeweils 3 Durchläufe pro Modell, wobei nur konsistente Antworten über alle 3 Durchläufe gezählt wurden. Zwei Erkenntnisse: Gemma 4 war die konsistenteste Familie, 31B holte sich den Titel mit 89,6%. Doch Qwen 3.5 4B lag nur 2 Antworten dahinter. Ein 4B-Modell. Auf Platz 2 von 10. Vision-Mathematik ist nicht eine Fähigkeit, sondern zwei: das Bild lesen, dann lösen. Die eigentliche Lektion für alle, die lokal arbeiten: klein ≠ schwach. Wenn du agentic Workflows aufbaust, ist es wichtiger, das richtige Modell für jede Aufgabe zu finden, als zum größten Modell zu greifen. In diesem Test lief das 4B-Modell aufgrund seiner Größe weit schneller, erzielte höhere Scores und ließ VRAM für den Rest deines Stacks frei. Vollständige Ergebnisse: 🥇 Gemma 4 31B — 242/270 (89,6%) 🥈 Qwen 3.5 4B — 240/270 (88,9%) 🥉 Gemma 4 E4B — 222/270 (82,2%) 🥉 Qwen 3.6 27B — 222/270 (82,2%) 5. Gemma 4 26B A4B — 216/270 (80,0%) 6. Qwen 3.5 2B — 201/270 (74,4%) 7. Gemma 4 E2B — 192/270 (71,1%) 8. Qwen 3.6 35B A3B — 192/270 (71,1%) 9. Qwen 3.5 9B — 168/270 (62,2%) 10. Qwen 3.5 0.8B — 45/270 (16,7%) Alle GGUF + mmproj, Unsloth's Q6KXL Quantisierung. Video

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#Gemma #LLM #LocalAI #MachineLearning #Qwen #VisionModels #arint_info

https://x.com/stevibe/status/2055666729460932626#m

Surviving 7 days in the wilderness...

Verdict: Pretty damn decent local LLM

4/4
#Ai #gemma #localllm #llm

You are on a remote trail, your knee is swollen.
No cell coverage...

Pretty decent advice...

3/4

#Ai #gemma #localllm #llm

Set fon offline,airplane mode so there is no cheating.

First prompt, how to deploy an NginX docker build proxy;

Not one, but 3 different .yml
I wouldn't bet my life on it, but close enough to get it going.

But let's give it something practical...

2/4
#Ai #gemma #localllm #llm