AI 제품 디자인의 새로운 역할, 모델 디자이너가 말하는 균형의 기술
Figma 모델 디자이너 Barron Webster의 8년 실무 경험. AI 제품을 만들 때 UI가 아닌 모델 행동을 설계하고, Eval로 성능을 관리하며, 과용과 부족 사이의 균형을 찾는 법을 소개합니다.AI 제품 디자인의 새로운 역할, 모델 디자이너가 말하는 균형의 기술
Figma 모델 디자이너 Barron Webster의 8년 실무 경험. AI 제품을 만들 때 UI가 아닌 모델 행동을 설계하고, Eval로 성능을 관리하며, 과용과 부족 사이의 균형을 찾는 법을 소개합니다.#eval #check #synth #guard #guard_expr #exit #print #[ #v[ #reduce #check_tactic #check_tactic_failure #check_simp #discr_tree_key #discr_tree_simp_key #widget
(All the #commands in Lean that I could find by running rg '^syntax .* "#')
20년 개발 경험이 독이 되는 순간: AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정
시니어 개발자가 AI 에이전트 개발에서 오히려 고전하는 이유. 전통적 소프트웨어 엔지니어링 원칙과 AI 에이전트 개발의 5가지 근본적 차이점을 소개합니다.@chrisamaphone like, genuine question, I don't know haskell's whole feature set, can you do like
def look_no_state_monad (n gas : Nat) : Id Bool := do
let mut n := n
let mut gas := gas
while gas > 0 do
if n == 1 then return true
if n % 2 == 0
then n := n / 2
else n := 3 * n + 1
gas := gas - 1
dbg_trace n
return false
/--
info: 53
---
info: false
-/
#guard_msgs in
#eval look_no_state_monad 27 100
/-- info: true -/
#guard_msgs in
#eval look_no_state_monad 27 200
[Перевод] Парадокс безопасности локальных LLM
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования о парадоксе безопасности локальных LLM. Если вы запускаете модели на своём сервере ради приватности, эту статью стоит прочитать. Эксперименты показывают: локальные модели вроде gpt-oss-20b куда легче обмануть, чем облачные аналоги. Они чаще вставляют вредоносный код, не замечая подвоха, и превращаются в идеальную цель для атак.
https://habr.com/ru/articles/960132/
#LLM #безопасность #локальные_модели #атаки #бекдор #eval #exec #RedTeaming #приватность #разработка
Reveal – Read Eval Visualize Loop for Clojure
https://vlaaad.github.io/reveal/
#HackerNews #Reveal #Read #Eval #Visualize #Loop #Clojure #Programming