🛩️ Nghiên cứu mới kết hợp học tích cực, học liên kết và bảo mật dữ liệu để tối ưu đường bay cho phương tiện di động không người (UAM) qua nhiều khu vực pháp lý. Hệ thống cho phép các thành phố đào tạo mô hình mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm, đồng thời tuân thủ quy định tiếng ồn, không gian và quyền riêng tư. #AI #UAM #Privacy #FederatedLearning #Drones #TríTuệNhânTạo #DiDộngKhôngNgười #BảoMật #HọcTíchCực

https://dev.to/rikinptl/privacy-preserving-active-learning-for-autonomous-urban-air-mobi

Federated Learning Driving Secure Scalable Telecom Analytics

Federated learning is driving secure and scalable telecom analytics, enabling privacy-first AI for 5G, edge networks, and data sovereignty.

BI Journal

NVIDIA deep learning courses add Earth-2, MONAI, and adversarial ML training, with free options and certificates for practitioners.

https://www.aistory.news/machine-learning/nvidia-deep-learning-courses-spotlight-practical-skills/

#FederatedLearning #Quantization #ReinforcementLearning

Centralizing EHR data for readmission prediction is often impossible. This guide shows Federated Learning with Flower + PyTorch to train a 30‑day readmission model across simulated hospitals, plus practical MLOps, HealthcareAI, and Privacy considerations.

Read → https://codelabsacademy.com/en/blog/federated-learning-hospital-readmission-flower-pytorch?source=mastodon

#FederatedLearning #HealthcareAI #PyTorch #MLOps #MachineLearning

Federated Learning Readmission Model with PyTorch

Build a privacy-preserving 30-day readmission prediction model using federated learning with Flower and PyTorch, plus deployment and governance tips.

So sánh công bằng giữa hai phương pháp Học liên kết: FedAvg vs. SCAFFOLD.
FedAvg đơn giản, dễ triển khai nhưng dễ bị ảnh hưởng bởi dữ liệu không đồng nhất (non-IID) và gradient sai lệch.
SCAFFOLD (2020) vượt trội hơn: thích nghi tốt với dữ liệu non-IID, giảm giao tiếp nhờ cơ chế dropout và biến điều khiển, tăng độ chính xác và độ bền trước tấn công.
Thử nghiệm cho thấy SCAFFOLD hiệu quả hơn rõ rệt trong môi trường thực tế.
#FederatedLearning #AI #MachineLearning #FedAvg #SCAFFOLD #HọcLiê

Zoom đạt điểm CAO NHẤT MỚI (48,1%) trên "Thử Nghiệm Cuối Cùng" của nhân loại, vượt 2,3% so với kết quả trước nhờ hệ thống AI liên kết GPT, Gemini, Claude qua "Z-scorer". #AI #Zoom #ThửNghiệmCuốiCùng #SOTA #KỷLụcAI #FederatedLearning

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1pkq1bb/zoom_achieved_a_new_sota_result_on_humanitys_last/

NVIDIA unveils Broadened Reinforcement Learning, using massive rollout scaling to boost LLM reasoning with less compute and stable rewards.

https://www.aistory.news/machine-learning/broadened-reinforcement-learning-adds-rollout-scaling/

#FederatedLearning #Quantization #ReinforcementLearning

NVIDIA expands its training catalog with a new Graph Neural Networks course, plus fresh modules on adversarial ML, Earth-2, and Jetson.

https://www.aistory.news/machine-learning/nvidia-adds-graph-neural-networks-course-to-lineup/

#FederatedLearning #Quantization #ReinforcementLearning

NVIDIA unveils an interactive AI agent that accelerates ML workflows with CUDA-X and Nemotron Nano-9B-v2, plus fresh training options.

https://www.aistory.news/machine-learning/nvidia-debuts-interactive-ai-agent-to-speed-ml-tasks/

#FederatedLearning #Quantization #ReinforcementLearning

NVIDIA expands its AI catalog with federated learning courses and modules on adversarial ML, Earth-2 weather models, and Jetson edge AI.

https://www.aistory.news/machine-learning/nvidia-adds-federated-learning-courses-to-ai-catalog/

#FederatedLearning #Quantization #ReinforcementLearning